Мої улюблені нові подкасти 2022 року

Мої улюблені нові подкасти 2022 року


Як людина, яка багато навчається через подкасти, я складаю списки обраних протягом 3 років поспіль (дивіться основний список 2019 року, потім мої відмінності у 2020 та 2021 роках), тож настав час зайнятися 4-м роком (!)

Нагадую, що цей список є лише особистими рекомендаціями, тому «нове» означає «нове для мене», а не «розпочате цього року».

Мої технічні інтереси цього року були дуже спотворені моїми поглибленими інтересами до Data Engineering та AI.

Щоб отримати повну інформацію про подкасти даних, які я опитував, перегляньте публікацію в блозі Airbyte Staff Picks. Але основні з них, які я рекомендував би:

  • Інженерний подкаст Analytics (сайт, RSS)
  • Подкаст Data Engineering (сайт, твіттерRSS)
  • Свердліть до деталей з Марком Ріттманом (сайт, твіттерRSS)
  • Каталог & Коктейлі (сайт, твіттерRSS)
  • Година потужності Analytics (сайт, твіттерRSS)
  • Ранковий чат понеділка (youtube, RSS)

Прочитайте описи дописів у блозі Staff Picks, щоб отримати додаткові відомості про те, чому ми їх рекомендуємо. Ознайомившись із цими невиконаними документами, ви дізнаєтеся про історію та розвиток галузі обробки даних/сховищ за останнє десятиліття.

Що стосується подкастів штучного інтелекту, то цей список відносно новий і неперевірений, але:

  • Погляд зсередини – Міхаель Трацці (youtube, аудіо) – познайомив мене з Ітаном Кабальєро та Коннором Ліхі
  • Подкаст «Градієнт». (substack podcast) – Мені сподобалися епізоди Мелані Мітчелл і Сари Хукер.
  • Яннік Кілчер (youtube, подкаст) – зазвичай публікує детальні інструкції з основних статей досить швидко після їх виходу
  • Machine Learning Street Talk (youtube, audio) – дуже-дуже довгі інтерв’ю з науковцями, з дуже довгими монологами також. Трохи важко слідувати, але, сподіваюся, стане легше, коли ви заглибитеся. Сара Хукер знову була чудовою.
  • Зникаючі градієнти від Hugo Bowne-Anderson (сайт, RSS) – ще рано, але оцінюємо

Єдиним новим технічним подкастом, орієнтованим на веб-розробку, яким я почав користуватися цього року, був Compressed.fm з Емі Даттон і Джеймсом Квіком, які здаються потужним дуетом, який дуже добре доповнює один одного. Я був гостем серії 64 цього року, розповідаючи про творців Part Time Creators.

Безперечно, найбільшим бізнес-подкастом, який вибухнув на сцені у 2022 році, був подкаст засновників Девіда Сенри, який раніше був приватним/платним подкастом, але цього року став безкоштовним, разом із медіа-блицом щодо подкасту Патріка О’Шонесі та інших великих пакетів. Я випивав епізоди Грема, Безоса та Джобса, як простий технобрат, але, можливо, цікаві уроки взяті з біографій, які ви зазвичай ніколи не читали, як-от біографії Едвіна Ленда та Есте Лаудер.

Цього року криптовалюта розвалилася, відповідно настрій у всій криптокраїні був дуже пригнічений. Єдиним новим подкастом Crypto, який я знайшов, був Crypto Critics’ Corner, який чудово висвітлював катастрофу Terra/Luna (мій кліп тут).

Я не пам’ятаю, як я відкрив подкаст Invent Like An Owner, але це неймовірна усна історія про перші дні Amazon від людей, які створили його. Цього року я зробив кілька кліпів на Amazon Prime, Amazon’s Catalog і Bias for Action Culture.

Два подкасти «технічних журналістів» привернули мою увагу цього року — менш цінні, тому що вони, як правило, є індикатором, але все ж приємні, оскільки в них представлені обізнані люди, які по-справжньому розповідають про заголовки — StrictlyVC (приклад, який мені сподобався) і подкаст TechCrunch Found.

Дікі Буш і Ніколас Коул, команда Ship30for30, запустили Digital Writing Podcast, який ділиться багатьма своїми ідеями в аудіоформаті. Якість аудіо іноді погана (оскільки його просто вилучено з їхніх сесій Zoom зі студентами), але контент високоякісний і мотивуючий, навіть якщо я не завжди погоджуюся з їхніми рекомендаціями.

Подкаст Levels Health неодноразово згадується в колах моїх засновників як чудовий подкаст для розбудови бренду. Це дивне поєднання контенту для здоров’я та мета-розбудови компанії, яке чудово підходить для рівнів, але його трохи важко повторити. Мене дуже надихнув епізод з Бетсі Маклафлін.

Минулого року я назвав подкаст Джея Акунцо «3 кліпи», і його новий проект «Немислиме» також був чудовим. Мені сподобалися його епізоди Savannah Bananas, Anthony Bourdain і New Rockstars.

Нарешті, мені також сподобався науковий комунікатор Том Лам і команда, які почали подкастинг із «Давайте дізнаємося все» та «Гарячі гроші Пушкіна: Хто править порно?».

Минулого року я викликав розмову Стіві про техніку, але зараз вона призупинена, оскільки Стів приєднався до Sourcegraph (оголошуючи на своєму YouTube трохи зарано!). Минулий рік все одно був чудовим, і я вирізав від нього купу чудових історій, а ще попереду (особливо захоплююся його легендарною Platforms Rant).





Source link

Postagens Similares

  • Składamy wniosek o oddalenie. Oto dlaczego mamy rację.

    Google myśli, że jest właścicielem Internetu. Taki jest podtekst pozwu przeciwko SerpApi, ta cicha część, którą nagle postanowiono wykrzyczeć na głos. Problem w tym, że nikt nie jest właścicielem Internetu. I prawo to jasno określa. W styczniu obiecaliśmy, że będziemy walczyć z tym pozwem, aby chronić nasz model biznesowy oraz badaczy i innowatorów, którzy są…

  • क्लाउड कोड कौशल बनाम वर्कफ़्लो बनाम एजेंट का उपयोग कब करें

    जब एंथ्रोपिक ने अक्टूबर 2025 में स्किल्स जारी की, तो मुझे एक भ्रमित करने वाली समस्या का सामना करना पड़ा: स्किल्स, वर्कफ़्लोज़ (पूर्व में कमांड्स), और एजेंट्स सभी अनिवार्य रूप से मार्कडाउन फ़ाइलें हैं जिनमें संकेत होते हैं। संरचनात्मक रूप से समान. तो आप किसका उपयोग करते हैं, और कब? त्वरित उत्तर प्राचीन उद्देश्य कब…

  • Guide du lecteur : Jour de la Terre | Lectures LGBTQ

    En l’honneur du Jour de la Terre, consultez ces livres sur la fiction climatique et cette conversation entre les auteurs Sim Kern et Cynthia Zhang sur la représentation LGBTQ dans des livres sur le changement climatique. Jeune adulte Climat de chaos par Cassandra Newbould Dans la dystopique Seattle, les tempêtes ont dévasté la population terrestre,…

  • Covid-19 预估更新 2020 年 8 月 23 日 – CDC 预测中包含预估

    估计感染死亡人数和死亡率 如果我们知道感染人数,并且知道感染死亡率(IFR),那么从感染人数预测死亡人数就会非常简单。然而,在整个大流行期间,我们一直在估计感染人数和 IFR,但在许多情况下做得很糟糕。各州的数字似乎也有很大差异。 IFR 约为 0.5% 我在 Medium 上的一篇文章中解释了我是如何得出这个结论的。超级快速的解释是,这个数字至少可以根据纽约州 4 月下旬进行的抗体测试,结合纽约州因 Covid-19 死亡的信息来计算出来。一旦我们知道了大概的 IFR,我们就可以引导根据死亡人数估计感染人数的方法,这有助于我们将阳性检测与感染之间的关系归零。 检测呈阳性并不等于感染 阳性检测和感染不是一回事。阳性检测是感染数量的有用指标,但它们并不相同。这个简单的概念似乎阻碍了许多所做的估计。 随着时间的推移,阳性检测与感染之间的关系一直在发生变化。在大流行初期,感染与阳性检测的比例似乎在 10:1 到 20:1 之间。现在这个比例似乎在 3:1 到 5:1 的范围内。 单纯病死率 我的估计方法的基石是跟踪 Naive CFR 的变化,作为感染与阳性检测比率的指标。 单纯病死率 计算方法是今天的死亡人数除以 14 天前的阳性检测人数。由于死亡滞后于阳性检测,因此阳性检测是未来死亡的有用先行指标。 我仍然对许多广为人知的短期死亡率估计的巨大错误感到惊讶。如果您仅采用过去 7 天的平均初始病死率 (naive CFR),并根据 14 天滞后的阳性检测结果,用它来估计未来 14 天的死亡人数,那么您可以对未来 14 天的死亡人数做出比已发布的绝大多数估计更准确的估计。 对于截至 8 月 1 日左右的估计,我使用了阳性测试百分比(阳性率)和幼稚 CFR 之间的强相关性。因为我们在报告测试数据时知道测试阳性率,所以它作为死亡率的领先指标非常有用,而且我使用最近的阳性率以及阳性测试的数量来估计近期未来的死亡率。 但自大流行开始以来,单纯病死率已大幅下降。一开始超过50%,8月初一度跌至1.4%。随着 Naive CFR…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *