Logiciel 3.0 et paysage des ingénieurs en IA (notes de discussion et diapositives)

J’ai présenté une version mise à jour de cette conférence à CascadiaJS 2024 ! diapositives ici, vidéo en attente.

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J’ai eu l’honneur d’être invité à nouveau à Infobip Shift pour la 3ème année consécutive, et cette fois, à ma grande surprise et mon honneur, j’ai reçu la scène principale juste après John Romero :

C’est toujours irréel de voir mes diapositives et mes « œuvres » sur une grande scène comme celle-là, et pour les Européens de les comprendre pleinement, même s’ils ne vivent pas encore cela au travail. Le responsable du compte Twitter Shift était particulièrement doué pour prendre des notes en direct. J’ai également été interviewé au hasard pour Al Jazeera par un journaliste merveilleusement sympathique.

Tout le monde est devenu fou d’IA, et il y a beaucoup de bruit, de battage médiatique et de démos, mais pas beaucoup de conseils sur des cas d’utilisation pratiques. Nous passerons en revue un modèle mental de qui fait quoi et expliquerons à la fois où se trouvent les opportunités et où le développeur non-IA peut commencer à sombrer dans le terrier du lapin.

https://docs.google.com/presentation/d/1WPULCJsbdsYLTEnAzkdVtqKRDdx4MrfMH04u5HAD4Wc/edit?usp=sharing

Présentation d’une version plus courte sur Daily.dev

Version de 20 minutes présentée au React Summit US

et version React Summit de 20 minutes

Objectif 25 minutes

• 5 minutes : Chronologie des données, points de preuve des données
• 5 minutes : TENDANCE : L’avènement de l’ingénieur en IA
• 5 minutes : EXEMPLES : Points forts de l’espace latent
  • Fondamentaux : ensembles de données, benchmarks, algorithmes
  • Célébrités : Geohot, Chris Lattner, interprète de code, Rise of AI Engineer, Replit, Reverse Prompt Eng
  • Des leçons peu intuitives
    • Leçon amère : l’encodage des choses est un coup de pouce temporaire
    • RAG – deuxième cerveau
    • Coder toujours mieux
    • Plus grand, pas toujours meilleur
      • Chinchilla – Flamme
      • Document de données Phi-1, petites histoires
      • nous avons des astuces à mettre à l’échelle – Geohot 1.7tr
      • taille des t-shirts des modèles
    • Les ensembles de données brutes sont surfaits
    • Les agents sont l’avenir
• 5 minutes : Présentation paysage
  • les catégories à pondération égale sont une erreur
  • enquête
  • Modèle de fondation
  • Bibliothèques/Frameworks
    • LangChaîne
    • LamaIndex
    • Botte de foin profonde
    • Vercel IA
    • Noyau sémantique
    • Garde-corps
    • Conseils
  • Bases de données vectorielles
  • Hébergement/Formation OSS
  • Divers
    • Gestion rapide
    • Suivi/observabilité
• 5 minutes de l’Université de l’espace latent
  • réutiliser des éléments de cityjs talk
  • 0 : découvrez comment inviter
  1. Bases de l’API OpenAI GPT3 (terminé)
     1. qu’est-ce qu’un jeton https://twitter.com/swyx/status/1653893171787747329
  2. Outils d’invite et mémoire (terminés)
  3. Génération de code avec GPT3 (terminé)
  4. Génération d’images avec Dall-E, Stability AI, Lexica et Midjourney (en production)
  5. Synthèse vocale avec Whisper (à déterminer)
  6. Mise au point et exécution de modèles Open Source (à déterminer)
  7. Agents IA
• VOUS N’ÊTES PAS TROP VIEUX
  • https://www.latent.space/p/not-old
  • Opportunités de l’ingénieur IA
    • Ingénierie rapide
    • IA UX
    • OSS AI – Hébergement et infrastructure
    • OSS AI – Mise au point et évaluations
    • Outils de développement de productivité IA
    • Outils pour l’IA
    • Agents IA
  • considérer
    • Éthique, Approvisionnement
    • sécurité – sécurité du logiciel 2.0
    • Multimodalité
  • Ce qu’il faut exclure :
    • AGI dur
    • Guerres Google contre OpenAI contre Meta
    • Xrisk, Réglementation, Droit
    • Threadbois

J’ai eu l’honneur d’être l’intervenant principal de la conférence Infobip Shift de cette année, juste après le légendaire John Romero :