Oceniaj sztuczną inteligencję na podstawie wyników, a nie mechanizmu
Ta piosenka niezwykle dobrze oddaje, dlaczego argumenty na temat zrozumienia sztucznej inteligencji są całkowicie błędne i puste.
To soulowa wersja utworu „Many Men” zespołu 50 Cent z lat 50. XX wieku. To obiektywnie oszałamiający utwór muzyczny, zupełnie inny od oryginału.
Jeśli muzyka sprawia, że tańczysz i czujesz, to jest prawdziwa.
Jeśli modele sztucznej inteligencji i rusztowania można złożyć w produkt, który może zastąpić ludzi, jest on inteligentny (tzn. ma zdolność rozumienia, realizowania i osiągania celów).
Jeśli technologia jest w stanie wykonać zadanie i wygenerować produkt wymagający zrozumienia, to rozumie.
W tym ujęciu zrozumienie to zdolność aktora do zinterpretowania danego zadania i pożądanego wyniku na tyle dobrze, aby stworzyć akceptowalny wynik.
AI z pewnością może to teraz zrobić.
Prawdą jest, że jeśli rozbijesz sieć neuronową lub ludzki mózg i zaczniesz w nie szturchać kijem, skalpelem lub mikroskopem elektronowym, nie będzie miejsca, na które można wskazać i powiedzieć: „To jest zrozumienie”. Lub: „To jest inteligencja”.
Ale tak jest, ponieważ widzimy wyniki, które to potwierdzają.
Powinniśmy przestać marnować cykle na pytania „czy rozumie” i „czy jest inteligentny”. Lub „To nie może być inteligentne, ponieważ”.
Wszystkie te zachowania, zarówno u zwierząt, jak i technologii, są wynikiem wyłaniającej się funkcjonalności, a problem polega na tym, że wciąż brakuje nam przejrzystości samego wyłaniania się. Nie tylko dla technologii, nie tylko dla LLM, nie tylko dla sztucznej inteligencji, ale także dla ludzi i innych zwierząt.
Nie mylmy samej nieprzejrzystości wyłaniania się, która jest uniwersalnym problemem ludzkim, z konkretną implementacją tej nieprzejrzystości wyłaniania się w nowym stosie inteligencji.
Oceniaj możliwości na podstawie ich rzeczywistych wyników. Innymi słowy,
- Czy w twoim leksykonie stworzenie takiego wyniku wymagało zrozumienia i/lub inteligencji, gdyby robił to człowiek?
- I czy wyprodukowała go technologia inna niż ludzka?
Wtedy ta technologia rozumie i jest inteligentna.
