Tanker om AI-adopsjonshastighet

Tanker om AI-adopsjonshastighet


Et av de mest omtalte AI-emnene er hastigheten på AI-adopsjon i selskaper, og årsakene til det.

Jeg ønsker å gi noen (tilsynelatende) motstridende rammer her som jeg bruker for å tenke på dette selv, og som jeg håper vil være nyttige for deg:

  • Det er massiv hype rundt AI

  • Det er for lite hype om hvor stort dette er

  • Det er veldig overdrevet i mange tilfeller, av mange mennesker

  • Bedrifter har alltid ønsket at de kunne gjøre jobben selv, uten å trenge folk, akkurat som automatiserte fabrikker

  • Det trengs fortsatt et visst antall mennesker i stort sett alle bedrifter

  • Jo smartere og mer gjennomtenkt du er, og jo bedre du er med å bruke AI, desto tryggere (og ettertraktet) er du for selskaper – selv etter at AI tar tak

  • Hvert selskap har en annen beregning for hvilke typer menneskelige ansatte de trenger, og det varierer etter team, avdeling osv.

  • Noen funksjoner vil bli fullstendig knust av AI veldig raskt; andre vil ta veldig lang tid eller (i utgangspunktet) aldri bli konvertert

  • Det store flertallet av mennesker som motsetter seg / nekter å bruke AI vil ha en enorm ulempe på arbeidsplassen (sannsynligvis ikke kjente trearbeidere, for eksempel, men de fleste andre mennesker)

  • Den overordnede tendensen i alle selskaper vil være å automatisere så mye som mulig med AI

  • Når det meste av et selskap er automatisert med AI (som vil ta lang tid) vil det gjøre de gjenværende menneskelige rollene enda viktigere (hva og hvorfor, kontra hvordan)

  • Det er lettere å automatisere roller og personer der disse tingene ikke ble gjort veldig bra, eller veldig konsekvent

  • Å legge til AI godt inne i bedrifter vil sannsynligvis skape mer arbeid, ikke mindre. Spørsmålet er hva/hvem som skal gjøre den ekstra jobben

  • En del av det ekstra arbeidet som skapes av AI vil bli gjort av AI, men en del vil kreve mennesker. Problemet er at kapasitetsgrensen som mennesker vil fortsette å stige, selv når AI gjør det mulig for bedrifter å gjøre mer og mer

  • Bare fordi AI gjør mer arbeid for alle, betyr det ikke at de som har ringt den inn vil være trygge. Baren vil fortsette å stige, og den vil være på ulike nivåer for ulike bransjer, bedrifter, team osv.

  • Mange mennesker er sårbare for erstatning med AI i sin nåværende form, men de ville vært svært salgbare hvis de ble det jeg kaller en Human 3.0-versjon av seg selv. Dette betyr: de vet hvem de er, de vet hva de er gode på, de er gode til å artikulere det, og de er eksperter på å bruke AI til å forstørre deres menneskelige evner

  • Dette betyr at hovedresponsen vi bør ha på AI som mennesker ikke er å få panikk (selv om noe av det er forståelig), men snarere å nedgire til en kraftigere versjon av oss selv. En versjon som faktisk er MER ønskelig i en verden full av AI. For når AI har dekket alle tingene som kan gjøres med AI, vil tingene som gjenstår være de viktigste tingene i verden. Å lage, bygge, skape osv.

  • Folk som sier at AI vil erstatte alle jobber om 1-3 år tar helt feil. Det tar evigheter å endre noe

  • Selv om de fleste selskaper ble presentert med en magisk gudsknapp som tredoblet fortjenesten ved å trykke på den, ville det fortsatt ta flere måneder eller år å få møtene sammen for å trykke på den

  • Folk som sier at AI ikke vil erstatte jobber fordi mennesker gjør jobben bedre, tar helt feil. Det skjer. Og ingen gjør det. Det bare skjer. Det skjer med din bedrift; det er ikke din bedrift som gjør det mot deg.

  • En grov måte å tenke på dette er å ta de som sier at det ikke vil skje og de som sier det vil skje om 2 år og finne midtlinjen

  • En stor heuristikk for dette er ordtaket om at vi overvurderer store endringer på kort sikt og undervurderer dem på lang sikt.

  • Min gjetning er at AI-adopsjon sannsynligvis er det kraftigste eksemplet på dette vi noen gang vil se



  • Source link

    Postagens Similares

    • RECENZJA: Odnajdywanie sensu w drugiej połowie życia (James Hollis)

      Jamesa Hollisa Odnalezienie sensu w drugiej połowie życia jest w mniejszym stopniu poradnikiem, a raczej wyzwaniem dla idei dorosłości. Podczas gdy większość kamieni milowych – kariera, małżeństwo, posiadanie domu – sprzedaje się jako metę, Hollis twierdzi, że stanowią one jedynie wstęp do prawdziwego dzieła życia. Często dochodzimy do trzydziestki i czterdziestki, zakładając, że dorosłość jest…

    • Gadgetnedbrytningen i FHE || Math ∩ Programmering

      På sistone har jag studerat Fully Homomorphic Encryption, vilket är den mirakulösa förmågan att utföra godtyckliga beräkningar på krypterad data utan att lära mig någon information om det underliggande meddelandet. Det är den mest omfattande privata datorlösningen som kan existera (och den finns!). Det första FHE-schemat av Craig Gentry var baserat på idealiska galler och…

    • Fasulye Makinesi Retrospektif, bölüm 9

      C#, F#, Scala ve benzerlerinden farklı olarak yerleşik herhangi bir kalıp eşleştirmesi olmayan bir dil olan Python’da kısa “örüntü eşleştirme” uygulamak istedim. Mantıksal olarak bir kalıp sadece bir yüklemdir: bir değer alan ve değer kalıpla “eşleşiyorsa” true, aksi takdirde false değerini döndüren bir işlev. Bu bölümün kodu burada. Bu işe başladığımda iki şeyin farkına vardım….

    • 评论:Ikigai 和 Kaizen – 日本实现个人幸福和职业成功的策略(安东尼·雷蒙德)

      在 Ikigai & Kaizen:日本实现个人幸福和职业成功的策略安东尼·雷蒙德通过东方哲学的视角对目标设定进行了发人深省的探索。雷蒙德的作品深入探讨了塑造我们的动机、生产力和使命感的心理和哲学框架。 雷蒙德围绕四个关键的东方概念构建了他的论文,每个概念都为他所谓的“终极目标设定工具箱”提供了一个独特的工具: 生贝 – 追求自己真正的使命;你早上起床的原因。 Lingchi – 比喻因反复出现的小压力而慢慢侵蚀幸福感——“千刀万剐”。 半生 – 诚实的自我反省对于从过去的错误中吸取教训至关重要。 改善 – 持续、渐进改进的理念。 雷蒙德没有将这些想法视为独立的解决方案,而是认为它们的真正力量在于它们的相互依赖。这种相互联系是一个反复出现的主题。没有 Kaizen 的 Ikigai 会导致潜力无法发挥。没有 Ikigai 的 Kaizen 会导致毫无灵魂的生产力。没有灵池的半生就缺乏语境。每个概念都支持并增强其他概念。 雷蒙德并没有停留在理论上。他通过以下方式将这些想法置于背景中: W.爱德华兹·戴明博士的工作 管理和系统思维 个人健康和健身,强调每日日志和习惯跟踪的力量 关系和谐,展示反思和渐进式改变如何改善人际关系 这些应用使这本书感觉扎根且具有可操作性,为读者提供了一种将这些哲学融入日常生活的方法。 这本书最引人注目的见解之一是它对成功的重新定义。雷蒙德认为,成就并不在于实现目标,而在于坚持前进的毅力——即使进步感觉缓慢或看不见。 “成功不是进球,”他写道,“而是坚持每天的努力。” 来源: 生命贝与改善 安东尼·雷蒙德 记录锻炼、记录反思以及做出微小的改进都成为精神纪律的行为。按照这种观点,实现目标不像爬山,而更像追逐彩虹。 在撰写有关人生高峰和低谷的叙述时,以高峰结束故事比以低谷结束故事更能鼓舞人心。但对实现目标的终生承诺由两者组成。每当登上一座山峰时,远处朦胧的山峰就会立即显现出来。攀登仍在继续。因此,实现目标的过程也许更像是追逐彩虹,而不是攀登高山。 来源: 生命贝与改善 安东尼·雷蒙德 生命贝与改善 对于那些厌倦了快速解决生产力问题并准备好采用更全面、更有意义的个人和职业发展方法的人来说,它是理想的选择。雷蒙德的框架提供了一个强有力的提醒:进步是可能的——一次一小步。 我今天可以采取什么小步骤来(从长远来看)改善我的处境? 来源: 生命贝与改善 安东尼·雷蒙德 对我来说,它与其他书籍并列,例如 平均的终结 和 从为什么开始。像那些, 生命贝与改善 挑战关于成功和动机的传统思维。它鼓励一种更深入、更个性化的成长方法——一种重视目标而非绩效指标、重视进步而非完美的方法。本书超越了 SMART…

    Deixe um comentário

    O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *