Killswitch AI di Firefox – Kev Quirk

2014年12月 如果世界是静态的，我们对自己信念的信心就会单调增加。一种信仰所经历的经历越多（也越多样化），它就越不可能是错误的。大多数人隐含地相信他们的观点是这样的。他们对那些不会发生太大变化的事物（例如人性）的看法这样做是合理的。但你不能以同样的方式相信自己对变化的事物的看法，这可能包括几乎所有其他事情。 当专家犯错时，通常是因为他们是早期版本世界的专家。 有可能避免这种情况吗？你能保护自己免受过时信念的影响吗？在某种程度上，是的。我花了近十年的时间投资早期初创企业，奇怪的是，保护自己免受过时信念的影响正是作为一名初创投资者想要成功所必须要做的。大多数真正好的创业想法一开始看起来都像坏主意，其中许多看起来很糟糕，特别是因为世界上的一些变化只是将它们从坏变成了好。我花了很多时间学习识别这些想法，而且我使用的技术可能适用于一般的想法。 第一步是对变革有明确的信念。那些对自己的观点信心不断增强的人会含蓄地得出世界是静态的结论。如果你有意识地提醒自己事实并非如此，你就会开始寻求改变。 应该去哪里寻找呢？除了人性不会发生太大变化这一比较有用的概括之外，不幸的事实是变化很难预测。这在很大程度上是同义反复，但仍然值得记住：重要的变化通常来自不可预见的方面。 所以我什至不尝试预测它。当我在面试中被要求预测未来时，我总是不得不努力想出一些听起来似乎合理的东西，就像一个还没有准备考试的学生一样。 (1） 但我并不是因为懒才没有做好准备。在我看来，对未来的信念很少是正确的，因此通常不值得施加额外的僵化，而最好的策略就是保持积极的开放态度。不要试图为自己指明正确的方向，而要承认你不知道什么是正确的方向，并尝试对变革之风保持超级敏感。 有可行的假设是可以的，尽管它们可能会有点限制你，因为它们也会激励你。追逐事物令人兴奋，尝试猜测答案令人兴奋。但你必须遵守纪律，不要让你的假设变得更加僵化。 (2） 我相信这种被动模式不仅适用于评估新想法，也适用于拥有它们。提出新想法的方法不是明确地尝试，而是尝试解决问题，并且在这个过程中不要忽视你的奇怪预感。 变革之风源于领域专家的无意识思维。如果您在某个领域足够专业，那么您想到的任何奇怪的想法或明显不相关的问题本身都值得探索。 (3） 在 Y Combinator 中，当一个想法被描述为“疯狂”时，这是一种赞美——事实上，平均而言，这种赞美可能比一个想法被描述为“好”时更高。 初创企业投资者有非凡的动力去纠正过时的信念。如果他们能够在其他投资者之前意识到一些看似没有前途的初创公司并非如此，那么他们就可以赚到一大笔钱。但激励措施不仅仅是经济上的。投资者的意见受到明确的测试：初创公司找到他们，他们必须说是或否，然后，很快，他们就知道自己的猜测是否正确。对谷歌说“不”的投资者（有好几个）将终生铭记在心。 任何必须在某种意义上对想法下注而不是仅仅对它们进行评论的人都有类似的动机。这意味着任何想要这种激励的人都可以通过将他们的评论变成赌注来获得它们：如果你以某种相当持久和公开的形式写一个主题，你会发现你比大多数人在随意谈话中更担心把事情做好。 (4） 我发现的另一个保护自己免受过时信念影响的技巧是首先关注人而不是想法。尽管未来发现的性质很难预测，但我发现我可以很好地预测什么样的人会做出这些发现。好的新想法来自于认真、充满活力、独立思想的人。 作为一名投资者，把赌注押在人而不是想法上无数次地拯救了我。例如，我们认为 Airbnb 是个坏主意。但我们可以看出创始人是认真的、充满活力的、独立的。 （事实上​​，这几乎是病态的。）因此我们停止了怀疑并资助了他们。 这似乎也是一种应该普遍适用的技术。让自己周围都是那些能提出新想法的人。如果你想在你的信念变得过时时迅速注意到，你最好与那些发现会使信念过时的人成为朋友。 不成为自己专业知识的囚徒已经够难的了，而且只会变得更难，因为变化正在加速。这并不是最近才出现的趋势。自旧石器时代以来，变化一直在加速。想法产生想法。我不希望这种情况发生改变。但我可能是错的。 笔记 (1）我惯用的技巧是谈论大多数人尚未注意到的当下的方面。 (2）尤其是当他们变得足够出名，人们开始将他们与你联系起来时。你必须对你想要相信的事情保持额外的怀疑，一旦你开始认同一个假设，它几乎肯定会开始属于这一类别。 (3）实际上，“足够专家”并不要求一个人被认可为专家——无论如何，专家都是一个跟踪指标。在许多领域，一年的专注工作加上大量的关心就足够了。 (4）虽然它们是公开的并且无限期地持续存在，但从经验上看，论坛和 Twitter 等地方的评论似乎就像随意的对话一样。门槛可能是你写的东西有没有标题。 谢谢 感谢 Sam Altman、Patrick Collison 和 Robert Morris 阅读本文的草稿。 Source link

novembre 2014 Recentemente mi ha colpito quanto poche delle persone di maggior successo che conosco siano cattive. Ci sono delle eccezioni, ma notevolmente poche. La meschinità non è rara. In effetti, una delle cose che Internet ci ha mostrato è quanto possano essere cattive le persone. Qualche decennio fa, solo i personaggi famosi e gli…

کچھ عرصے سے مضامین کا ایک جوڑا میرے سر میں گھوم رہا ہے۔ سب سے پہلے اکتوبر سے Kyle Chayka ہے، “TextEdit and ریلیف آف سادہ سافٹ ویئر” میں: پچھلے کچھ سالوں میں، میں نے اپنے آپ کو TextEdit پر زیادہ انحصار کرتے ہوئے پایا ہے کیونکہ ہر دوسری ایپ زیادہ پیچیدہ ہو گئی ہے،…

機器的聲音：我在發電廠及其他地方的生活 是卡爾·巴托斯 (Karl Bartos) 的自傳，他以 Kraftwerk 的成員和聯合作曲家而聞名。這本書從巴托斯的早年生活開始，記錄了戰後德國的生活。他談到了通過他的妹妹聽到披頭士樂隊和英國節拍音樂的最初靈感。他講述了自己在電信工程學徒期間是如何接觸音樂的，在工作翻唱樂隊中擔任鼓手，然後在羅伯特·舒曼音樂學院接受古典打擊樂手的正式訓練，這讓他的父母感到懊惱。在學習期間加入了多個團體——The Jokers、Sinus、音樂學院管弦樂隊——之後，他最終發現自己被邀請加入 Kraftwerk。 1975 年至 1990 年間，他是樂隊成員。 1990 年決定離開 Kraftwerk 後，巴托斯參與了各種合作項目，製作了自己的音樂，並擔任柏林藝術大學的客座教授。1 顯然，這本書讓內部人士深入了解 Kraftwerk 及其超越神話製造機器的創作過程。這包括許多音樂元素和技術選擇。例如，Bartos 反思了現場表演時 Portastudio 的使用，因為他們的音樂變得更加複雜： 我們播放的曲目是根據固定計劃分配的：例如，在《The Robots》中，曲目 1（與所有歌曲一樣）用於同步信號，曲目 2 是 Ralf 錄製的 Minimoog 貝司序列，曲目 3 是用於 Florian 的聲碼器，基本鼓模式位於曲目 4。正如我們在電視節目中的表現一樣，Ralf 在舞台上與 Florian 的聲碼器並行地跟著半回放演唱，講俄語部分並演奏。斷奏旋律在他的 Minimoog 上播放。我在合成器上現場提供了風琴，Wolfgang 在 Triggersumme 上打開了一些鼓填充，Florian 在頂部添加了現場聲碼器。在俄語部分，他與拉爾夫分享了電動機的聲音。順便說一句，在我們 1981 年的巡演中，我只在“Autobahn”中演奏電子打擊樂。 來源： 機器的聲音：我在發電廠及其他地方的生活 卡爾·巴托斯 巴托斯還揭示了一些與 Kraftwerk 相關的政治問題，例如版稅的分配、自行車和音樂之間的平衡，以及被禁止探索其他創意途徑。例如，他講述了當試圖記錄時事情發生的變化 科技流行樂，後續…

Tulipoanza mazungumzo mnamo 2013, mahitaji yetu ya seva yalikuwa juu: 1GB RAM CPU ya kisasa, ya haraka ya msingi Hifadhi ya hali ya haraka na 20+ GB Sizungumzii juu ya seva ya cpanel iliyoshirikiwa, ama, namaanisha a kujitolea Seva ya kibinafsi ya kibinafsi na maelezo hayo. Tulikuwa sawa na hiyo, kwa sababu tulikuwa tukijenga huko…

Voici les plus grands changements que je vois arriver à l’IA en 2026. Et quand je dis « vérifiable », je ne veux pas dire « digne de confiance », ce que beaucoup de gens confondent et qui a toujours été une critique de l’IA depuis 2023. Il s’agit de la vérifiabilité au sens du…