Индекс кибербезопасности

Индекс кибербезопасности


Индекс кибербезопасности и ZerowidthSpace;

Комплексная коллекция исследований безопасности, рамок и методологий, разработанной в течение двух десятилетий в области информационной безопасности, охватывающих типов оценки, моделирования угроз, безопасности веб -приложений и развивающейся ландшафта безопасности.

Основная архитектура безопасности
Определения безопасности
Определения информационной безопасности
Авторитетная таксономия терминологии безопасности и оперативных определений

Информационная безопасность
Информационная безопасность
Комплексный полевой анализ: динамика атаки/обороны, карьерные пути и оперативные требования

Угрозы против рисков
Угрозы, уязвимости и риски
Формальная система классификации для примитивов безопасности

Безопасность безвестности
Секретность (безвестность) является действительным уровнем безопасности
Эмпирический анализ безвестности как законного контроля безопасности при правильном реализации

Особенно
Эффективный принцип безопасности (ESP)
Теоретичная модель, объясняющая постоянные базовые показатели с низким уровнем безопасности посредством экономических стимулов

AI Security
Мы не можем повлиять на безопасность искусственного интеллекта
Применение ESP к динамике принятия безопасности AI

Методологии оценки
Типы оценки информационной безопасности
Комплексная таксономия: оценки уязвимости, тесты на проникновение, красные команды, аудиты, моделирование угроз

Оценка уязвимости по сравнению с тестом на проникновение
Целевые и ориентированные на списки методологии тестирования безопасности

Типы оценки
Когда использовать разные типы оценки
Структура принятия решений для выбора типа оценки

Красные, синие и фиолетовые команды
Командные структуры, оперативные роли и модели взаимодействия

SOC события
События, оповещения и инциденты
SOC терминология и оперативная классификация

Системы моделирования угроз
Пароль против TouchID против FaceID Модель угроз
Количественное моделирование угроз для методов аутентификации

TouchId модель угроз
Моделирование угроз против Apple TouchId
Анализ уязвимости биометрической аутентификации

Сброс пароля
Механизмы сброса пароля
Оценка уязвимости восстановления счета

AHI Framework
AIHI – AI -угроза
Структурированная структура: актер, техника, вред, анализ воздействия

Поверхность атаки ИИ
Карта поверхности атаки AI v1.0
Комплексная уязвимость системы ИИ таксономия

Безопасность веб -приложений
Как объяснить инъекцию SQL кому -либо
Педагогический подход к механике инъекции SQL

Типы инъекций SQL
Стандартный против слепой инъекции SQL
Сравнительный анализ методов инъекции

Навыки SQL
Инъекция SQL составляет 90% SQL
Анализ требований к навыкам для веб -безопасности

CSRF против ClickJacking
CSRF против ClickJacking
Классификация и профилактика вектора атаки

CSRF
CSRF злой
Схемы эксплуатации подделки по перекрестному запросу

XSS Framework
Сонная щенка xss framework
XSS -система оркестровки полезной нагрузки

IoT SSRF
IoT + SSRF: новый вектор атаки?
Серверная подделка запроса в средах IoT

Такая же политика происхождения
Такая же политика происхождения
Основы модели безопасности браузера

Инструменты безопасности и автоматизация
Учебник FFUF
Высокопроизводительная методология сетевого пушина

Burp Intruder
Методы полезной нагрузки от Burp Intruder
Усовершенствованные методы получения полезной нагрузки

HSTS тестирование
Тестирование HSTS-защищенных сайтов
HSTS обходные методологии

MASS – Картирование поверхности атаки
Комплексная разведка автоматизация

МАССКАН
Masscan примеры
Высокоскоростные методы сканирования портов

Учебник TCPDUMP
Основы захвата и анализ пакетов

NMAP трюки
Трюк NMAP / DSHIELD
Продвинутая методология разведки

Firefox плагины
10 Основных плагинов Firefox для Infosec
Набор инструментов для тестирования безопасности на основе браузера

Безопасность инфраструктуры
Брандмауэры
Брандмауэры
Архитектура и схемы внедрения брандмауэра

DMZ
DMZ
Принципы дизайна демилитаризованной зоны

Сетевые порты
Как работают сетевые порты
Основы безопасности порта

Ids Suricata
Создание идентификаторов с Suricata
Реализация обнаружения вторжений

Интеграция безопасности ИИ
ML Security
ML в кибератаке и защите
ML -модели применения в операциях безопасности

ИИ нападавшие защитники
Поможет ли ИИ поможет нападавшим или защитникам?
Анализ асимметричного преимущества

У тебя есть шок
Центры операций по безопасности ИИ
SOC Automation Architecture

Промышленный анализ
Разрыв в найме кибербезопасности
Структурный анализ рынка труда

Оценки риска
Баллы риска кибербезопасности
Критика службы рейтинга безопасности

Infosec Career
Построить успешную карьеру Infosec
Стратегии оптимизации карьеры

Навыки входа
Навыки первого дня для рабочих мест начального уровня
Анализ требований к навыкам

Вопросы интервью
Вопросы интервью Infosec
Структура подготовки технического интервью



Source link

Postagens Similares

  • SwiftUI మాత్రమే చెడు యాప్‌లను డెవలప్ చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది

    ఆదివారం, 7 జూన్ 2026 పాలో ఆండ్రేడ్, గత నెలలో, “2026లో Mac-Assed యాప్‌ని రూపొందించడానికి SwiftUIని ఉపయోగించడం”: నేను ఇటీవలే Shopie యొక్క macOS వెర్షన్‌ను ప్రారంభించాను, ఈ యాప్‌ను నేను గత సంవత్సరం చివర్లో iOS యాప్ స్టోర్‌లో మొదటిసారి విడుదల చేసాను. మీరు కోరికల జాబితాలను సృష్టించడానికి మరియు ఉత్పత్తి ధర, లభ్యత మరియు ఇతర వివరాలు మారినప్పుడు మీకు తెలియజేయడం ద్వారా మీకు ఆసక్తి ఉన్న ఉత్పత్తులను ట్రాక్ చేయడంలో Shopie…

  • Bordsspel baserade på matematiska problem || Math ∩ Programmering

    Det finns en familj av bordsspel som är direkt baserade på ett icke-trivialt matematiskt problem. Som ett avslappnat och roligt sätt att inviga min nya blogg (migrerade från WordPress till Hugo, efter mitt arbete med att få bättre LaTeX-mathmode-stöd i Hugo), tänkte jag skriva en kort lista om dem, så att jag har en plats…

  • ਮਾਰਕਸ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਕਿਉਂ ਹੈ

    ਮੇਰੇ ਦੋਸਤ ਮਾਰਕਸ ਹਿਚਿਨ ਨੇ ਏਆਈਪੀਐਸ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲੰਮੀ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਟੁਕੜਾ ਬਾਹਰ ਕੱ .ਿਆ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਹੈ. ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ‘ਤੇ ਇਕ ਹੋਰ ਵੀਡੀਓ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ…

  • 永続的なアンダークラスだけが、それが永続的であると信じている人々です

    ここしばらくの間、AI の誕生によって世代間の富を逃すという「絞首台のユーモア」ミームが根強く存在しています。 API エコノミーの光と影について書いてきた者として、これはテクノロジーによって生み出された再発明されたクラス システムと明らかに類似点があるトピックです。これを信じるための非常に現実的なデータポイントがいくつかあると思います。 Meta FAIR の研究者は年間 50 万ドルを稼いでいますが、Meta SuperIntelligence Labs の研究者は年間 2,500 万ドル以上を稼いでいます 資本主義、特に AI では大きいものはさらに大きくなる傾向があります OpenAIが従業員全員に150万ドルのボーナスを与え、従業員に60億ドルの二次販売を提供するなど、大規模な研究所の評価額が大幅に上昇した一方で、アンスロピック社の評価額は40億ドルから2年間で1,830億ドルに上昇し、ほとんどの従業員はサンフランシスコのオフィスで働くことが予想されているため、サンフランシスコの不動産価格は異常な高騰を引き起こし、土地の所有者と決して所有者になれない借主との間の富の格差が大幅に拡大するはずだ。永久の下層階級。 私は、コーディング エージェントを効果的に最大限に活用できるプログラマーと、懐疑的であり、その懐疑を克服するための個人的な「なるほど」の瞬間が決して得られないようなスキルの問題を抱えているプログラマーとの間に、別の、より小規模なアンダークラスが出現していると思います。なぜなら、ほとんどの優れたエージェント プログラマーの生産性は (最終的には! 今年は無理かもしれません!) ほとんどの Trad プログラマーの生産性をはるかに上回るからです。仕事は、エージェントティック コーディングのラインより上に住む、素晴らしく裕福で楽しい小さなチームと、それよりも下に住む、平凡で人生を嫌う、Jira チケットのロギングを行う大企業の仕事の間で分岐します。 そうです、私はアンダークラスが存在し、格差が拡大することを否定しません。テクノロジーと資本主義の歴史全体がこれを教えてくれており、それが逆転すると期待する理由はありません。ここでバブルを破ってしまったらごめんなさい。 私の問題は、人々が運命論的に冗談を言い、多くの人が密かに皮肉にもそうなると信じていることです。 永続。 いいえ、これは非常に低レベルな考え方です。 あなたはアンダークラスから逃れられる年齢ではありません。 不平等はさておき、 AI はクラスの固定化ではなく流動性も高める。大分類は時間の経過とともに改善されており、減少するものではありません。を除外する – 大分類は、IQ ではなく、あなたの代理店レベルで最もよく行われるようになります。。 これらはすべて客観的に真実であり、日々真実性が高まっています。 人々はこれまでよりも早く英語を学ぶことができるようになりました。 人々は今までよりも早くコーディングを学ぶことができるようになりました。 人々はこれまでよりも早く ML/AI エンジニアリングを学ぶことができるようになりました。 リモートで仕事をしたり、完全にオンラインでビジネスを運営したりすることがこれまでより簡単になりました。 Stripe Atlas/YC により、これまでよりも簡単にスタートアップを開始できるようになりました。 新しい AI モデルとビジネス モデルにより、新興スタートアップ企業は、より速いサイクルで収益を 0…

  • (Sponsor) S&P Global

    Framtiden för informationsleverans är AI – och AI trivs med rena, pålitliga metadata. Det är därför S&P Global omfattar öppna webbstandarder för att göra data mer tillgängliga och maskinläsbara. Utforska våra öppna data på Dunl.org och upptäck rika metadata på Marketplace.spglobal.com. ★ Source link

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *