Saa ya Mtaa ya NYC PM ALARM : NYC STREET CLOCK haikuweza kupata 00:xx – hapa kuna 12 badala yake! Source link

Bunlar 2024-26 sürümleridir. Lucy, Sansürsüz – Mel Hammond ve Teghan Hammond – One of the Boys – Victoria Zeller Fawn’s Blood – Hal Schrieve – Yüzlerin Kraliçesi – Petra Lord – Bu Sefil Güzellik – Elle Grenier Bonus: Bunların hepsi düzyazı romanlar, ancak çizgi roman için Magdalene Visaggio ve Paulina Ganucheau’nun Girlmode’una göz atın. Source…

दक्षिण आफ्रिकेत एक अशी जागा आहे जिथे एक मोठी नदी असंख्य वाहिन्यांमध्ये विभागली जाते, एक मोठी आणि अनेक लहान. हे असे करते कारण नदीच्या खोऱ्यात जवळजवळ कोणताही गाळ नाही, फक्त खडक आहे, जसे की दक्षिण आफ्रिकेच्या बऱ्याच भागांमध्ये आहे, म्हणून जेव्हा नदीला पूर येतो तेव्हा पाणी सर्वत्र पसरते आणि मऊ चिखलयुक्त पूर मैदाने असलेल्या नद्यांप्रमाणे…

哇，我们已经完成一半了吗？哇啊，生活在 S 曲线中 有一张著名的新冠疫情时期图表，我一直在努力寻找，它显示了在经历 S 曲线的过程中估计 S 曲线是多么困难。在早期，一切似乎都在呈指数爆炸式增长，你总是会收到一些炒作文章，说你，你这个笨蛋，不理解指数，让我解释一下。然后，当事情触及无形的渐近线时，那些写病毒式文章的同样响亮的声音奇怪地转向了其他事情。 不管怎样，下面的推文图片并不能体现这一点，你应该观看视频版本：https://vimeo.com/408599958 或 https://x.com/clcrozier/status/1251148890595708938 作者是康斯坦斯·克罗泽 (Constance Crozier)，她还撰写了一篇博文。这是 googlebots 的完整内容： S 曲线（或 S 型函数）通常用于模拟社会或生物系统随时间的演变 (1)。这些函数从指数增长开始，然后线性增长，最后趋于平稳（因此最终看起来像一个不稳定的 s）。我们认为指数函数的许多东西实际上都遵循 S 曲线（否则系统将达到无穷大）。一个著名的例子是采用新技术。下图显示了随着时间的推移拥有智能手机的美国成年人的百分比，顶部有一条最适合的 S 曲线。在这种情况下，由于宣传和供应的推出方式，出现了指数增长。然而，潜在消费者数量有限（其中一些人永远不会拥有智能手机），因此增长逐渐放缓至零。 美国智能手机拥有量 (2) 另一个例子，也是这些曲线重新出现在新闻中的原因是疾病的传播。在这种情况下，当病毒是新病毒时，就会出现指数增长，因此大多数遇到它的人不会产生免疫力。之所以出现平稳，是因为病毒不再遇到没有免疫力的人（由于“群体免疫”或感染者的隔离）。下图显示了 2003 年 SARS 爆发期间中国的死亡人数，同样采用最佳拟合 S 曲线。 中国因非典死亡人数(3) S 曲线只有三个参数，因此它们如此适合各种系统，这也许令人印象深刻。概括地说，这三个参数描述了初始增长率、稳定率以及稳定值。因此，如果你能估计这三个数字，那么你就得到了趋势曲线。我们中的许多人都会在学校学到，如果要找到三个参数，则需要三个数据点来定义函数。这表明您可以仅根据三个观察结果完美地预测稳定点（剧透：您不能）。 实际上，虽然我们可以说数据的总体趋势可能符合某些 S 曲线，但各个点不会全部位于该曲线上。这可以在前面的两个例子中看到。这种差异通常被描述为“建模误差”，其中包括数据测量中的误差以及 S 曲线模型根本上错误的事实。引用乔治·博克斯的话：“所有模型都是错误的，但有些模型是有用的”。 直观上，从早期数据预测曲线是不可能的，这是有道理的。假设这一点意味着相信我们无法影响结果。然而，根据我的经验，“直觉”和“数学”往往很难调和。因此，我决定调查随着更多数据的出现，“最佳拟合 S 曲线”会发生多大变化。下面是我随机选择的 S 曲线。显示的点是“噪声观测值”——这是数学上表示“施加随机误差量的曲线上的点”的方式。 在这种情况下，S 曲线模型非常适合——我实际上是从 S 曲线生成数据的。这意味着如果误差为零，那么我们只需要三个点即可找到曲线。综上所述，这个例子是理想化的——现实中不太可能有一条曲线与数据如此吻合。下面的动画显示了随着更多数据的可用，最佳拟合 S 曲线（使用最小二乘优化找到）。 毫不奇怪，在指数增长阶段，估计非常糟糕，但即使在线性阶段（当有…

機器的聲音：我在發電廠及其他地方的生活 是卡爾·巴托斯 (Karl Bartos) 的自傳，他以 Kraftwerk 的成員和聯合作曲家而聞名。這本書從巴托斯的早年生活開始，記錄了戰後德國的生活。他談到了通過他的妹妹聽到披頭士樂隊和英國節拍音樂的最初靈感。他講述了自己在電信工程學徒期間是如何接觸音樂的，在工作翻唱樂隊中擔任鼓手，然後在羅伯特·舒曼音樂學院接受古典打擊樂手的正式訓練，這讓他的父母感到懊惱。在學習期間加入了多個團體——The Jokers、Sinus、音樂學院管弦樂隊——之後，他最終發現自己被邀請加入 Kraftwerk。 1975 年至 1990 年間，他是樂隊成員。 1990 年決定離開 Kraftwerk 後，巴托斯參與了各種合作項目，製作了自己的音樂，並擔任柏林藝術大學的客座教授。1 顯然，這本書讓內部人士深入了解 Kraftwerk 及其超越神話製造機器的創作過程。這包括許多音樂元素和技術選擇。例如，Bartos 反思了現場表演時 Portastudio 的使用，因為他們的音樂變得更加複雜： 我們播放的曲目是根據固定計劃分配的：例如，在《The Robots》中，曲目 1（與所有歌曲一樣）用於同步信號，曲目 2 是 Ralf 錄製的 Minimoog 貝司序列，曲目 3 是用於 Florian 的聲碼器，基本鼓模式位於曲目 4。正如我們在電視節目中的表現一樣，Ralf 在舞台上與 Florian 的聲碼器並行地跟著半回放演唱，講俄語部分並演奏。斷奏旋律在他的 Minimoog 上播放。我在合成器上現場提供了風琴，Wolfgang 在 Triggersumme 上打開了一些鼓填充，Florian 在頂部添加了現場聲碼器。在俄語部分，他與拉爾夫分享了電動機的聲音。順便說一句，在我們 1981 年的巡演中，我只在“Autobahn”中演奏電子打擊樂。 來源： 機器的聲音：我在發電廠及其他地方的生活 卡爾·巴托斯 巴托斯還揭示了一些與 Kraftwerk 相關的政治問題，例如版稅的分配、自行車和音樂之間的平衡，以及被禁止探索其他創意途徑。例如，他講述了當試圖記錄時事情發生的變化 科技流行樂，後續…

Per le ricreazioni per adulti, dai un’occhiata a questo post. The Sunbearer Trials di Aiden Thomas Queen of Faces di Petra Lord Venom & Vow di Anna-Marie McLemore e Elliott McLemore The Wicked Bargain di Gabe Cole Novoa Devil’s Like Us di LT Thompson Source link