Darasa la chini la Kudumu pekee ndio wanaoamini kuwa ni la kudumu

Darasa la chini la Kudumu pekee ndio wanaoamini kuwa ni la kudumu



Kwa muda sasa kumekuwa na “ucheshi wa mti” unaoendelea kuhusu kukosa utajiri wa kizazi ambao utasababisha AI:

Picha

Kama mtu ambaye ameandika kuhusu Upande wa Nuru na Giza wa Uchumi wa API, hii ni mada ambayo ina ulinganifu dhahiri na mifumo ya darasa iliyobuniwa upya na teknolojia. Nadhani kuna data za kweli za kuamini hii:

  • Watafiti wa Meta FAIR wanaopata $500k/mwaka dhidi ya wanaotengeneza >$25m/mwaka katika Meta SuperIntelligence Labs
  • Kubwa huelekea kuwa kubwa katika ubepari, na haswa AI
    Picha
  • Mfululizo mkubwa wa hesabu katika maabara kubwa huku OpenAI ikitoa bonasi ya $1.5m kwa kila mfanyakazi na kutoa $6b katika mauzo ya ziada kwa wafanyakazi, huku Anthropic ilitoka kwenye hesabu ya $4b hadi $183b katika miaka 2, huku wafanyakazi wengi wakitarajiwa kufanya kazi ofisini San Francisco, inapaswa kusababisha kupanda kwa bei ya mali isiyohamishika katika SF, ambaye hawezi hata kumiliki ardhi kwa kiasi kikubwa kati ya mmiliki wa ardhi. kuwa wamiliki – underclass ya kudumu.
  • Nadhani kuna aina nyingine inayojitokeza, lakini ndogo zaidi, kati ya wanasimba ambao wanaweza kutumia mawakala wa usimbaji kikamilifu, na wale wasio na shaka + wana masuala ya ujuzi kiasi kwamba wasipate muda wa aha wa kushinda mashaka yao, kwa sababu tija ya Wakala Nzuri zaidi wa Coders (hatimaye! labda sio mwaka huu!) itawashinda Wafanyabiashara wengi zaidi. Ajira zitatofautiana kati ya Timu Ndogo tajiri na za kufurahisha ambazo zinaishi Juu ya mstari wa Usimbaji wa Wakala na wimbo, maisha ya chuki, kuingia kwa tikiti ya Jira ya kazi kubwa za biashara zinazoishi chini yake.

Kwa hivyo ndio, sikatai underclass itakuwepo na mapengo yataongezeka. Kwa kiasi kikubwa historia nzima ya teknolojia na ubepari imetufundisha hili na hakuna sababu ya kutarajia kuwa kinyume. Samahani ikiwa nitapasua kiputo chako hapa.

Shida yangu ni kwa watu wanaofanya utani mbaya, na wengi wanaamini kwa siri kuwa itakuwa hivyo. kudumu.

Hapana, hii ni fikra ya chini sana ya wakala.

Wewe si mzee sana kuepuka darasa la chini. Ukosefu wa usawa kando, AI pia huongeza uhamaji wa darasa, sio rigidity. Upangaji Mkuu unaboreshwa kwa wakati, sio kupunguza. Isipokuwa – Upangaji Mkuu sasa utafanyika zaidi kwenye kiwango chako cha wakala, sio kwenye IQ yako.

Picha

Yote haya ni kweli kabisa na yanakuwa kweli zaidi kila siku:

  1. Watu sasa wanaweza kujifunza Kiingereza haraka zaidi kuliko hapo awali.
  2. Watu sasa wanaweza kujifunza kuweka msimbo haraka zaidi kuliko hapo awali.
  3. Watu sasa wanaweza kujifunza Uhandisi wa ML/AI kwa haraka zaidi kuliko hapo awali.
  4. Ni rahisi kufanya kazi kwa mbali/kuendesha biashara ya mtandaoni kabisa kuliko hapo awali.
  5. Stripe Atlas/YC wamerahisisha kuanzisha biashara kuliko hapo awali.
  6. Miundo mipya ya AI na miundo ya biashara inawezesha wanaoanzisha biashara mpya kuongeza mapato kutoka 0-100m-1b katika mizunguko ya haraka na ya haraka zaidi, na PIA kwa biashara zilizokomaa kujiunda upya na AI (sio ujinga “bosi wangu anataka ufikirie kuwa sisi ni kampuni ya AI” aina ya uuzaji, lakini kwa kweli fanya hivyo kwa kumaanisha).
  7. Ni rahisi kutoa mafunzo/kurekebisha LLM kuliko hapo awali.
  8. (Karibu?) frontier RL inasomeka na inaweza kudukuliwa.

Kwa ujumla watu wengi wanapenda kusema AI itashusha sakafu na kuinua dari kwa ajili ya mafanikio ya binadamu (kama vile, “punguza sakafu” = punguza ustadi wa ngazi ya kuingia unaohitajika kufanya jambo la kuvutia, “kuinua dari” = kuinua tija/pato/ubora wa watu wenye ustadi wa hali ya juu ambao tayari wako kwenye tasnia), na itakuwa kweli ndani ya nchi, lakini kwa ujumla mstari sahihi zaidi wa kugawanya ni watu wanaojifunza na kutumia umri wa chini ambao labda hawataweza kupata AI ya hali ya juu.

Kwa maneno mengine…

Picha



Source link

Postagens Similares

  • प्रारंभिक संस्थापक ताल की खोज

    जब से मैंने डेविड सैक्स की ‘द कैडेंस’ पढ़ी है तब से मैं इससे काफी प्रेरित हूं। यह 50-500 व्यक्तियों के स्टार्टअप के लिए एक परिचालन प्रक्रिया और आदर्श टीम संरचना निर्धारित करता है – कार्यों के बीच प्रभावी संचार के साथ त्रैमासिक चक्रों में बिक्री, वित्त, उत्पाद और विपणन को चलाना। उदाहरण के लिए…

  • 评论:这就是它听起来的样子(罗杰斯和奥加斯)

    在 这就是它听起来的样子:你喜欢的音乐告诉你什么苏珊·罗杰斯(Susan Rogers)(与合著者奥吉·奥加斯(Ogi Ogas))为爱上歌曲的体验提供了一个科学的框架。本书的核心是听众档案,这是一个对我们的音乐“最佳听点”进行分类的系统框架。罗杰斯将聆听体验分为七个主要维度: “什么”: 旋律、歌词、节奏和音色。 “如何”: 真实性、新颖性和现实性。 虽然罗杰斯作为认知神经科学家的背景很突出,但她平衡了这一点与她在普林斯期间为普林斯进行时间工程的各种“幕后”轶事。 紫雨 时代以及她与 Geggy Tah 和 Barenaked Ladies 的合作。这些片段为临床方法提供了必要的人类脉搏。 有趣的方面之一是罗杰斯对新颖性和我们对音乐风险的兴趣的讨论。这是一条新颖性-流行度曲线:最简单、最熟悉的音乐在左边;右边是突破界限、复杂的音乐;纵轴为销量/受欢迎程度。这条曲线在不断发展,今天可能被认为很复杂的东西在未来很容易变得更加熟悉。 尽管它的形状代代相传,但随着不同的音乐创新变得司空见惯,曲线本身沿着新颖的轴稳定地向右滑动。曲线的顶峰——以及最流行的音乐风格——保留了熟悉和新颖元素的平衡,但随着观众习惯了音乐的进步,这些元素听起来会发生变化。 来源: 这就是它听起来的样子:你喜欢的音乐告诉你什么 通过苏珊·罗杰斯 我忍不住将其与雷蒙德·威廉姆斯的文化进化理论进行了比较: 主导的: 定义当前“主流”的音乐。 剩余: 过去的声音仍然塑造着我们的现在。 紧急情况: 突破界限的新“新颖”表达方式。 罗杰斯认为,我们的“唱片制作人大脑”正在不断扫描这些元素。然而,品味很少是静态的。您可能会发现您的个人资料会随着年龄的增长或根据您的社交环境而变化。这种流动性表明,听众档案并不是固定的 DNA 序列,而是随着我们的生命阶段而演变的活文件。 我们为自己构建的身份反映在我们收集和喜欢的东西中,以至于当我们揭示我们吃的食物、我们喜欢的爱好或我们喜欢的音乐流派的巨大变化时,了解我们的人明白我们身份的一些重要的东西已经发生了变化。实证研究表明,我们的个人身份概念与我们的音乐选择有关。 来源: 这就是它听起来的样子:你喜欢的音乐告诉你什么 通过苏珊·罗杰斯 另一件引人注目的事情是罗杰斯的个人资料和罪恶感的快乐概念之间的紧张关系。当我们将罗杰斯的科学与唐纳德·温尼科特的真我和假我的概念结合起来时,“内疚的快乐”往往只是我们之间的冲突 真实的自我 (对旋律的原始情感反应)和 虚假的自我 (我们为了满足社会期望而呈现的角色)。罗杰斯对该框架的意图是提供剥离“虚假自我”所需的结构,并理解为什么特定的音色或节奏会引起我们的共鸣,无论其感知的“酷”如何。与 Chilly Gonzales 的《Enya: A Treatise on Unguilty Pleasures》以及如何把握个人品味一起思考这一点是很有趣的。 在录音室安静的时刻,我喜欢请唱片制作人说出一种罪恶感的快乐——一张你会不好意思承认自己喜欢的唱片。这样的坦白可以具有深刻的启示意义。我们珍视的唱片暗中反映了我们音乐自我的各个方面,而我们不想让别人知道这些方面。 来源: 这就是它听起来的样子:你喜欢的音乐告诉你什么 通过苏珊·罗杰斯 曾经有人告诉我“没有人喜欢你的音乐”。当然,尽管如此,但讽刺的是,当谈到听众档案时,这是事实,我们都是独一无二的,没有平均水平。作为神经线路、个人历史和情感关联的结合,我们与歌曲的关系是独一无二的。 如果米歇尔·法贝尔…

  • Почему я думаю, что Карпати ошибается на временной шкале AGI

    Андрей Карпати недавно зашел на подкаст Dwarkesh, и у меня есть несколько мыслей. Многие говорят, что Карпати считает, что AGI появится через 10 лет, и поэтому Гэри Маркус прав, а такие люди, как я, Шолто и все остальные, говорящие, что AGI появится через несколько лет, только что проиграли войну. Убедительно, но все не так просто….

  • O Apicultor e o Mapa Cognitivo

    Eu assisti recentemente O apicultorum thriller de vingança estrelado por Jason Statham como Adam Clay, um agente aposentado de uma poderosa organização clandestina conhecida como “Apicultores” que existe além da CIA. A trama começa quando a senhoria e amiga idosa de Clay, Eloise Parker, é vítima de um sofisticado golpe de phishing que drena suas…

  • Відповідь на питання про упряж

    Мартін Касадо опублікував щось про джгути штучного інтелекту, які показують, де зараз застрягли багато розумних людей. Щодо упряжів я вагаюся між трьома переконаннями: чим менше упряжів, тим краще. Моделі – це магія. Післятренування моделі та упряжі значно кращі, а постачальники моделей виграють. Ремені мають реальну незалежну від моделі цінність. Я не знаю, що правильно. Мартін…

  • Bohnenmaschinen-Retrospektive, Teil 6

    Frohes neues Jahr euch allen! Das letzte Mal habe ich kurz die Grundstrategie des Beanstalk-Compilers beschrieben: Transformieren Sie den Quellcodejeder abgefragten oder beobachteten Funktion (und transitiv ihrer aufgerufenen Funktionen) in ein äquivalentes Programm, dasteilweise wertet ausdas Modell,Akkumulieren eines Diagrammswie es geht. In diesem Beitrag werde ich den ersten Schritt der Transformation durchgehen. Die Idee der…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *