Nefret edenler

Nefret edenler


Nefret edenler

Ocak 2020

(Başlangıçta bunu, şirketleri büyüdükçe gördükleri ilgiye sıklıkla şaşıran startup kurucuları için tasarlamıştım, ancak bu ünlü olan herkes için de aynı şekilde geçerlidir.)

Yeterince ünlü olursanız sizi çok seven hayranlar edinirsiniz. Bu insanlara bazen “hayranlar” denir ve bu tabiri sevmesem de burada onu kullanmak zorunda kalacağım. Onlar için bir söze ihtiyacımız var çünkü bu, birisinin sadece çalışmanızı beğenmesinden farklı bir olgudur.

Bir fanboy takıntılıdır ve eleştirmez. Sizden hoşlanmak onların kimliğinin bir parçası haline gelir ve kafalarında gerçeklikten çok daha iyi bir imaj yaratırlar. Yaptığın her şey iyidir çünkü sen yapıyorsun. Kötü bir şey yaparsanız, bunu iyi olarak görmenin bir yolunu bulurlar. Ve sana olan sevgileri genellikle sessiz ve özel değildir. Herkesin senin ne kadar harika olduğunu bilmesini istiyorlar.

Bu kadar takıntılı bir hayran olmadan da idare edebilirdim diye düşünüyor olabilirsiniz ama dünyada her türden insan olduğunu biliyorum ve eğer bu şöhretin en kötü sonucuysa, o kadar da kötü değil.

Ne yazık ki bu şöhretin en kötü sonucu değil. Hayranların olduğu kadar nefret edenleriniz de olacak.

Nefret eden kişi takıntılıdır ve eleştirmez. Sizden hoşlanmamak onların kimliğinin bir parçası haline gelir ve kafalarında gerçeklikten çok daha kötü bir imaj yaratırlar. Yaptığın her şey kötü çünkü sen yapıyorsun. Eğer iyi bir şey yaparsanız, onu kötü olarak görmenin bir yolunu bulurlar. Ve onların sizden hoşlanmaması genellikle sessiz ve özel bir durum değildir. Herkesin senin ne kadar berbat olduğunu bilmesini istiyorlar.

Eğer kontrol etmeyi düşünüyorsanız, sizi bu zahmetten kurtarırım. İkinci ve beşinci paragraflar, “iyi”nin “kötü” olarak değiştirilmesi dışında aynıdır.

Yıllarımı nefret edenler hakkında kafa yorarak geçirdim. Bunlar nedir ve nereden geliyorlar? Sonra bir gün aklıma geldi. Nefret edenler sadece tabelaları değiştirilmiş fanboylardır.

Nefret edenler derken sadece trolleri kastetmediğimi unutmayın. Senin hakkında kötü şeyler söyleyip sonra yoluna devam eden insanlardan bahsetmiyorum. Bunun bir tür takıntı haline geldiği ve bunu uzun bir süre boyunca tekrar tekrar yapan çok daha küçük bir grup insandan bahsediyorum.

Hayranlar gibi, nefret edenler de şöhretin otomatik bir sonucu gibi görünüyor. Yeterince ünlü olan herkes bunlara sahip olacaktır. Ve hayranlar gibi, nefret edenler de nefret ettikleri kişinin şöhretinden güç alırlar. Bir pop şarkıcısının şarkısını duyuyorlar. Pek hoşlanmıyorlar. Şarkıcı tanınmamış biri olsaydı, bunu unuturlardı. Ama bunun yerine onun adını duymaya devam ediyorlar ve bu bazı insanları çılgına çeviriyor gibi görünüyor. Herkes sürekli bu şarkıcıdan bahsediyor ama o iyi değil! O bir sahtekar!

Bu “dolandırıcılık” kelimesi önemli bir kelimedir. Nefretinin nesnesini bir şey olarak görmek, nefret edenin hayalet imzasıdır.
sahtekar. Şöhretlerini inkar edemezler. Gerçekten de onların şöhreti, nefret edenin zihninde abartılı bir şeydir. Şarkıcının adı her anıldığında bunu fark ediyorlar çünkü her anıldığında onları daha da kızdırıyorlar. Kendi kafalarında şarkıcının hem şöhretini hem de yeteneksizliğini abartıyorlar ve bu iki fikri uzlaştırmanın tek yolu onun herkesi kandırdığı sonucuna varmaktır.

Ne tür insanlar nefretçi olur? Herkes biri olabilir mi? Bundan emin değilim ama bazı modeller fark ettim. Nefret edenler genellikle çok özel bir anlamda kaybedenlerdir: Ara sıra yetenekli olmalarına rağmen hiçbir zaman çok fazla şey başaramadılar. Ve gerçekten de önemli bir üne kavuşacak kadar başarılı olan herhangi birinin, başka bir ünlü kişiyi bu nedenle sahtekar olarak görmesi pek olası değildir, çünkü ünlü olan herkes şöhretin ne kadar rastlantısal olduğunu bilir.

Ancak nefret edenler her zaman tamamen kaybedenler değildir. Onlar her zaman annesinin bodrumunda yaşayan meşhur adam değiller. Birçoğu öyledir, ancak bazılarının bir miktar yeteneği vardır. Aslında, bazı insanları nefret etmeye iten şeyin, hüsrana uğramış bir yetenek duygusu olduğundan şüpheleniyorum. Sadece “Filancanın ünlü olması haksızlık” değil, “Filancanın ünlü olması ve benim değil de bu haksızlık” diyorlar.

Etkileyici bir şey başaran bir nefretçi iyileştirilebilir mi? Benim tahminime göre bu tartışmalı bir konu, çünkü onlar
asla olmayacak. Yeterince uzun süredir bu modelin her iki yönde de işlediğinden oldukça emin olduğumu gözlemleyebildim: sadece harika işler yapan insanlar asla nefret edenlere dönüşmez, nefret edenler asla harika işler yapmazlar. “Hayran” kelimesini sevmememe rağmen, bu hem nefret edenler hem de hayranlar hakkında önemli bir şeyi çağrıştırıyor. Bu, fanboyun hayranlığının ne kadar körü körüne tahmin edilebilir olduğunu ve sonuç olarak onun azaldığını, bir erkekten daha aşağı olduğunu ima ediyor.

Nefret edenler daha da azalmış görünüyor. Bir fanboy olduğumu hayal edebiliyorum. Eserlerine o kadar hayran olduğum ve sırf minnettarlığımdan dolayı onların karşısında kendimi küçük düşürebileceğim insanları düşünebiliyorum. Eğer PG Wodehouse hala hayatta olsaydı kendimi bir Wodehouse hayranı olarak görebilirdim. Ama nefret dolu biri olmayı hayal edemiyordum.

Nefret edenlerin sadece işareti ters çevrilmiş fanboylar olduğunu bilmek, onlarla başa çıkmayı çok daha kolay hale getiriyor. Ayrı bir nefret teorisine ihtiyacımız yok. Takıntılı hayranlarla başa çıkmak için mevcut teknikleri kullanabiliriz.

Bunlardan en önemlisi onlar hakkında fazla düşünmemek. Eğer siz de nefret edinecek kadar ünlü olan çoğu insan gibiyseniz, ilk tepkiniz şaşkınlık olacaktır. Bu adam neden benden hoşlanıyormuş gibi görünüyor? Takıntılı enerjisi nereden geliyor ve onu bu kadar iğrenç yapan şey nedir? Onu kızdıracak ne yaptım? Düzeltebileceğim bir şey mi?

Buradaki hata, nefret eden kişiyi tartıştığınız biri olarak düşünmektir. Birisiyle bir anlaşmazlığınız olduğunda, onun neden üzgün olduğunu anlamaya çalışmak ve sonra eğer yapabiliyorsanız durumu düzeltmek genellikle iyi bir fikirdir. Tartışmalar dikkat dağıtıcıdır. Ancak nefret eden birini tartıştığınız biri olarak düşünmek yanlış bir benzetmedir. Daha önce hiç nefret edenlerle karşılaşmadıysanız, bu anlaşılabilir bir hatadır. Ancak bir nefretçiyle karşı karşıya olduğunuzu ve nefretin ne olduğunu anladığınızda, onları düşünmenin bile zaman kaybı olduğu açıktır. Takıntılı hayranlarınız varsa, onların sizi bu kadar sevmesinin sebebinin ne olduğunu merak ediyor musunuz? Hayır, sadece “bazı insanların biraz deli” olduğunu düşünüyorsunuz ve bu da işin sonu.

Nefret edenler hayranlarla eşdeğer olduğundan, onlarla baş etmenin de yolu budur. Onları harekete geçiren bir şey olmuş olabilir. Ancak bu normal bir insanı harekete geçirebilecek bir şey değil, bu yüzden bunu düşünmek için zaman harcamanın bir anlamı yok. Sorun sen değilsin, onlar.

Notlar

(1) Elbette gerçek dolandırıcılık yapan bazı insanlar var. X’in sizi dolandırıcı olarak adlandırmasını, x’in nefret eden biri olmasıyla, y’nin dolandırıcı olması nedeniyle nasıl ayırt edebilirsiniz? Tarafsız görüşe bakın. Gerçek dolandırıcılıklar genellikle oldukça dikkat çekicidir. Düşünceli insanlar nadiren onlara kapılır. Dolayısıyla, sizden hoşlanan bazı düşünceli insanlar varsa, genellikle bunun bir sahtekarlık olmadığını varsayabilirsiniz.

(2) Bazen kelimenin tam anlamıyla kendileri olmayan aşırı davranışlarda bulunan gençler için bir istisna yapacağım. Genç bir çocuğun nefret dolu biri olduğunu ve sonra bu durumdan kurtulduğunu hayal edebiliyorum. Ama 25 yaş üstü kimse değil.

(3) Kötü işler konusunda, karakter uzmanı eşim Jessica’dan çok daha kötü bir hafızam var, ama daha iyi olmasını da istemiyorum. Haklı olsanız bile çoğu anlaşmazlık zaman kaybıdır ve birine neden kızdığınızı hatırlamıyorsanız ona baltayı gömmek kolaydır.

(4) Yetenekli bir nefretçi size yalnızca bireysel olarak saldırmakla kalmayacak, aynı zamanda çetelerin peşine düşmeye çalışacaktır. Bazı durumlarda, bunu yapmak için öne sürdükleri sahte iddiaları çürütmek isteyebilirsiniz. Ama yanlış taraftayım, çünkü sonuçta bunun bir önemi kalmayacak.

Teşekkürler Austen Allred, Trevor Blackwell, Patrick Collison, Christine Ford, Daniel Gackle, Jessica Livingston, Robert Morris, Elon Musk, Harj Taggar ve Peter Thiel’e bu kitabın taslaklarını okudukları için.





Source link

Postagens Similares

  • So transkribieren Sie Podcast-Audio (WhisperX mit Sprecher-Diarisierung)

    swyx 24.02.2023 Hinweis: Manchmal ist WhisperX WAAYYYY zu langsam, sodass ich oft https://github.com/ggerganov/whisper.cpp verwende, was irgendwie viel schneller läuft. Ich arbeite viel an der Transkription von Podcasts und hatte heute wieder Bedarf daran. Die HuggingFace-Leerzeichen (wie dieses https://huggingface.co/spaces/vumichien/whisper-speaker-diarization) weisen immer einen Fehler auf und sind daher nicht sehr nützlich. Das hat bei mir funktioniert. Hinweis:…

  • NP ハードはハードという意味ではありません ||数学∩プログラミング

    NP 困難性がインターネット上に現れると、たとえば、愚かなブロガーがビデオ ゲームについて書きたいなどの理由で、NP 困難であることが証明されている問題は実際には非常に難しいと結論付けたくなることがよくあります。 「スーパーマリオはNPが難しいと科学者が証明した?私は自分がマリオを苦手とするのには理由があるとずっと思っていたんだ!」ごめんなさい、この二つは関係ありません。 NP 硬度とは、狭い意味での硬いことを意味します。この投稿で明確になることを願っています。その後、NP 硬度を超えてプログラマーとしての仕事に応用できる、数学的な意味での「ハード」の意味を探っていきます。 問題が NP 困難である場合、それは単純に、その問題を使用してロジックを表現できるほど、問題が十分に表現力豊かであることを意味します。これは、AND、OR、NOT を使用したブール式を意味します。スーパー マリオの例では、「問題」は、(1) プレーヤーのコントロール、(2) レベルを構成する許可されたタイルとキャラクター、(3) 最初から最後まで到達するという目標の束です。論理式はレベルの作成時にエンコードされ、問題を解決する (レベルを完了する) ことは、論理式が成り立つ条件を見つけることと同じです。 オリジナルのスーパー マリオ ブラザーズの句ガジェット。3 つの変数の OR をエンコードします。 この意味では、宝具の硬さがスーパーマリオのすべてを硬くするわけではありません。論理式をエンコードするために設計されたレベルは、不自然で、複雑で、歪んでいます。彼らはゲームのルールを悪用して、ゲームにブール論理を詰め込みます。これらは 最悪の場合のレベル。これはマリオをまったく意図しない目的に使用するものであり、ハッキングと何ら変わりません。したがって、NP 硬度は最悪の場合の主張です。 繰り返しになりますが、NPの硬さはスーパーマリオが持っていることを意味します。 表現力。表現力が非常に高いため、最悪の場合には難しいと思われる他の問題もエミュレートできます。そして、数学的な「難易度」の目標はアルゴリズムの限界について推論することであるため、スーパー マリオを完全に一般的に解くことができるということは、レベル デザインがどれほどばかばかしいものであっても、どんな難しい部分問題も解決できることを意味します。 P != NP 予想は、ブール論理式が充足可能かどうかを決定する多項式時間アルゴリズムが存在しないことを示しており、その結果、スーパー マリオには (完全に一般的に) 多項式時間アルゴリズムも存在しません。 そうは言っても、実際には、スーパー マリオのレベルは論理式をエンコードしていません。現実世界のスーパー マリオのレベルはそのように (解けるように、楽しく) 設計されているという知識を使えば、アルゴリズムを使ってスーパー マリオを解くことができます。多くの例があります。 一般に、人間にとっての問題の難しさは、アルゴリズムの難しさとは無関係です。整数の乗算を考えてみましょう。これはコンピュータにとって解決できる些細な問題ですが、人間はこの問題に苦戦する傾向があります。コンピューターが 2,000 桁の数値を数ミリ秒で掛け算できるのに対し、7 桁の数値 2 つを 5 秒以内に掛け算できるのは驚くべき偉業です。 一方、タンパク質の折り畳みは NP が困難な問題として知られていますが、人間にとって十分に簡単に解決できるゲームに変換されており、プレイヤーは科学研究に貢献しています。実際、巡回セールスマンなど、最も一般的に引用される…

  • Saya Telah Menyelesaikan 100 Hari Untuk Membongkar (Lagi)

    Saya Telah Menyelesaikan 100 Hari Untuk Membongkar (Lagi) – Kev Quirk Dengan bangga merusak web sejak 2013. 10 April 2026 Saya baru saja menerbitkan kata-kata kasar servis sepeda motor saya dan membuka Dasbor Blog Murni saya untuk melihat beberapa statistik, ketika saya memperhatikan ini: 101 postingan dalam setahun terakhir; yang berarti saya telah menyelesaikan 100…

  • Erin | Greg Ladin’in Blogu

    Bir dakika oldu. Atlantik Kasırga Havzasında pek fazla ilgi görmeden “E” harfine kadar geldik ama artık elimizde Erin var. Erin tropik bir fırtınadır ancak bir kasırgaya ve muhtemelen büyük bir kasırgaya dönüşmesi beklenmektedir. Bunu kesin olarak söylemek için henüz çok erken, ancak mot modellerinde Erin rüzgar altı ve rüzgar üstü adaların kuzeyine doğru yöneliyor, sonra…

  • Inkling: Unser Modell mit offenen Gewichten

    Inkling: Unser Modell mit offenen Gewichten (via) Mira Muratis Thinking Machines Lab hat gerade sein erstes Modell mit offenen Gewichten veröffentlicht. Inkling ist „ein Mixture-of-Experts-Transformator mit 975B Gesamtparametern, 41B aktiv“ – ein Apache-2.0-lizenziertes multimodales Modell, das auf 45 Billionen Text-, Bild-, Audio- und Video-Token trainiert wird. Sie versprechen auch Inkling-Small, ein 276B-Modell (12B aktiv), aber…

  • 突然伟大的开源人工智能会导致美国经济崩溃吗?

    不知道为什么我没有更多地考虑这一点,但美国现在似乎因廉价、高质量、开源人工智能与廉价推理相结合而面临巨大的经济脆弱性(参见 Cerberus 等人)。 这是场景: 美国实验室让人们和公司着迷于顶级推理 ✅ 整个美国经济重新定位以5家公司为中心 他们的估值不断增长,同时从其他一切中窃取氧气 ✅ 开源模型开始变得非常好,并且被大量使用,但仍然落后于前沿模型 5-10% ✅ 然后突然间,到了 2026 年、2027 年或 2028 年……情况不再更糟了。它们现在同样好或者更好,价格同样便宜或者更便宜。 □ 对于建筑商、公司和人工智能来说,这仍然是令人惊奇的。它仍然是人工智能在做人工智能颠覆性的事情。 但对于美国经济来说,情况似乎可能非常糟糕。特别是对于模型提供商来说,因为像 NVIDIA 和 Cerberus 这样的公司仍然可以成为任何运行的芯片。 这让我想知道实验室最近对咨询和服务提供商的收购是否不那么重要, 让我们与我们的客户竞争,因为我们是混蛋…… 以及更多的, 嗯,如果这个市场因开源和精品推理芯片而崩溃,我们需要作为模型提供商以外的其他东西来吸引人们的关注…… 基本上,我将开源人工智能和专用推理提供商作为好奇心和兴趣点进行追踪。 但现在看来,除非我错过了一些重大的事情,否则它们与我们的巅峰模型持平或超越可能不仅对 5 家美国公司,而且对整个美国经济来说都是灾难性的。 现在我想起来,也许这也解释了为什么中国如此努力地将美国模式升华为开源,并不断推出高质量、廉价的替代品供世界使用。详细描述了技术、重量和数据。 也许这是因为他们希望世界尽快赶上(并超过)美国实验室。 这使得他们的开源游戏看起来不像是通向通用人工智能的一条不同道路,而更像是针对美国经济的直接战略人工智能游戏。 Source link

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *