மேசை நிறுத்தங்கள்

Hei alle sammen, jeg har endelig gjort denne bloggen om til en bok! Eller rettere sagt, jeg er dypt i ferd med å gjøre denne bloggen om til en bok. Ja, det er omtrent 20 år, gi eller ta, etter at jeg først tenkte på å gjøre det, men hvem teller? Tittelen er selvfølgelig: Fantastiske…

அமெரிக்காவின் ஜனாதிபதி, இன்று காலை தனது வலைப்பதிவில் (அனைத்து மூலதனம், நிறுத்தற்குறிகள் மற்றும் விடுபட்ட/தவறான சொற்கள் வினைச்சொல்): நான் எப்பொழுதும் டிம் குக்கின் பெரிய ரசிகனாக இருந்தேன், அதே போல் ஸ்டீவ் ஜாப்ஸ், ஆனால் ஸ்டீவ், பிளானட் எர்த்தில் இருந்து மிகவும் இளமையாக எடுக்கப்படாமல், டிம்மிற்குப் பதிலாக நிறுவனத்தை நடத்தாமல் இருந்திருந்தால், அந்த நிறுவனம் சிறப்பாகச் செயல்பட்டிருக்கும், ஆனால் டிம் கீழ் இருந்ததைப் போல் எங்கும் இல்லை. என்னைப் பொறுத்தவரை இது எனது முதல் பதவிக்காலத்தின் தொடக்கத்தில்…

Bu kelimeleri yazdığıma gerçekten inanamıyorum: Detroit’in resmi olarak Doğu Pazarını gözetleyen 3 metrelik bronz bir RoboCop’u var. Çarşamba sabahı, Detroit’teki FREE AGE stüdyosunun dışındaki Russell Caddesi’ndeki gizli depo tesisinden çıkarıldı. 📸Ryan Güney Öğleden sonra tuhaf bir fikir olarak başlayan bir şeyin gerçeğe dönüşmesini izlemiştim. 📸Ryan Güney Büyük çocuk harekete geçtiğinde, neredeyse on beş yıllık çalışmanın…

Google myśli, że jest właścicielem Internetu. Taki jest podtekst pozwu przeciwko SerpApi, ta cicha część, którą nagle postanowiono wykrzyczeć na głos. Problem w tym, że nikt nie jest właścicielem Internetu. I prawo to jasno określa. W styczniu obiecaliśmy, że będziemy walczyć z tym pozwem, aby chronić nasz model biznesowy oraz badaczy i innowatorów, którzy są…

Saatnya untuk sedikit refleksi dan review. Setiap bulan Desember, saya melakukan Tinjauan Tahunan (ini adalah tahun keenam saya) dan saya merasa prosesnya bermanfaat setiap saat. Seperti biasa, Tinjauan Tahunan ini akan menjawab tiga pertanyaan. Apa yang berjalan baik tahun ini? Apa yang tidak berjalan baik tahun ini? Apa yang saya pelajari? Sebelum saya mulai, saya…

私の AI エンジニアリングの随所で使用している、Bitter-Pilled Engineering (BPE) と呼ばれる新しい概念があります。 このアイデアは、リチャード・サットンのエッセイ「The Bitter Lesson」から来ています。 とりあえず、私のまとめです。 このエッセイでは、AI を制御、修正、強化しようとする人間の試みはすべて、ある種の価値がないと主張しています。なぜなら、より多くのハードウェアやより優れたアルゴリズムなどを通じて AI の知能を高めると、それ 人間のアプローチでできることよりもはるかに知性を向上させます。 私たち人間が AI には決して持たない魔法を持っていると考えるのはとても魅惑的ですが、その魔法は多くの場合単なる傲慢です。 実際にはそれよりも強いです。それだけでなく、 もっと良くならない 私たちが助けようとしても、おそらくそうなるでしょう はるかに悪い。 本質的に、実際には優れているわけではないため、優れていると思われるガイダンスによって AI のネイティブ機能を汚染することは避けるべきです。 エッセイからのいくつかの引用: 「70 年にわたる AI 研究から読み取れる最大の教訓は、コンピューティングを利用する一般的な手法が最終的には最も効果的であり、それを大幅に上回るということです。」 「私たちが望んでいるのは、私たちが発見したものを含む AI エージェントではなく、私たちと同じように発見できる AI エージェントです。」 「この恣意的な複雑さを見つけて捕捉できるメタメソッドのみを組み込む必要があります。」 「発見を組み込むと、発見プロセスがどのように行われるかを理解することが難しくなるだけです。」 私の要点: 論理、知性、効率についての私たちの考え方はおそらく原始的です したがって、AI に物事を「教える」方法にこれらのルールやアイデアをハードコーディングすべきではありません。 AI が賢くなるにつれて、第一原理に基づいて同じことを行うためのより良い方法が考え出されます。 残念ながら、私はその逆をする傾向が非常に強いので、この BPE の概念で自分自身をたたきつけなければなりません。 したがって、AI システムを構築するときの私自身の BPE ルールは次のとおりです。 自分の得意なアイデアや「賢い」アイデアをシステムに組み込んで、足場を過度に設計しないでください。代わりに、構築する足場が、より賢くなる基礎となる AI に対して堅牢で脆弱でないことを確認してください。 Source link