పక్షుల పేర్లు, భాగం 4

పక్షుల పేర్లు, భాగం 4


యూరోపియన్ స్టార్లింగ్ ఒక సుందరమైన పక్షి, అయితే ఇది ప్రాదేశికంగా, ధ్వనించే మరియు దూకుడుగా ఉంటుంది. దురదృష్టవశాత్తు, వారు ఉత్తర అమెరికాలో చాలా దూకుడుగా ఉన్నారు. ఇప్పుడు అమెరికాలో నివసిస్తున్న వందల మిలియన్ల యూరోపియన్ స్టార్లింగ్‌లలో చాలా మంది శీతాకాలంలో నా సూట్ ఫీడర్‌పై పోరాడుతున్నారు.

కెస్ట్రెల్ గుర్తింపును పాటిస్తుంది అని మేము చివరిసారి చెప్పాము Kxy=x అన్ని పక్షులకు x మరియు వై అడవిలో. స్టార్లింగ్ కొంచెం సంక్లిష్టమైన గుర్తింపును కలిగి ఉంది: Sxyz=xz(yz).

మళ్ళీ, ఇది కుండలీకరణం చేయబడిందని గుర్తుంచుకోండి ((Sx)y)z=(xz)(yz).

అవును నేను ఉపయోగించానని నాకు తెలుసు ఎస్ పార్ట్ 2లో “వారసుడు పక్షి” కోసం; గందరగోళానికి క్షమించండి, ఇది వేరే పక్షి.

ఒక అడవిలో స్టార్లింగ్ మరియు కెస్ట్రెల్ రెండూ ఉంటే, అడవిలో ఒక పక్షి ఉందని మీరు చూపించగలరా, అది ఇష్టపడేది? ప్రతి అడవిలో పక్షి? (అడవిలో కనీసం రెండు విభిన్నమైన పక్షులు ఉన్నాయని నేను ఇక్కడ సూచిస్తున్నాను, అందువల్ల గత ఎపిసోడ్ నుండి ఒంటరి అహంకార కేస్ట్రెల్ లేదని గమనించండి.)

ఒకసారి ప్రయత్నించండి, ఆపై క్రిందికి స్క్రోల్ చేయండి.

.

.

.

.

.

.

.

పిలుద్దాం కె కు ఎస్; స్టార్లింగ్ మరొక పక్షిని తిరిగి పిలుస్తుంది. అప్పుడు పిలుస్తాం కె దానికి. అది వేరే పక్షిని తిరిగి పిలుస్తుంది. మేము అప్పుడు ఏదైనా పక్షిని పిలుస్తాము z అడవిలో అని పక్షి.

Sxyz=(xz)(yz)
SKKz=(Kz)(Kz)

కానీ Kz అనేది స్థిరంగా ఉండే పక్షి zకాబట్టి మనం దేనికి పిలిచినా పర్వాలేదు Kzమేము ఎల్లప్పుడూ పొందుతాము z వెనుకకు:

SKKz=(Kz)(Kz)=z

మేము పిలుస్తాము SKK ది గుర్తింపు పక్షి Iఎందుకంటే నుండి=తో అందరికీ z అడవిలో. ప్రతి విలువ గుర్తింపు యొక్క స్థిర బిందువు ఫంక్షన్ పక్షి.

(ప్రక్కన: గమనించండి స్కై ఏదైనా పక్షికి గుర్తింపు పక్షి అని పేరు పెట్టింది వై; మేము ఉపయోగించాల్సిన అవసరం లేదు కె.)

రెండిటితో ఏదైనా అడవి అని ఇప్పుడు మనకు తెలుసు ఎస్ మరియు కె దానిలో కూడా ఉంది I అందులో, అడవికి కూడా ఉందని నిరూపించగలరా ఎం అందులో? (అది గుర్తుకు తెచ్చుకోండి Mx=xx అందరికీ x.) ఒకసారి ప్రయత్నించండి ఆపై క్రిందికి స్క్రోల్ చేయండి.

.

.

.

.

.

.

.

SIIz=(Iz)(Iz)=zzకాబట్టి ఇవ్వండి ఉంది ఎం.


ఈ విచిత్రం అంతా సరదాగా ఉంటుంది, అయితే పక్షులను సంప్రదాయబద్ధంగా పిలుస్తారని మీరందరూ గ్రహించారని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను కాంబినేటర్లు. కాంబినేటర్‌లు ఒకే కాంబినేటర్‌ను తీసుకొని ఒకే కాంబినేటర్‌ను తిరిగి ఇచ్చే విధులు; అడవులు కాంబినేటర్ల సమితి.

కంబినేటరీ లాజిక్ అధ్యయనం కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలకు ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. ఏదైనా వ్యక్తీకరణను రూపొందించడానికి సాపేక్షంగా సరళమైన మార్గం ఉందని ఇది మారుతుంది ఎస్ మరియు కె మరియు సమానమైన లాంబ్డా కాలిక్యులస్ వ్యక్తీకరణను కనుగొనండి మరియు వైస్ వెర్సా. లాంబ్డా కాలిక్యులస్‌లోని ఏదైనా వ్యక్తీకరణ స్ట్రింగ్‌గా వ్యక్తీకరించబడుతుంది ఎస్ మరియు కె కాంబినేటర్లు. మీరు ఉపయోగించవచ్చు ఎస్ మరియు కె పూర్ణాంకాలపై బూలియన్లు, సంఖ్యలు, ఏకపక్ష విధులను వ్యక్తీకరించడానికి కాంబినేటర్లు, మీరు దీనికి పేరు పెట్టండి; ఒక ట్యూరింగ్ యంత్రం దానిని గణించగలిగితే, ఒక ఉంది ఎస్/కె వ్యక్తీకరణ అదే విషయాన్ని కంప్యూటింగ్‌గా అర్థం చేసుకోవచ్చు.

దాని గురించి నేను ఇంకా చాలా చెప్పగలను, కానీ నేను వివరాలలోకి వెళ్ళడం లేదు.

ఓహ్, మరియు నేను ఆ రోజు C# 3కి లాంబ్డాస్‌ని జోడించినప్పుడు, టైప్ అనాలిసిస్ పని చేస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి నేను వ్రాసిన మొదటి టెస్ట్ కేస్ ఇలా ఉంటుంది:

delegate C C(C x);
...
C i = x=>x;
C m = x=>x(x);
C k = x=>y=>x;
C s = x=>y=>z=>x(z)(y(z));

కానీ నేను దాని గురించి మరింత చర్చించను, కనీసం ఇప్పుడే కాదు. బీన్ మెషీన్‌ను కంపైల్ చేయడంలో నా సిరీస్ నుండి మేము ఇప్పటికే ట్రాక్ నుండి దూరంగా ఉన్నాము. దానికి తిరిగి వద్దాం.

FAICలో తదుపరిసారి: కంపైలర్‌లోని భాగాలను రూపొందించడానికి కాంబినేటర్‌లచే ప్రేరణ పొందిన విధానాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో మరియు కాంబినేటర్‌లకు ఫిక్స్‌పాయింట్‌లు ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం ఎందుకు ముఖ్యం అని మేము చూస్తాము.


మీరు ఈ పజిల్‌లను ఆస్వాదించినట్లయితే, నేను చూపించినవి కొన్ని పరిచయ పజిల్‌లు మాకింగ్‌బర్డ్‌ని వెక్కిరించడంఇది సంతోషకరమైనది మరియు విద్యాపరమైనది మరియు గణన సిద్ధాంతం మరియు గోడెల్ అసంపూర్ణత వరకు పొందుతుంది. ఒక కాపీని తీయండి!




Source link

Postagens Similares

  • నా కొత్త స్టార్టప్ చెక్‌లిస్ట్

    నేను ఇటీవల కొత్త కంపెనీని ప్రారంభించానని మీలో కొందరికి తెలిసి ఉండవచ్చు. నేను ఇంకా -దాని గురించి మాట్లాడటానికి సిద్ధంగా లేను, కానీ నేను మొదటి సారి వ్యవస్థాపకుడిగా రాంప్ చేయాల్సిన లాజిస్టికల్ విషయాలపై కొన్ని గమనికలను సంగ్రహించాలనుకుంటున్నాను. ఇది అక్కడ ఎవరికైనా సహాయపడుతుందని ఆశిస్తున్నాము. Source link

  • Steve Yegge の予測記録

    私は予測を避けるようにしています。これは勝ちのない命題です。もしあなたが正しければ、後知恵バイアスにより、あなたが明白なことを指摘しているように見えてしまいます。そして、ほとんどの予測は外れます。時々、誰かが専門家の予測をレビューするとき、それらはほとんどの場合、少なくともランダムな偶然から予想される以上に間違っており、その後、後知恵バイアスにより、それぞれの予測が滑稽なほど悪いものに見えます。 しかし、時折、かなり確実で自明ではない予測をする人に遭遇することがあります。 Steve Yegge の古い作品を再読していたのですが、彼もそのような人物の 1 人であることがわかりました。 彼の最も有名な予測はおそらく JavaScript の台頭でしょう。これは後から考えると信じられないほど明白であるため、Gary Bernhardt の『JavaScript の誕生と死』で描かれている未来は少なくとも少しはもっともらしく思えます。しかし、スティーブのブログのコメントと、HN、reddit、その他のいつもの容疑者からのコメントの両方を読めば、当時のスティーブの予測がいかに自明ではなかったのかがわかります。 スティーブはまた、2004 年に未来について 10 件の予測を投稿するほど非常に勇敢でした。彼は「それらのほとんどはおそらく間違っています。演習のポイントは演習そのものであり、どのような結果が得られるかではありません。」と述べていますが、その予測は実際にはかなり合理的です。 予測 #1: 2011 年までに XML データベースの人気がリレーショナル データベースを超えるだろう 2011 年は少し早すぎたかもしれませんし、JSON は正確には XML ではありませんが、NoSQL データベースは、「O/R マッピングを好んで行う人はいません。誰もがソリューションを求めているだけです。」という予測に示されたほぼ理由により、非常にうまくいっていました。確かに、Mongo ではデータが失われる可能性がありますが、セットアップと使用は簡単です。 予測 #2: 誰かがオープンソース Web アプリケーションをホスティングして大金を稼ぐだろう これは「たくさん」が何を意味するかによって異なりますが、これは基本的に正しいようです。 私たちはホスト型 Web サービスの時代に急速に突入しており、大企業はスケーラブルなインフラストラクチャを活用して、専門知識を持たない企業のためにデータとコンピューティングをホストしています。 振り返ってみると不可解に思える理由ですが、Amazon は主要な競合他社よりもずっと前からこのことを理解しており、他の競合他社に大きく先んじてスタートを切ることができました。 Azure が開始されたのは 2009 年であり、Google がパブリック クラウド ホスティングに本格的に取り組んだのはさらに後になってからでした。 Steve が 2004 年に予測したことを誰もが理解した今、どの企業もパブリック クラウド製品を立ち上げようとしているように見えますが、市場の競争は非常に激しく、雇用は非常に困難になっています。アリババは、市場価格の整数倍を上回る多数のオファーを出してきたにもかかわらず、依然として競争力のあるパブリッククラウドを組み立てることができるチームをまとめることができておらず、アリババほど多くの現金を費やさずに今このゲームに参入しようとしている企業は、さらに困難な状況に直面している。…

  • AI には逆のデータ問題がある

    AI にはデータ不足の問題があるという話をよく聞きます。そして、トルストイレベルのユニークな文学などに関しては、それは真実かもしれません。 しかし、ビジネスの世界では、正確な情報があると思います。 反対 問題。 私たちが実際に抱えているのは、「私たちが生成しているデータの大部分を確認できる人がまったくいない」という問題です。 IDC の Data Age 2025 レポートによると、私たちは年間 149 ゼタバイトのデータを生成しています。それは 149 兆ギガバイトです。毎年です。 実際に何が起こっているかは次のとおりです。 監視とセキュリティ: IoT および産業用センサー: エンタープライズ業務: 合計に関して言えば、毎年世界中で 149 ゼタバイトが生成されており、人間や AI によって検査されるのは 12 ~ 15% だけです (IDC Data Age 2025)。これは約 20 ゼタバイトです。 私に関する限り、確かに、新しい質の高い文献が生み出されない可能性はありますが、それが問題だと思います。おそらくそれが不足しつつあり、どこでさらに入手できるかわかりません。 しかし、実際的に言えば、より大きな問題は、企業、会社、人々がおそらくゼタバイト規模のデータを生成しているのに、実際にはそのデータの一部、または少なくとも一部を誰も見ていないということだと思います。 私にとって、これは、AI が実際に可視性をもたらし、誰も見ていないこのすべてのデータから洞察を抽出できる素晴らしい機会を提供します。 確かにデータの問題はありますが、人々が考えているような問題ではありません。 Source link

  • Instantané : Viaweb, juin 1998

    janvier 2012 Quelques heures avant l’annonce de l’acquisition de Yahoo en juin 1998, j’ai pris un instantané du site de Viaweb. J’ai pensé que cela pourrait être intéressant à regarder un jour. La première chose que l’on remarque, c’est la taille des pages. Les écrans étaient beaucoup plus petits en 1998. Si je me souviens…

  • ما الذي لا يبدو وكأنه عمل؟

    يناير 2015 والدي عالم رياضيات. كان يعمل في معظم طفولتي في شركة وستنجهاوس، في تصميم نماذج المفاعلات النووية. لقد كان أحد هؤلاء الأشخاص المحظوظين الذين يعرفون في وقت مبكر ما يريدون القيام به. عندما تتحدثين معه عن طفولته، هناك نقطة تحول واضحة في سن الثانية عشرة تقريبًا، عندما “أصبح مهتمًا بالرياضيات”. نشأ وترعرع في بلدة…

  • Jinsi ya kubadilisha kikoa maalum kwenye Substack

    Tangu Septemba, nimekuwa nikiendesha jarida langu la AI kwenye https://lspace.swyx.io Tangu wakati huo nimepata kikoa cha https://latent.space, lakini hati chafu za Substack haitoi usaidizi wowote wa jinsi ya kupitia mabadiliko maalum ya kikoa (jinsi ya kuongeza moja kwa mara ya kwanza). na kitufe cha Lemaza Kikoa Maalum kinatisha sana bila huruma yoyote kuhusu jinsi ya…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *