साइबर सुरक्षा अनुसंधान और कार्यप्रणाली | डैनियल मिज़्लर

Arkadaşım Joseph Thacker’ın Prompt Injection’ın bir güvenlik açığı olup olmadığı hakkındaki blog yazısına yanıt vermek istiyorum. josephthacker.com Hızlı Enjeksiyon Bir Güvenlik Açığı Değildir (Çoğu Zaman) Anında enjeksiyon neredeyse hiçbir zaman AI güvenlik açıklarının temel nedeni değildir; asıl sorun, modelin ne yapmasına izin verildiğidir Ben “Evet” kampındayım. Bence Hızlı Enjeksiyon öyle bir güvenlik açığı…sende olduğunu varsayıyorum….

Mi WordPress: una instalación privada de WordPress en el navegador – Kev Quirk Orgullosamente arruinando la web desde 2012. 13 de marzo de 2026 Vi esto anoche mientras examinaba mis canales RSS y pensé que era interesante. Honestamente, me he alejado completamente de WordPress desde todo el drama de hace un tiempo. Pero esto es…

بون خود بخود انحصار انسٹال کرنا اگر آپ مجھ سے اتنا ہی نفرت کرتے ہیں تو شاید انحصار کی وجہ سے۔ وقت کا تقریبا 23 23-319 ٪ ، جب میں ایک ازگر ایپ چلاتا ہوں تو ، یہ انحصار کی وجہ سے کام نہیں کرتا ہے ، اور میں یہ جاننے کی کوشش کرتا ہوں…

一款名為 Freecash 的資料收集應用程式似乎欺騙了用戶，因為它迅速上升到 App Store 和 Google Play 的排行榜前列，並在該排行榜上停留了數月，直到最近被禁止。 如果您今年使用過 TikTok，您很可能遇到過 Freecash 的廣告。該應用程式被宣傳為一種只需滾動 TikTok 就能賺錢的方式，並在近幾個月躍居應用程式商店榜首，在美國應用程式商店中排名第二。 事實上，根據網路安全公司 Malwarebytes 稱，Freecash 向用戶付費玩手機遊戲，同時收集大量敏感資料。 Malwarebytes 的一份報告指出，該應用程式可能會收集有關用戶種族、宗教、性生活、性取向、健康和其他生物識別信息，並補充說該應用程式本質上是一個數據經紀人，旨在將遊戲開發商與願意安裝並花錢購買手機遊戲的用戶相匹配。 Freecash 上推廣的遊戲包括《大富翁圍棋》和《迪士尼紙牌》等。 《連線》1 月的一份報告發現 Freecash 使用欺騙性行銷手段並誘使用戶在遊戲中花錢，作為回應，TikTok 撤下了 Freecash 的一些廣告，稱該公司違反了有關財務虛假陳述的規定。當時，自由現金否認參與其中，稱這些廣告是由第三方附屬公司而非其自身製作的。 週一，在 TechCrunch 聯繫蘋果公司徵求意見後，蘋果將 Freecash 從其 App Store 下架。截至週一下午，該應用程式仍在 Google Play 商店中列出。 （此後已被刪除）。 螢幕截圖圖片來源：自由現金網站截圖 當聯繫到擁有 Freecash 的德國公司 Almedia 發表評論時，該公司否認了為其平台帶來人為流量或使用欺騙性行銷技術的指控。 Techcrunch 活動 加州舊金山 | 2026年10月13-15日 Almedia 公關經理…

估计感染死亡人数和死亡率 如果我们知道感染人数，并且知道感染死亡率（IFR），那么从感染人数预测死亡人数就会非常简单。然而，在整个大流行期间，我们一直在估计感染人数和 IFR，但在许多情况下做得很糟糕。各州的数字似乎也有很大差异。 IFR 约为 0.5% 我在 Medium 上的一篇文章中解释了我是如何得出这个结论的。超级快速的解释是，这个数字至少可以根据纽约州 4 月下旬进行的抗体测试，结合纽约州因 Covid-19 死亡的信息来计算出来。一旦我们知道了大概的 IFR，我们就可以引导根据死亡人数估计感染人数的方法，这有助于我们将阳性检测与感染之间的关系归零。 检测呈阳性并不等于感染 阳性检测和感染不是一回事。阳性检测是感染数量的有用指标，但它们并不相同。这个简单的概念似乎阻碍了许多所做的估计。 随着时间的推移，阳性检测与感染之间的关系一直在发生变化。在大流行初期，感染与阳性检测的比例似乎在 10:1 到 20:1 之间。现在这个比例似乎在 3:1 到 5:1 的范围内。 单纯病死率 我的估计方法的基石是跟踪 Naive CFR 的变化，作为感染与阳性检测比率的指标。 单纯病死率 计算方法是今天的死亡人数除以 14 天前的阳性检测人数。由于死亡滞后于阳性检测，因此阳性检测是未来死亡的有用先行指标。 我仍然对许多广为人知的短期死亡率估计的巨大错误感到惊讶。如果您仅采用过去 7 天的平均初始病死率 (naive CFR)，并根据 14 天滞后的阳性检测结果，用它来估计未来 14 天的死亡人数，那么您可以对未来 14 天的死亡人数做出比已发布的绝大多数估计更准确的估计。 对于截至 8 月 1 日左右的估计，我使用了阳性测试百分比（阳性率）和幼稚 CFR 之间的强相关性。因为我们在报告测试数据时知道测试阳性率，所以它作为死亡率的领先指标非常有用，而且我使用最近的阳性率以及阳性测试的数量来估计近期未来的死亡率。 但自大流行开始以来，单纯病死率已大幅下降。一开始超过50%，8月初一度跌至1.4%。随着 Naive CFR…

Construído para exatamente um por Amit Gawande Amit fala sobre o que o motivou a construir sua plataforma de blog personalizada, Jot. É uma leitura interessante que ressoou em mim, pois se alinha com o motivo pelo qual criei o Pure Blog. Leia a postagem ➡ Há um mês, este site mudou para um mecanismo…