支持人工智能的自助软件 |丹尼尔·米斯勒

支持人工智能的自助软件 |丹尼尔·米斯勒


支持人工智能的自助软件

人工智能在 2025 年带来的最大变化之一是没有足够多的人谈论。

许多过去为健身应用程序、分析软件或其他软件付费的人只是为自己编写了更好的版本。

我们过去常常必须在一无所有和花一大笔钱买一些不太合适的东西之间做出选择。

其中很大一部分是希望您可以从该应用程序中获得此功能,并从该应用程序中获得此功能,并且是免费的。

这是不可能的。

现在,人们可以真正制作自己的应用程序,该应用程序具有所有功能,并且不需要花费任何费用。

创意解锁

由于多种原因,这非常令人兴奋。

首先,他们实际上可以出售该应用程序,因为这是他们认为更好的产品版本。

但更大的影响是 人们的创造力正在以一种前所未有的方式被释放。

作为一个物种,我们从来无法想象某些事物的存在。

而这整件事才刚刚开始。



Source link

Postagens Similares

  • AI Research & Implementation Hub

    A comprehensive collection of my artificial intelligence research, frameworks, and implementation guides spanning technical architecture, economic impact, and societal transformation. Architecture & Infrastructure System Design Patterns Predictive Models & Trajectories System Evolution Frameworks Economic Impact Analysis Labor Market Transformation Security & Risk Analysis AI Security Architecture Technical Deep Dives Machine Learning Fundamentals Creative Systems &…

  • Индекс кибербезопасности

    Индекс кибербезопасности и ZerowidthSpace; Комплексная коллекция исследований безопасности, рамок и методологий, разработанной в течение двух десятилетий в области информационной безопасности, охватывающих типов оценки, моделирования угроз, безопасности веб -приложений и развивающейся ландшафта безопасности. Основная архитектура безопасности Определения информационной безопасности Авторитетная таксономия терминологии безопасности и оперативных определений Информационная безопасность Комплексный полевой анализ: динамика атаки/обороны, карьерные пути и…

  • Infinite disk

    Hardware performance “obviously” affects software performance and affects how software is optimized. For example, the fact that caches are multiple orders of magnitude faster than RAM means that blocked array accesses give better performance than repeatedly striding through an array. Something that’s occasionally overlooked is that hardware performance also has profound implications for system design…

  • День 1-1 · Феликс Гайзендорфер

    Опубликовано: 1 декабря 2021 г. Настало время гиков, так что пришло время Адвента Кода 2021. Моей темой в прошлом году было изучение ржавчины, но в этом году я решил сосредоточиться на профилировании Go. Идея состоит в том, чтобы закодировать простые решения и использовать инструменты профилирования Go для их оптимизации. Несколько человек в твиттере были заинтересованы…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *