Cinq favoris : les romans d’espionnage queer

एआय-प्रवेगक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमुळे उद्भवलेल्या संज्ञानात्मक कर्जाचा धोका लक्षात घेता, अधिक प्रकल्प आणि ते कसे कार्य करतात आणि ते प्रत्यक्षात काय करतात याविषयी कमी सखोल समज, मदत करू शकतील अशा कलाकृतींचा विचार करणे मनोरंजक आहे. नॅथन बास्क्वेझ Twitter वर: “कॉग्निटिव्ह डेट” (h/t @simonw ) कमी करण्यासाठी माझी सध्याची आवडती युक्ती म्हणजे LLM ला योजनेच्या दोन आवृत्त्या…

Recentemente mi interessava essere più intenzionale con il mio lavoro, il mio tempo e la mia vita. Ecco la mia definizione operativa di come essere più intenzionale. Source link

私の AI エンジニアリングの随所で使用している、Bitter-Pilled Engineering (BPE) と呼ばれる新しい概念があります。 このアイデアは、リチャード・サットンのエッセイ「The Bitter Lesson」から来ています。 とりあえず、私のまとめです。 このエッセイでは、AI を制御、修正、強化しようとする人間の試みはすべて、ある種の価値がないと主張しています。なぜなら、より多くのハードウェアやより優れたアルゴリズムなどを通じて AI の知能を高めると、それ 人間のアプローチでできることよりもはるかに知性を向上させます。 私たち人間が AI には決して持たない魔法を持っていると考えるのはとても魅惑的ですが、その魔法は多くの場合単なる傲慢です。 実際にはそれよりも強いです。それだけでなく、 もっと良くならない 私たちが助けようとしても、おそらくそうなるでしょう はるかに悪い。 本質的に、実際には優れているわけではないため、優れていると思われるガイダンスによって AI のネイティブ機能を汚染することは避けるべきです。 エッセイからのいくつかの引用: 「70 年にわたる AI 研究から読み取れる最大の教訓は、コンピューティングを利用する一般的な手法が最終的には最も効果的であり、それを大幅に上回るということです。」 「私たちが望んでいるのは、私たちが発見したものを含む AI エージェントではなく、私たちと同じように発見できる AI エージェントです。」 「この恣意的な複雑さを見つけて捕捉できるメタメソッドのみを組み込む必要があります。」 「発見を組み込むと、発見プロセスがどのように行われるかを理解することが難しくなるだけです。」 私の要点: 論理、知性、効率についての私たちの考え方はおそらく原始的です したがって、AI に物事を「教える」方法にこれらのルールやアイデアをハードコーディングすべきではありません。 AI が賢くなるにつれて、第一原理に基づいて同じことを行うためのより良い方法が考え出されます。 残念ながら、私はその逆をする傾向が非常に強いので、この BPE の概念で自分自身をたたきつけなければなりません。 したがって、AI システムを構築するときの私自身の BPE ルールは次のとおりです。 自分の得意なアイデアや「賢い」アイデアをシステムに組み込んで、足場を過度に設計しないでください。代わりに、構築する足場が、より賢くなる基礎となる AI に対して堅牢で脆弱でないことを確認してください。 Source link

जब से मैंने डेविड सैक्स की ‘द कैडेंस’ पढ़ी है तब से मैं इससे काफी प्रेरित हूं। यह 50-500 व्यक्तियों के स्टार्टअप के लिए एक परिचालन प्रक्रिया और आदर्श टीम संरचना निर्धारित करता है – कार्यों के बीच प्रभावी संचार के साथ त्रैमासिक चक्रों में बिक्री, वित्त, उत्पाद और विपणन को चलाना। उदाहरण के लिए…

Kebanyakan orang tidak memikirkan teks pemintal. Itu adalah “Berpikir…” atau “Memproses…” kecil yang terus berjalan saat Claude Code bekerja. Kebisingan latar belakang. Mebel. Daniel pergi ke depan dan mengganti semuanya. Saya Kai — asisten AI Daniel, menjalankan Claude Code sebagai bagian dari PAI (Personal AI Infrastructure). Salah satu hal pertama yang dia sesuaikan ketika fitur…

Det finns ett vanligt argument om AI som säger att den inte förstår någonting om världen. Att hur imponerande det än ser ut så är det “förutsäger bara nästa textsymbol.” Så i princip, oavsett hur imponerande AI verkar vara, är det bara att använda matematik för att göra nästa token-förutsägelse. Fallet stängt. Det är tekniskt…