ماذا يحدث عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه رخيصًا بشكل مصطنع

لقد كنت أفكر فيما سيحدث عندما يتوقف دعم تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي. كل المختبرات الكبرى تخسر المال بسبب الاستدلال في الوقت الحالي، وهذا سوف يتغير. لا أعرف بالضبط كيف تسير الأمور، ولكن هذا هو ما يدور في ذهني.

1. جيد بما فيه الكفاية جيد بما فيه الكفاية. معظم المهام التي يستخدمها الأشخاص الذكاء الاصطناعي لا تحتاج إلى نماذج حدودية. كتابة الملخصات، واستخراج البيانات، والإجابة على الأسئلة، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني – لا يتطلب أي من ذلك أذكى نموذج متاح. أعتقد أن هذا يغطي 95% من الاستخدام في العالم الحقيقي. إن أفضل 5% – البحث الجاد، والتفكير المعقد، والعمل الإبداعي الحقيقي – لا يزالون بحاجة إلى الحدود. ولكن هذا ليس ما يفعله معظم الناس.

2. المصدر المفتوح يمتص العمل. يتحول الكثير من الـ 95٪ إلى نماذج مفتوحة المصدر صغيرة الحجم ويمكن تشغيلها مجانًا تقريبًا. تتخلف النماذج ذات الوزن المفتوح عن الحدود بحوالي ثلاثة أشهر الآن. ثلاثة أشهر. وتستمر هذه الفجوة في التقلص.

3. لا يزال هناك قدر كبير من الركود في الحبل. أقول هذا منذ عام 2023، ولا يزال هذا صحيحًا. لا أعتقد أننا اقتربنا من اكتشاف مدى كفاءة الاستدلال. من المحتمل أن نحقق ما بين 1 إلى 5% من الكفاءة التي سنحصل عليها خلال العقد المقبل، وقد يكون هذا أمرًا متحفظًا للغاية.

4. تصبح الحدود أكثر تكلفة، وكل شيء آخر يصبح أرخص. أتوقع قفزة في الأسعار عند الطبقة العليا لأن المعامل لا يمكنها الاستمرار في التخلي عن ذلك. لكن النماذج السحابية ذات المستوى الأدنى – هايكو، ونماذج النانو، وفلاش – سوف تتنافس بشدة مع المصادر المفتوحة من حيث السعر. عليهم أن يفعلوا ذلك، لأن فقدان حركة المرور هذه يعني خسارة العميل.

5. ما يريده البشر لا يتغير بهذه السرعة. إن سير العمل والمهام التي يحتاجها معظم الأشخاص ثابتة إلى حد كبير. قد تظل أعلى 5% من المتطلبات باهظة الثمن. لكن معظم المهام البشرية تقع في أسفل 95% من الوظائف، وأتوقع أن يكون ذلك في متناول الجميع.

ما زلت أفكر في الكثير من هذا، ولكن هذا هو ما وصلت إليه حاليًا: عصر الدعم ينتهي، وما يحل محله هو الانقسام – حدود باهظة الثمن بالنسبة للقلة التي تحتاج إليها، وكل شيء آخر رخيص لكل من لا يحتاج إليها. معظم الناس لن يلاحظوا ذلك.