Acho que nós, da segurança cibernética, falhamos em mostrar o seu valor para as empresas nas últimas décadas. E acho que precisamos de um tipo de produto completamente novo para resolver isso. E antes que você fique entusiasmado com uma proposta ou lançamento de produto, não estou interessado em criar este produto fora de implementações…

यह पोस्ट ज्यादातर मेरे दिमाग के ऊपर से Wispr AI द्वारा निर्देशित की गई थी एक दूरस्थ कंपनी चलाने के लिए आगे बढ़ते समय मैंने अपने लिए एक बुनियादी नियम बनाया कि हम कार्यालय किराये पर खर्च किए गए पैसे को तिमाही में कम से कम एक से तीन बार व्यक्तिगत रूप से मिलने के…

我覺得中國正在成為國家和大陸的私募股權公司。 基本上，就是看著世界腐爛並捲入救援。隨著經濟從勞動力轉向資本，越來越多的企業破產，中國將收購一切。 不需要戰爭。美國和世界其他國家將會乾涸並消失。不是因為有一些激烈的競購戰或其他什麼，而是因為人們只是放棄並死去。 就像我的朋友昆迪在90年代末告訴我的那樣，中國就像一頭慢慢咀嚼草的牛，看著老虎打架，耗盡所有能量然後死去。乳牛隻是耐心地等待佔領整個牧場。 任何 ICU 護理師都會告訴你，沒有求生意願的人會死得更快。 在這個框架下，世界不是與中國競爭，而是與中國競爭。由於缺乏自信，它在與自己和時間競爭。 確實是這樣。中國知道他們是誰。他們有一個策略。而他們 相信。 同時，一半的美國人認為它不應該存在。事實就是如此。 因此，中國作為唯一剩下的穩定實體，成為預設實體。 這是中國的絕妙策略，當我放眼觀察政治和全球事務時，這就是我所看到的。 這也是為什麼我不認為他們過度擔心次貸問題或他們捏造經濟書籍或其他什麼的事實。 這是一場比賽。如果你成為世界上絕大多數人的預設選擇，你最終就會擁有一切。到那時，你可以解決任何讓你達到這一點的詭計。 中國在人工智慧和無人機領域的勝利只會加速這一切。尤其是人工智慧。 西方最好盡快醒來。 Source link

人工智能在 2025 年带来的最大变化之一是没有足够多的人谈论。 许多过去为健身应用程序、分析软件或其他软件付费的人只是为自己编写了更好的版本。 我们过去常常必须在一无所有和花一大笔钱买一些不太合适的东西之间做出选择。 其中很大一部分是希望您可以从该应用程序中获得此功能，并从该应用程序中获得此功能，并且是免费的。 这是不可能的。 现在，人们可以真正制作自己的应用程序，该应用程序具有所有功能，并且不需要花费任何费用。 创意解锁 由于多种原因，这非常令人兴奋。 首先，他们实际上可以出售该应用程序，因为这是他们认为更好的产品版本。 但更大的影响是 人们的创造力正在以一种前所未有的方式被释放。 作为一个物种，我们从来无法想象某些事物的存在。 而这整件事才刚刚开始。 Source link

Estos son los principales cambios que veo que se avecinan para la ciberseguridad en 2026. Queda muy claro que la principal cuestión de seguridad para una empresa es qué tan buena es la IA de sus atacantes frente a la suya propia. Los CISO se dan cuenta cada vez más de que no hay forma…

Voici les plus grands changements que je vois arriver à l’IA en 2026. Et quand je dis « vérifiable », je ne veux pas dire « digne de confiance », ce que beaucoup de gens confondent et qui a toujours été une critique de l’IA depuis 2023. Il s’agit de la vérifiabilité au sens du…

আমি ক্লদ কোড আসক্তি সম্পর্কে লোকেদের কথা শুনতে শুরু করছি। হাঁফ প্রথমত, এমনকি যদি এটি সত্য হয়, তবুও এটি পর্ন, বা নেটফ্লিক্স, বা টিকটকের উপরে একটি আপগ্রেড হবে। কিন্তু আমি মনে করি না যে আসক্তিটি ক্লড কোডের। নেশা আসলে হয় সৃষ্টি. কোডাররা এখন 5, 10 বা 100 গুণ বেশি তৈরি করতে পারে যা তারা এক…

У меня только что было странное предчувствие, что в 2026 году мы получим результаты, подобные ASI, от ИИ, но не от новой модели. Это будет из петель. И, возможно, в частности, один цикл, который я иногда называю Последним алгоритмом или Основополагающим алгоритмом. Что-то крутое. Алгоритм заслуживает крутого слова. Мне кажется, что если мы столкнемся с…

Kebanyakan orang tidak memikirkan teks pemintal. Itu adalah “Berpikir…” atau “Memproses…” kecil yang terus berjalan saat Claude Code bekerja. Kebisingan latar belakang. Mebel. Daniel pergi ke depan dan mengganti semuanya. Saya Kai — asisten AI Daniel, menjalankan Claude Code sebagai bagian dari PAI (Personal AI Infrastructure). Salah satu hal pertama yang dia sesuaikan ketika fitur…

بہتر “جنرل” ماڈل بنانے کے لیے تمام لیبز پری ٹریننگ اور RL کے امتزاج کا استعمال کر رہی ہیں۔ جس کا مطلب ہے کہ وہ صرف ایک چیز میں اچھے نہیں ہیں بلکہ بہت سی چیزوں میں اچھے ہیں، اور مثالی طور پر نئی چیزیں سیکھنے میں بھی اچھے ہیں۔ میں بمشکل RL کے بنیادی…

Drei Dinge, die Sie brauchen, um in einer Welt, die sich ständig verändert, erfolgreich zu sein 19. Februar 2026 Ich habe mir gerade einen einfachen Rahmen ausgedacht, um in dieser neuen Welt, die sich bildet, antifragil zu werden. Wissen, wie die Welt funktioniert Haben Sie eine Meinung dazu, wie es Ihrer Meinung nach anders funktionieren…

私の AI エンジニアリングの随所で使用している、Bitter-Pilled Engineering (BPE) と呼ばれる新しい概念があります。 このアイデアは、リチャード・サットンのエッセイ「The Bitter Lesson」から来ています。 とりあえず、私のまとめです。 このエッセイでは、AI を制御、修正、強化しようとする人間の試みはすべて、ある種の価値がないと主張しています。なぜなら、より多くのハードウェアやより優れたアルゴリズムなどを通じて AI の知能を高めると、それ 人間のアプローチでできることよりもはるかに知性を向上させます。 私たち人間が AI には決して持たない魔法を持っていると考えるのはとても魅惑的ですが、その魔法は多くの場合単なる傲慢です。 実際にはそれよりも強いです。それだけでなく、 もっと良くならない 私たちが助けようとしても、おそらくそうなるでしょう はるかに悪い。 本質的に、実際には優れているわけではないため、優れていると思われるガイダンスによって AI のネイティブ機能を汚染することは避けるべきです。 エッセイからのいくつかの引用: 「70 年にわたる AI 研究から読み取れる最大の教訓は、コンピューティングを利用する一般的な手法が最終的には最も効果的であり、それを大幅に上回るということです。」 「私たちが望んでいるのは、私たちが発見したものを含む AI エージェントではなく、私たちと同じように発見できる AI エージェントです。」 「この恣意的な複雑さを見つけて捕捉できるメタメソッドのみを組み込む必要があります。」 「発見を組み込むと、発見プロセスがどのように行われるかを理解することが難しくなるだけです。」 私の要点: 論理、知性、効率についての私たちの考え方はおそらく原始的です したがって、AI に物事を「教える」方法にこれらのルールやアイデアをハードコーディングすべきではありません。 AI が賢くなるにつれて、第一原理に基づいて同じことを行うためのより良い方法が考え出されます。 残念ながら、私はその逆をする傾向が非常に強いので、この BPE の概念で自分自身をたたきつけなければなりません。 したがって、AI システムを構築するときの私自身の BPE ルールは次のとおりです。 自分の得意なアイデアや「賢い」アイデアをシステムに組み込んで、足場を過度に設計しないでください。代わりに、構築する足場が、より賢くなる基礎となる AI に対して堅牢で脆弱でないことを確認してください。 Source link