Tanker om AI-adopsjonshastighet

Tanker om AI-adopsjonshastighet


Et av de mest omtalte AI-emnene er hastigheten på AI-adopsjon i selskaper, og årsakene til det.

Jeg ønsker å gi noen (tilsynelatende) motstridende rammer her som jeg bruker for å tenke på dette selv, og som jeg håper vil være nyttige for deg:

  • Det er massiv hype rundt AI

  • Det er for lite hype om hvor stort dette er

  • Det er veldig overdrevet i mange tilfeller, av mange mennesker

  • Bedrifter har alltid ønsket at de kunne gjøre jobben selv, uten å trenge folk, akkurat som automatiserte fabrikker

  • Det trengs fortsatt et visst antall mennesker i stort sett alle bedrifter

  • Jo smartere og mer gjennomtenkt du er, og jo bedre du er med å bruke AI, desto tryggere (og ettertraktet) er du for selskaper – selv etter at AI tar tak

  • Hvert selskap har en annen beregning for hvilke typer menneskelige ansatte de trenger, og det varierer etter team, avdeling osv.

  • Noen funksjoner vil bli fullstendig knust av AI veldig raskt; andre vil ta veldig lang tid eller (i utgangspunktet) aldri bli konvertert

  • Det store flertallet av mennesker som motsetter seg / nekter å bruke AI vil ha en enorm ulempe på arbeidsplassen (sannsynligvis ikke kjente trearbeidere, for eksempel, men de fleste andre mennesker)

  • Den overordnede tendensen i alle selskaper vil være å automatisere så mye som mulig med AI

  • Når det meste av et selskap er automatisert med AI (som vil ta lang tid) vil det gjøre de gjenværende menneskelige rollene enda viktigere (hva og hvorfor, kontra hvordan)

  • Det er lettere å automatisere roller og personer der disse tingene ikke ble gjort veldig bra, eller veldig konsekvent

  • Å legge til AI godt inne i bedrifter vil sannsynligvis skape mer arbeid, ikke mindre. Spørsmålet er hva/hvem som skal gjøre den ekstra jobben

  • En del av det ekstra arbeidet som skapes av AI vil bli gjort av AI, men en del vil kreve mennesker. Problemet er at kapasitetsgrensen som mennesker vil fortsette å stige, selv når AI gjør det mulig for bedrifter å gjøre mer og mer

  • Bare fordi AI gjør mer arbeid for alle, betyr det ikke at de som har ringt den inn vil være trygge. Baren vil fortsette å stige, og den vil være på ulike nivåer for ulike bransjer, bedrifter, team osv.

  • Mange mennesker er sårbare for erstatning med AI i sin nåværende form, men de ville vært svært salgbare hvis de ble det jeg kaller en Human 3.0-versjon av seg selv. Dette betyr: de vet hvem de er, de vet hva de er gode på, de er gode til å artikulere det, og de er eksperter på å bruke AI til å forstørre deres menneskelige evner

  • Dette betyr at hovedresponsen vi bør ha på AI som mennesker ikke er å få panikk (selv om noe av det er forståelig), men snarere å nedgire til en kraftigere versjon av oss selv. En versjon som faktisk er MER ønskelig i en verden full av AI. For når AI har dekket alle tingene som kan gjøres med AI, vil tingene som gjenstår være de viktigste tingene i verden. Å lage, bygge, skape osv.

  • Folk som sier at AI vil erstatte alle jobber om 1-3 år tar helt feil. Det tar evigheter å endre noe

  • Selv om de fleste selskaper ble presentert med en magisk gudsknapp som tredoblet fortjenesten ved å trykke på den, ville det fortsatt ta flere måneder eller år å få møtene sammen for å trykke på den

  • Folk som sier at AI ikke vil erstatte jobber fordi mennesker gjør jobben bedre, tar helt feil. Det skjer. Og ingen gjør det. Det bare skjer. Det skjer med din bedrift; det er ikke din bedrift som gjør det mot deg.

  • En grov måte å tenke på dette er å ta de som sier at det ikke vil skje og de som sier det vil skje om 2 år og finne midtlinjen

  • En stor heuristikk for dette er ordtaket om at vi overvurderer store endringer på kort sikt og undervurderer dem på lang sikt.

  • Min gjetning er at AI-adopsjon sannsynligvis er det kraftigste eksemplet på dette vi noen gang vil se



  • Source link

    Postagens Similares

    • 缩放、拉伸和移动正弦曲线

      2026 年 5 月 2 日 07:17 标签 数学 这是关于如何调整标准正弦波以改变其幅度、频率和相移的简要说明。更准确地说,给出一般函数: 我们将看看如何调整参数 , 和 影响形状。下面的每个部分都从数学角度涵盖了这些方面之一,您可以使用底部的演示来直观地试验该主题。 缩放 从概念上来说,缩放是最简单的改变。我们调整 增加或减少 的幅度(最大高度)。设置将使 值是原始函数的两倍(正方向和负方向)。 伸展运动 拉伸会改变 的频率,与其周期成反比。基线函数的周期为 ,这意味着它每隔 重复一次。换句话说,对于任何 。 如果我们设置,我们就会得到。该函数的重复速度是 的两倍,因为 在送入正弦曲线之前乘以 2。如果 变化 ,正弦曲线的输入变化 。因此, is 的周期、 is 的周期等等。 更一般地, 的周期是 。玩下面的演示,通过更改来查看其实际效果 并观察波形如何变化。 如果我们知道我们想要的周期,我们可以很容易地计算出 这给了我们这个时期: 变速 我们讨论的最后一个参数是 ;它被称为 阶段 的正弦曲线。在基线中, 。正弦波在 处为 0,在 处达到其正峰值,在 处再次穿过 0,在 处达到负峰值,并返回到重复开始处的原始位置。 通过添加一个非零…

    • 無制限に寄付する

      2021年3月 非営利の世界の密かな呪いは、寄付の制限です。非営利団体に関わったことがない人は、このフレーズを聞いたことがないかもしれません。しかし、もしあなたがそうしたことがあるなら、おそらくひるむでしょう。 制限付き寄付とは、寄付者がそのお金でできることを制限する寄付を意味します。これは多額の寄付によく見られることであり、おそらくデフォルトです。それでも、それは通常悪い考えです。通常、寄付者が望む資金の使い方は、非営利団体が選択する方法ではありません。そうでなければ寄付を制限する必要はなかったでしょう。しかし、お金がどこに使われる必要があるのか​​について、非営利団体と寄付者ではどちらがよりよく理解しているでしょうか? 非営利団体が資金をどこに使う必要があるのか​​を寄付者よりもよく理解していない場合、その非営利団体は無能であり、まったく寄付をすべきではありません。 つまり、制限された寄付は本質的に最適ではないということです。それは悪質な非営利団体への寄付か、間違ったものへの寄付のどちらかです。 この原則にはいくつかの例外があります。 1 つは、非営利団体が包括的な組織である場合です。たとえば、大学は名目上単一の非営利団体にすぎないため、大学に制限付きの寄付を行うことは合理的です。もう 1 つの例外は、資金がどこに使われる必要があるかについて、寄付者が非営利団体と同じくらい実際に知っている場合です。たとえば、ゲイツ財団には特定の目標があり、それを達成するために個々の非営利団体に限定的な寄付を行うことがよくあります。ただし、あなた自身がドメインの専門家であるか、包括的な組織に寄付している場合を除き、寄付は制限がなかったほうがより効果的です。 制限付きの寄付が制限なしの寄付よりも効果が低い場合、なぜ寄付者はこれほど頻繁に寄付を行うのでしょうか?一つには、善を行うことが寄付者の唯一の動機ではないからです。多くの場合、彼らは他の動機も持っています – 名を残すため、または良い評判を生み出すため (1)、または規制や企業ポリシーに準拠するため。多くの寄付者は、制限付き寄付と制限なし寄付の区別をまったく考えたこともなかったかもしれません。彼らは、特定の目的のためにお金を寄付することが寄付の仕組みだと信じているかもしれません。そして公平を期すために言うと、非営利団体はそのような幻想を阻止しようとあまり努力していません。彼らにはそんな余裕はない。非営利団体を運営している人は、ほとんどの場合、お金のことを心配しています。彼らには大口寄付者に口答えする余裕はない。 これほど非対称な関係では率直さを期待することはできません。そこで、非営利団体があなたに伝えたいことをお話しします。非営利団体に寄付したい場合は、無制限に寄付してください。お金の使い方を彼らに任せるなら、その使い方も彼らに決めてもらいましょう。 注記 (1) 残念ながら、制限付きの寄付は、制限なしの寄付よりも注目を集める傾向があります。 「X はアフリカに学校を建設するために資金を寄付します」は、「X が Y の非営利団体に資金を寄付し、Y の選択に合わせて使用​​します」よりも興味深いだけでなく、X により多くの注目を集めます。 ありがとう この草稿を読んでくれたチェイス・アダム、イングリッド・バセット、トレバー・ブラックウェル、エディス・エリオットに感謝します。 Source link

    • Das neue Apple Studio Display und Studio Display XDR funktionieren nicht mit Intel-Macs

      Wenn Sie noch einen Mac mit einem Intel-Chip haben, werden Sie sich nicht zu einem der neuen Studio Display- oder „Studio Display“ XDR-Modelle greifen wollen. Laut Apples Liste kompatibler Macs funktioniert keines der beiden Modelle mit einem Intel-basierten Mac. Apple sagt, dass das „Studio Display“ mit einer langen Liste von Macs aus dem Jahr 2020…

    • Trump Anaweza Kubomoa Sanamu ya Uhuru, asema Mwanasheria wa Trump

      Katika kikao cha kusikilizwa leo kuhusu kitendo cha rais kudhulumu Mrengo wa Mashariki wa Ikulu ya White House na mipango ya kujenga ukumbi mkubwa wa mpira, jaji aliuliza ikiwa rais pia anaweza kulizuia Sanamu ya Uhuru na kukabiliwa na changamoto yoyote ya kisheria. Wakili wa DOJ, Yaakov Roth, alisema kuwa ndio, Rais Trump anaweza kuamua…

    Deixe um comentário

    O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *