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不知道为什么我没有更多地考虑这一点，但美国现在似乎因廉价、高质量、开源人工智能与廉价推理相结合而面临巨大的经济脆弱性（参见 Cerberus 等人）。 这是场景： 美国实验室让人们和公司着迷于顶级推理 ✅ 整个美国经济重新定位以5家公司为中心 他们的估值不断增长，同时从其他一切中窃取氧气 ✅ 开源模型开始变得非常好，并且被大量使用，但仍然落后于前沿模型 5-10% ✅ 然后突然间，到了 2026 年、2027 年或 2028 年……情况不再更糟了。它们现在同样好或者更好，价格同样便宜或者更便宜。 □ 对于建筑商、公司和人工智能来说，这仍然是令人惊奇的。它仍然是人工智能在做人工智能颠覆性的事情。 但对于美国经济来说，情况似乎可能非常糟糕。特别是对于模型提供商来说，因为像 NVIDIA 和 Cerberus 这样的公司仍然可以成为任何运行的芯片。 这让我想知道实验室最近对咨询和服务提供商的收购是否不那么重要， 让我们与我们的客户竞争，因为我们是混蛋…… 以及更多的， 嗯，如果这个市场因开源和精品推理芯片而崩溃，我们需要作为模型提供商以外的其他东西来吸引人们的关注…… 基本上，我将开源人工智能和专用推理提供商作为好奇心和兴趣点进行追踪。 但现在看来，除非我错过了一些重大的事情，否则它们与我们的巅峰模型持平或超越可能不仅对 5 家美国公司，而且对整个美国经济来说都是灾难性的。 现在我想起来，也许这也解释了为什么中国如此努力地将美国模式升华为开源，并不断推出高质量、廉价的替代品供世界使用。详细描述了技术、重量和数据。 也许这是因为他们希望世界尽快赶上（并超过）美国实验室。 这使得他们的开源游戏看起来不像是通向通用人工智能的一条不同道路，而更像是针对美国经济的直接战略人工智能游戏。 Source link

12 Aprili 2026 Wasomaji wa kawaida watajua kuwa nimekuwa kwenye safari ya CMS kwa miaka mingi. WordPress, Grav, Jekyll, Kirby, kitu changu kidogo cha Hyde, na sasa Blogu Safi. Sitakuchosha na historia kamili tena, lakini toleo fupi ni: Niliendelea kukimbiza kiasi sahihi tu ya nguvu na unyenyekevu, na nadhani Blogu Safi inaweza kuwa hivyo. Lakini…

Avec les smartphones et les ordinateurs portables partout de nos jours, offrant un accès facile aux synthétiseurs logiciels d’un simple clic, il est facile d’oublier à quel point les premiers synthétiseurs étaient révolutionnaires et combien d’efforts ils exigeaient. Ceci est mis en évidence dans le livre d’Albert Glinsky Allumé – Bob Moog et la révolution…

クロード・タグが、2023 年から私が話してきた AGI の瞬間かもしれないことに今気づきました。 いいえ、それはクロードが一般的に純粋で技術的な「AGI」であるという意味ではありません。それが何を意味するのかを知ることさえ困難です。誰もが同意しません。 私が実際に重視している AGI の定義は次のとおりです。 平均的なナレッジワーカーを置き換えることができる AI システム。 これらすべての重要な点は、それが私たち人間に与える影響です。だからこそ、これが最良の定義だと私は考えています。 AGI の「G」は一般性を表しますが、それを測定する方法については誰も同意しません。しかし、私たちが知っていることの 1 つは、一般性が必要なのは、混沌とした知識労働の仕事をすることです。これは、数十の異なるスキルにわたる能力が必要となるためです。何かが平均的なナレッジワーカーになるのに十分な一般的な知性を備えている場合、それは一般性の確かな基準となります。 2023 年 11 月に、私は「2025 年から 2028 年までに AGI が実現する理由」を書きました:k 私の予測では、2025 年に AGI の可能性は 60%、2028 年には AGI の可能性が 90% になります。2023年11月 その投稿には、私が今でも使用している次の定義もありました。 米国の平均給与を稼ぐ知識労働者を置き換えることができる AI システム。 どうやってそこに到達するかについての議論は、コンポーネントではなくシステムでした。単独で AGI になるために 1 つのマジック モデルは必要ありません。共通の目標に向かって協力する AI システムが最初にそこに到達するでしょう。 そして 3 月に私は、AGI をハード AGI (学術的なコンピュータ サイエンス バージョン)…

2021年3月 非営利の世界の密かな呪いは、寄付の制限です。非営利団体に関わったことがない人は、このフレーズを聞いたことがないかもしれません。しかし、もしあなたがそうしたことがあるなら、おそらくひるむでしょう。 制限付き寄付とは、寄付者がそのお金でできることを制限する寄付を意味します。これは多額の寄付によく見られることであり、おそらくデフォルトです。それでも、それは通常悪い考えです。通常、寄付者が望む資金の使い方は、非営利団体が選択する方法ではありません。そうでなければ寄付を制限する必要はなかったでしょう。しかし、お金がどこに使われる必要があるのか​​について、非営利団体と寄付者ではどちらがよりよく理解しているでしょうか? 非営利団体が資金をどこに使う必要があるのか​​を寄付者よりもよく理解していない場合、その非営利団体は無能であり、まったく寄付をすべきではありません。 つまり、制限された寄付は本質的に最適ではないということです。それは悪質な非営利団体への寄付か、間違ったものへの寄付のどちらかです。 この原則にはいくつかの例外があります。 1 つは、非営利団体が包括的な組織である場合です。たとえば、大学は名目上単一の非営利団体にすぎないため、大学に制限付きの寄付を行うことは合理的です。もう 1 つの例外は、資金がどこに使われる必要があるかについて、寄付者が非営利団体と同じくらい実際に知っている場合です。たとえば、ゲイツ財団には特定の目標があり、それを達成するために個々の非営利団体に限定的な寄付を行うことがよくあります。ただし、あなた自身がドメインの専門家であるか、包括的な組織に寄付している場合を除き、寄付は制限がなかったほうがより効果的です。 制限付きの寄付が制限なしの寄付よりも効果が低い場合、なぜ寄付者はこれほど頻繁に寄付を行うのでしょうか?一つには、善を行うことが寄付者の唯一の動機ではないからです。多くの場合、彼らは他の動機も持っています – 名を残すため、または良い評判を生み出すため (1)、または規制や企業ポリシーに準拠するため。多くの寄付者は、制限付き寄付と制限なし寄付の区別をまったく考えたこともなかったかもしれません。彼らは、特定の目的のためにお金を寄付することが寄付の仕組みだと信じているかもしれません。そして公平を期すために言うと、非営利団体はそのような幻想を阻止しようとあまり努力していません。彼らにはそんな余裕はない。非営利団体を運営している人は、ほとんどの場合、お金のことを心配しています。彼らには大口寄付者に口答えする余裕はない。 これほど非対称な関係では率直さを期待することはできません。そこで、非営利団体があなたに伝えたいことをお話しします。非営利団体に寄付したい場合は、無制限に寄付してください。お金の使い方を彼らに任せるなら、その使い方も彼らに決めてもらいましょう。 注記 (1) 残念ながら、制限付きの寄付は、制限なしの寄付よりも注目を集める傾向があります。 「X はアフリカに学校を建設するために資金を寄付します」は、「X が Y の非営利団体に資金を寄付し、Y の選択に合わせて使用​​します」よりも興味深いだけでなく、X により多くの注目を集めます。 ありがとう この草稿を読んでくれたチェイス・アダム、イングリッド・バセット、トレバー・ブラックウェル、エディス・エリオットに感謝します。 Source link

Diese Woche veröffentlicht das Indie-Studio Evil Trout Inc sein zweites Spiel, The Incident At Galley House. Es ist ein Remake von Type Help, einem Detektivspiel, das erstmals als kostenlose Veröffentlichung auf Itch.io für Aufsehen sorgte. An diesem Punkt könnte jeder scharfsichtige Detektiv ein Déjà-vu-Gefühl verspüren. Denn dies ist nicht nur das zweite Spiel von Evil…