Les changements d’IA que j’attends en 2026

Voici les plus grands changements que je vois arriver à l’IA en 2026.

Et quand je dis « vérifiable », je ne veux pas dire « digne de confiance », ce que beaucoup de gens confondent et qui a toujours été une critique de l’IA depuis 2023.

Il s’agit de la vérifiabilité au sens du développement piloté par les tests. Ou le sens des évaluations incitatives. Il s’agit de tester et de juger si le résultat correspond à ce que nous avons demandé.

J’apprécie énormément le concept de logiciel 2.0 d’Andrej Karpathy, où il parle de 1.0 comme étant en écrivant logiciel, et 2.0 étant environ vérification logiciel.

Cela rime étroitement avec plusieurs réflexions convergentes que j’ai eues au cours des 10 dernières années autour de la poursuite d’objectifs (TRIOT, 2016), de l’escalade, du passage de l’état actuel à l’état idéal et de l’automatisation de la méthode scientifique.

Au centre de tout cela se trouve Vérifiabilité.

Vous ne pouvez pas gravir une colline si vous ne savez pas si vous montez plus haut. Les questions principales deviennent donc :

• À quoi ressemble le succès, et
• Quels sont les indicateurs vérifiables indiquant que vous progressez dans cette direction ?

Je suis obsédé par la recherche de moyens de le faire dans tous les domaines. Et le côté inter-domaines est en fait ce qui est important. L’une des principales raisons pour lesquelles l’IA a eu un impact en premier sur le codage est qu’elle est l’une des plus vérifiable domaines qui existent.

• Tu sais si quelque chose se compile
• Tu sais si quelque chose fonctionne
• Vous savez si quelque chose produit le résultat souhaité

Alors, quels sont leurs équivalents pour d’autres tâches ? Comme les tâches professionnelles et les tâches personnelles. C’est ce qui va commencer à se figer au cours de l’année prochaine et au-delà.

À l’heure actuelle, ce n’est pas vraiment une considération, car la plupart des gens ne réfléchissent pas profondément à l’IA, ni à la manière dont elle sera utilisée ou appliquée à leur entreprise. Ils sont trop occupés à répondre aux conseils d’administration et à la direction qui leur disent de le mettre en œuvre dès hier.

Aussi formidable que soit 2025 pour les agents, ils étaient encore en grande partie manuels et interactifs. Vous leur demandez de faire quelque chose, ils partent le faire et reviennent avec le résultat.

Mais si vous fermez votre interface, comme en fermant Claude Code par exemple, tout s’arrête jusqu’à ce que vous la redémarriez.

Cette année, nous allons voir beaucoup plus d’agents continus via :

1. Des environnements cloud qui s’exécutent conjointement avec vos sessions interactives
2. Tâches d’agent planifiées
3. Déclencheurs à rechercher par les systèmes de surveillance qui activent les agents pour qu’ils effectuent des tâches en fonction d’un changement d’état particulier

Je travaille sur tout cela dans le cadre du projet PAI. Mais d’autres travailleront également sur les mêmes choses.

Il deviendra beaucoup moins utile de n’effectuer que certaines parties d’une tâche qui vous est demandée. Il nous sera tous demandé d’aller à la verticale, ce qui est un mot sophistiqué pour résoudre tous les différents problèmes impliqués dans la création de la solution.

La nouvelle attente sera que vous puissiez passer du problème à la solution, jusqu’à et y compris la promotion de la solution afin qu’elle soit réellement adoptée.

Gardez à l’esprit que c’est ainsi que les directeurs et les boursiers ont toujours travaillé. Plus une personne devient senior dans une organisation, plus nous exigeons qu’elle soit verticale, même en utilisant son équipe.

Le problème avec le contenu de l’IA ne concerne pas seulement les vidéos courtes et addictives sur des sites comme TikTok, X et Instagram.

Les sites basés sur les publications et les réponses comme LinkedIn pourraient devenir inutilisables car non seulement de nombreux articles seront issus de l’IA, mais les réponses le seront également.

Alors, à quoi ça sert ? Sommes-nous simplement en train de regarder l’IA parler à l’IA ?

Déjà, fin 2025, lorsque je publiais quelque chose, je voyais immédiatement 3-4 commentaires arriver en quelques minutes avec ces phrases et paragraphes très articulés, bien formés et évidemment IA. De quelqu’un avec qui je n’ai jamais interagi ni entendu parler.

Je pense que cela nous obligera à réduire nos ouvertures sur les personnes que nous suivons et à permettre de les limiter uniquement aux personnes en qui nous avons confiance pour produire un contenu authentique et produire réellement des opinions de valeur.

En 2024 et 2025, vous aviez tout à fait raison de penser que l’IA était stupide ou à la mode, et de l’utiliser le moins possible au travail et dans votre vie personnelle. La différence entre quelqu’un qui utilise l’IA et vous ne l’était toujours pas que grand.

Cela change cette année.

La quantité de travail qu’une personne native de l’IA peut effectuer augmentera tellement que les responsables du recrutement considéreront cela comme l’un de leurs principaux filtres d’embauche. Et même dans la vie personnelle des gens, il deviendra évident de savoir qui est amplifié par l’IA et qui ne l’est pas.

L’une des choses les plus positives que je vois se produire, c’est que les gens s’enthousiasment pour construire et créer des choses.

Au cours du dernier mois de 2025, une grande partie de mon groupe d’amis a arrêté de jouer à des jeux et a commencé à construire en utilisant Claude Code. Et ils sont accro.

La dépendance n’est généralement pas une bonne chose, mais par rapport à regarder TikTok ou NETFLIX, je dois dire que c’est une amélioration. Cela soulève cependant la question suivante : si nous créons des objets que les gens peuvent utiliser, qui va les utiliser ?

Je pense qu’écrire un livre est en grande partie un problème d’orchestration.

Beaucoup de gens ont des idées étonnantes sur les personnages ou les arguments qu’ils souhaitent faire valoir à travers la fiction et la non-fiction. Le problème est d’être capable de tout garder à l’esprit en même temps et de le diviser logiquement en chapitres, puis d’en parcourir le contenu.

Je suis sûr qu’il y a des milliers, voire des millions, de personnes qui ont beaucoup de notes pour un livre. Peut-être même des plans de chapitre, ou peut-être même simplement une liste d’idées pour un livre qu’ils aimeraient pouvoir écrire.

Des plateformes comme Claude Code et la plateforme open source PAI que je construis rendent quelque chose comme ça beaucoup plus accessible.

Mon projet, et je suis sûr que beaucoup d’autres, pourront prendre tout un tas de notes de votre part, vous interviewer longuement pendant une ou plusieurs heures pendant que vous remplissez l’échafaudage de ce que vous voulez qu’il se passe dans le livre. Si c’est de la fiction, ou ce que vous voulez transmettre, si c’est de la non-fiction. Ensuite, le système procédera à la construction d’une structure, remplira les points principaux et tissera le tout en quelques minutes.

Les livres ne sont pas si longs. Le problème est simplement l’organisation de toutes ces pensées en quelque chose de cohérent.

Bien sûr, vous aurez toujours besoin de bonnes idées, de créativité et d’une certaine discipline. Mais si la discipline requise tombe à 2 % de ce qu’elle était auparavant, et que l’élément d’orchestration qui empêchait la grande majorité des auteurs potentiels de devenir de véritables auteurs disparaît, nous sommes sur le point de voir tout un tas de livres arriver sur le marché. Et certains d’entre eux seront extraordinaires.

En janvier 2026, Elon Musk a annoncé comment Grok alimenterait le nouvel algorithme de X :

• Grok lit chaque message sur X (plus de 100 millions par jour)
• Adapte le contenu à 300 à 400 millions d’utilisateurs en fonction de ce qu’ils apprécieront
• Filtre automatiquement le spam et les arnaques
• Résout le problème de visibilité des petits/nouveaux comptes
• Les utilisateurs peuvent demander à Grok d’ajuster leur flux

C’est exactement ce que j’avais prédit en novembre 2020 avec ma fausse annonce de produit Présentation d’Amazon Curate (I Wish) :

“Enquête: Une plate-forme d’exploration à grande vitesse optimisée pour découvrir du contenu de niche sur Internet. Surface: Un moteur de personnalisation utilisant l’apprentissage automatique pour analyser les fonctionnalités du contenu et les faire correspondre aux intérêts des utilisateurs.”

J’ai également écrit dans Machine Learning Will Revolutionize Content Discovery que « 99 % du meilleur contenu n’est jamais découvert » et que le ML résoudrait enfin le petit problème de visibilité des créateurs.

L’idée centrale était que le « grand contenu » pouvait être évalué de manière algorithmique – la qualité plutôt que la popularité. Le meilleur contenu atteindrait enfin le sommet en fonction du mérite, et pas seulement du nombre de followers ou du jeu d’engagement.

Six ans plus tard, c’est exactement ce que X construit avec Grok. Parfois, les prédictions mettent du temps à se matérialiser, mais le besoin humain sous-jacent (trouver un contenu de qualité) a toujours été là. La technologie devait simplement rattraper son retard.

Si vous utilisez X pour un sujet particulier, et en particulier pour l’IA, c’est sans aucun doute le meilleur endroit pour discuter des dernières nouveautés.

Beaucoup de gens qui ont abandonné X pour aller chez Bluesky ou Mastodon ont découvert qu’ils manquaient d’ingrédients clés et en possédaient d’autres qui étaient leur propre type de toxique. La plupart des gens qui construisent des choses et qui sont enthousiastes et positifs à l’égard du monde sont sur X, pas là-bas. Les conversations n’avaient donc pas autant d’énergie et de positivité.

Il s’agira en grande partie d’un problème d’entreprise, mais cela s’appliquera à Internet en général.

Tant de gens fabriquent tellement de choses et les priorités changent si rapidement qu’ils vont simplement les mettre debout et les laisser de côté. Cela représente une grande surface d’attaque qui diminuera lentement avec le temps.

Cela posera des problèmes de deux manières principales :

1. La sécurité est importante car il y aura souvent des erreurs de configuration, des clés, des jetons API et toutes sortes de choses qui permettent de compromettre des comptes et des informations sensibles.
2. Les gens perdront de l’argent parce qu’ils ne réalisent pas combien ils paient pour des services qu’ils pensaient avoir désactivés.

À terme, l’IA rattrapera son retard et les agents seront en mesure de retrouver tout cela pour les gens. Mais il y aura une fenêtre de quelques années pendant laquelle cela deviendra vraiment désagréable. Je pense que cela commencera à tourner en 2026.