मनोबल में सुधार होने तक गॉड एंडपॉइंट जारी रहेगा
ग्राफसीएमएस हाइग्राफ इसे फ़ेडरेटेड कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म कहता है:
गैट्सबी इसे कंटेंट मेश कहते हैं:
अपोलो तुरंत बाहर आता है और इसे सुपरग्राफ कहता है:
यह कोई नई बात नहीं है, मैट स्लोटनिक ने समझदारी से इसे कहा है सॉफ़्टवेयर में सबसे कठिन कार्यशील ग्राफ़िक:
और ग्राफक्यूएल भक्तों के पास एयरबाइट और फाइवट्रान में अपने स्वयं के डेटा इंजीनियरिंग समानताएं हैं।
विचार
मूल्य प्रस्ताव स्पष्ट है – यदि केवल हम इन सभी गड़बड़ चीजों को एक इंटरफ़ेस के अनुरूप बना सकते हैं, तो डेवलपर्स उन्हें क्वेरी करने और तेजी से हल करने में सक्षम होंगे, जिससे डेवलपर अनुभव में सुधार होगा, ब्ला ब्ला ब्ला। यह समस्या कंपनी के आकार के साथ अच्छी तरह से बढ़ती है, कोई भी इसे करना नहीं चाहता है, यह परिचालन और विश्लेषणात्मक जरूरतों के लिए आवश्यक है, जिससे स्टार्टअप के लिए यह एक अच्छी समस्या बन जाती है। रणनीति 101, या बल्कि, रणनीति पत्र वी।
लेकिन इसमें बहुत कुछ है IF:
- मेंटेनेन्स कोस्ट: इंटरफ़ेस हर समय टूटते हैं और किनारे के मामलों/परफ मुद्दों में चलते हैं, औसतन (1-3 घंटे? यह बहुत तेज है, औसत एक तरह से अर्थहीन हैं) रखरखाव का एक सप्ताह
- बंद करना: लोग खुद को आपके एसडीके और एपीआई में बंद कर रहे हैं, और यह देखते हुए कि इनमें से कोई भी गॉड एंडपॉइंट अभी तक समय की कसौटी पर खरा नहीं उतरा है (यहां तक कि GitHub प्रबंधित नहीं हुआ है ग्राफक्यूएल को डिफ़ॉल्ट/आसान बनाने के लिए), यह एक जोखिम भरा प्रस्ताव है।
- इस अर्थ में डेटा इंजीनियरिंग कंपनियों के लिए यह आसान है, क्योंकि वे डेटा को एकीकृत करते हैं, कोड को नहीं, जो लंबे समय तक चलता है।
- प्रोत्साहन: डेटा साइलो आपको अपना डेटा क्यों निकालने देना चाहता है? वे भी अपने उपयोगकर्ताओं के लिए एक गॉड एंडपॉइंट क्यों नहीं बना सकते? अनिवार्य https://xkcd.com/927/ संदर्भ (बोनस अंक यदि आप बिना क्लिक किए जानते हैं कि वह xkcd क्या है)
भगवान समापन बिंदु के रूप में मानक
हर साल करोड़ों डॉलर घरेलू और विक्रेता दोनों ही इस चीज़ को हल करने में लगे हुए हैं। यह संभवतः आवश्यक कार्य है, यह गन्दा काम है, और यह छोटे पैमाने पर अलाभकारी है/केवल दशक के न्यू गॉड एंडपॉइंट फ्लेवर के लिए अगले बिग बैंग रीराइट तक चलता है।
हालाँकि यह असुंदर लगता है। हम इस समस्या पर अंतहीन समय और पैसा खर्च करके इस समस्या को बलपूर्वक बढ़ा रहे हैं, लेकिन इससे इसका समाधान नहीं होता है ईमेल और टर्मिनल आउटपुट और एचटीएमएल “समाधान” हो गया है।
जो होना चाहिए वह है मानकों – जिसे डेटा उत्पादक और डेटा उपभोक्ता और सभी बीच के टूलींग अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे इन पर सट्टेबाजी में उपयोगकर्ता का विश्वास बढ़ जाता है। हाल के उदाहरणों के संदर्भ में, मैं ओपनटेलीमेट्री से प्रेरित हूं, हालांकि इसमें लाइटस्टेप के लिए रॉकेटशिप परिणाम नहीं था, लेकिन ऐसा लगता है कि यह टेलीमेट्री इंटरफ़ेस को सफलतापूर्वक परिभाषित कर रहा है जिसे सभी निर्माता और उपभोक्ता अब स्वीकार कर रहे हैं।
कभी-कभी मानक समिति द्वारा डिज़ाइन किए जाते हैं (जेएस में, विंटरसीजी अभी विशेष रूप से दिलचस्प है, लेकिन इसमें पर्याप्त क्षमता नहीं है), कभी-कभी उनका निर्णय एक अत्यंत प्रभावशाली खिलाड़ी द्वारा किया जाता है (JSX, S3, OCI और Postgres विभिन्न डोमेन के उदाहरण हैं) जो अनिवार्य रूप से “जीत” चुके हैं। बेशक यह एक सवाल पैदा करता है – चूँकि “जीतने” से पहले एक सामान्य मानक स्थापित करना आवश्यक नहीं है, क्या प्रयास करना भी उपयोगी है? मेरी समझ यह है कि बिना मानकों के जीतना और जीतना “लड़ाई जीतने लेकिन युद्ध हारने” के बराबर है।
भाषा ईश्वर समापन बिंदु के रूप में
बेशक, यह एलएलएम का युग है, कोई भी ब्लॉगपोस्ट मानवता द्वारा विकसित पहले इंटरफ़ेस पर विचार किए बिना पूरा नहीं होगा: प्राकृतिक भाषा.
दूसरे शब्दों में, यहां तक कि मानकों में भी समस्याएं हैं – उन्हें सीखने की अवस्था की आवश्यकता होती है, उनमें डिज़ाइन संबंधी खामियां हो सकती हैं, और वे लचीले नहीं होते हैं (लगभग परिभाषा के अनुसार – एक मानक जितना अधिक लचीला होगा, वह उतना ही कम उपयोगी/विश्वसनीय होगा)। मानक मशीन संचार के लिए अनुकूलित होते हैं, लेकिन भाषाएँ मानव संचार के लिए अनुकूलित होती हैं।
यह संभावित रूप से कैसा दिखता है?
- के बजाय
SELECT COUNT(*) FROM users INNER JOIN charges ON (users.id)(http://users.id/) = charges.user_id WHERE users.email = 'joe@freshpizza.com' - हम लिख सकते हैं/बोल सकते हैं/सोच सकते हैं:
how many payments has Joe from freshpizza.com made?
यदि आप इस तरह की प्रणाली लागू कर रहे हैं, तो कृपया आंशिक सूचना समाधान भी लागू करें:
- प्रश्न: कितने भुगतान किए गए?
- उत्तर: अपर्याप्त जानकारी – किसके द्वारा कितने भुगतान? किस समयावधि में?
- प्रश्न: ओह क्षमा करें – ‘joe@freshpizza.com’ द्वारा
- उत्तर: ठीक है, किए गए भुगतानों की संख्या देख रहा हूँ
'joe@freshpizza.com'…किस समयावधि में - प्रश्न: ओह, फिर से क्षमा करें – पिछले 3 महीनों में!
उस तरह की चीज़, लेकिन एपीआई टोकन, लॉगिन और अन्य गुम जानकारी के लिए (मैंने इसमें से कुछ को अपने 2019 एडेप्टिव इंटेंट-आधारित सीएलआई स्टेट मशीन्स टॉक में कवर किया है, जो मेरे 2016 एलेक्सा कौशल के अनुभव से सूचित है)। चूँकि यह एक मानव-इन-द-लूप प्रक्रिया है, आप एक टेम्पोरल चाहेंगे।
क्या यह सिर्फ चैटबॉट नहीं है? अब मुझे तकनीक में काफी समय हो गया है और मुझे याद है कि पिछली बार बातचीत संबंधी वाणिज्य को बहुत प्रचारित किया गया था और वह कहीं नहीं गया (यकीनन विवादास्पद), और एआई सहायक दुनिया पर कब्ज़ा करने जा रहे थे। तो हाँ, एक जोखिम है कि हम केवल क्लिप्पी 2022 संस्करण को फिर से तैयार करने के लिए बहुत सारे समारोहों से गुजरेंगे। लेकिन दोनों सिरों पर डेटा की मात्रा, और बेहतर प्राकृतिक भाषा समझ द्वारा अनलॉक किए गए नए उपयोगकेस, शायद इसे एक और शॉट के लायक बनाते हैं।
हां, यह पार्स करने के लिए 1000 गुना अधिक महंगी क्वेरी है, लेकिन यह समय के साथ कम हो सकती है, और यह मनुष्यों के लिए अंतिम मील की चीज़ हो सकती है, लेकिन आप एक दूर के भविष्य की कल्पना कर सकते हैं जहां एलएलएम इतने सस्ते होंगे कि प्रणाली अन्य प्रणालियों से बात करें इसी तरह – एपीआई या मानक तोड़ने की समस्या को हमेशा के लिए हल करना।
