மோசமான AI மெட்ரிக்

மோசமான AI மெட்ரிக்


ஸ்ட்ராபெரி ஆர் சோதனை

தி "ஸ்ட்ராபெரியில் எத்தனை ஆர்" AI நுண்ணறிவுக்கான சோதனை சூப்பர் ஊமை. இங்கே ஏன்.

ஒரு எழுத்தாளரிடம் அவர்கள் பணிபுரியும் புத்தகத்திற்கு ஒரு தரமான வாக்கியத்தை எழுதச் சொல்லுங்கள், அவர்கள் எழுதுகையில் அல்லது தட்டச்சு செய்யும் போது-நடுப்பகுதியில் வாக்கியத்தை விவரிக்கின்றனர்:

(அலறல்) அதில் எத்தனை உயிரெழுத்துக்கள்?!?

முதலில், அவர்கள் மிகவும் எரிச்சலடைவார்கள். ஆனால் மிக முக்கியமாக, அவர்களின் தண்டனையை உருவாக்குவதிலிருந்து நீங்கள் அவர்களைத் தடுத்து நிறுத்தியிருப்பீர்கள்.

ஒரே நேரத்தில் மனிதர்களால் வெளியிட முடியாது, அவர்கள் அதை எப்படி செய்வது என்று யோசிக்கிறார்கள்.

ஒரு வாக்கியத்தின் நடுப்பகுதியில் அவர்களிடம் கேளுங்கள் – அவர்கள் எத்தனை சொற்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பது இன்னும் எண்ணிக்கையிலான எழுத்துக்களைக் கொண்டுள்ளது. அல்லது எத்தனை ரைம் உடன் "பசுவின்". அல்லது எத்தனை R இன் வாக்கியத்தில் உள்ளது, அவர்களுக்கு எதுவும் தெரியாது. அவர்கள் சொல்வதை நீங்கள் அழித்துவிட்டீர்கள்.

எனவே கேள்வி: உங்களுக்கு ஒரு வாக்கியம் வேண்டுமா, அல்லது ஒரு வாக்கியத்தைப் பற்றிய தகவல் வேண்டுமா? நீங்கள் ஒன்றைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும்.

நாங்கள் ஒரு எழுத்தாளரை அல்லது ஒரு பேச்சாளரை அல்லது AI ஐ பணியமர்த்தும்போது, ​​அவர்கள் தயாரிக்கும் உள்ளடக்கத்திற்காக நாங்கள் அவர்களை பணியமர்த்துகிறோம், அந்த உள்ளடக்கத்தைப் பற்றிய அற்பத்திற்காக அல்ல.

ஆகவே, மனிதர்களால் செய்ய முடியாத ஒன்றை நாம் எப்படியாவது மறந்துவிட்டோம் என்பதற்காக AIS ஐ மிகவும் கடுமையாக தீர்மானிக்க வேண்டாம்.

  1. நவீன AI கள் டோக்கன்களிலிருந்து வேலை செய்கின்றன, வார்த்தைகள் அல்ல, எனவே நீங்கள் அடிப்படையில் ஐஸ்கிரீம் பற்றி ஒரு அன்னியரிடம் கேட்கிறீர்கள். மக்கள் நினைப்பது போல் இது முக்கியமல்ல.



Source link

Postagens Similares

  • AI Research & Implementation Hub

    A comprehensive collection of my artificial intelligence research, frameworks, and implementation guides spanning technical architecture, economic impact, and societal transformation. Architecture & Infrastructure System Design Patterns Predictive Models & Trajectories System Evolution Frameworks Economic Impact Analysis Labor Market Transformation Security & Risk Analysis AI Security Architecture Technical Deep Dives Machine Learning Fundamentals Creative Systems &…

  • অভ্যাস স্কোরকার্ড: আপনার কোন অভ্যাস পরিবর্তন করা উচিত তা আবিষ্কার করতে এই সাধারণ অনুশীলনটি ব্যবহার করুন

    এই নিবন্ধটি পারমাণবিক অভ্যাস থেকে একটি উদ্ধৃতি, আমার নিউ ইয়র্ক টাইমস বেস্ট সেলিং বই। জাপানের রেল ব্যবস্থাকে বিশ্বের অন্যতম সেরা হিসেবে গণ্য করা হয়। আপনি যদি কখনও নিজেকে টোকিওতে একটি ট্রেনে চড়তে দেখেন, আপনি লক্ষ্য করবেন যে কন্ডাক্টরদের একটি অদ্ভুত অভ্যাস রয়েছে। যেহেতু প্রতিটি অপারেটর ট্রেন চালায়, তারা বিভিন্ন বস্তুর দিকে নির্দেশ করে এবং আদেশ…

  • लघुकथा परत आणा

    एक काळ असा होता की, पडद्याचा ताबा घेण्यापूर्वी, जेव्हा लोक “पुस्तके” नावाच्या या गोष्टी वाचतात. उल्लेखनीय कार्यक्षम गोष्टी. नेहमी-चालू प्रदर्शन. मोठ्या उंचीवरून खाली पडून जगू शकलो. काहीसे नाजूक परंतु आपण शेकडो डॉलर्ससाठी हजारो गोष्टी मोठ्या प्रमाणात तयार करू शकता तेव्हा कोणाला काळजी आहे. कधीकधी पुस्तकांमध्ये एक दीर्घ कथा असते. कधीकधी त्यांनी अनेक छोट्या छोट्या कथा…

  • 为什么我认为VC现在陷入严重麻烦

    这就是为什么我认为VC作为一种物种,现在陷入严重麻烦的原因。 需要风投的主要原因是,通常不可能创办公司并在没有大量前期资本的情况下建立产品。现在事实并非如此。而且越容易获得的VC所需的VC。 整个生态系统都是基于稀缺性的。创始人很少。很少的想法。很少的公司。同样,情况不再如此。 当有100倍的公司进行评估时,很难选择获奖者。 最激动人心的公司的创始人不太可能接听电话。有一个很小的时刻1)这样的公司需要用VC钱进行扩展,而2)其他人尚未利用。 许多VC仍在花费时间来管理现在正在摇动的多家旧版公司。这些公司中的许多公司将在未来5年内倒闭。 与您回来的人的竞争现在更强大10-100倍,因此您的赌注甚至不太保证。 所以: 仍然需要VC。但是绝大多数公司都需要它们,现在这将是少数。 找到需要您的小比例更难。 即使您找到某人…他们需要更少的帮助,给您较低的回报,他们将面临更强大的竞争。 仍然有可能获得胜利,但我认为这个空间看起来并不好。 笔记 AIL 1级:丹尼尔写了整个作品。我(Kai,他的DA)帮助了格式化和图像处理。了解有关AIL的更多信息 Source link

  • Ментон Ріс – Переоцінка Twitter/X API

    Місяць тому я вголос задавався питанням, чи настав час додати перехресні публікації з Twitter до Micro.blog. Після довгих роздумів і відгуків користувачів я вважаю, що так. Мета завжди полягала в тому, щоб допомогти людям спочатку публікувати публікації на їхньому власному домені, незалежно від того, де вони також вирішили поділитися своїми публікаціями. Хоча я сподівався, що…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *