एआई बबल का पुनरावलोकन | डेनियल मिस्लर
मैंने इस बारे में एक छोटी पोस्ट (और एक वीडियो) की कि कैसे एआई को एक बुलबुले के रूप में नहीं सोचा जाना चाहिए क्योंकि एक बुलबुला है एक झूठा विश्वास एक बार दुर्घटनाग्रस्त होने और जलने के बाद कोई भी विश्वास नहीं करेगा।
लेकिन जैसा कि मैंने उस पोस्ट पर नोट में कहा था, यह एक अर्थ संबंधी तर्क है, और यदि नाम पहले से ही “किसी चीज़ में अत्यधिक निवेश जो कई निवेशकों के लिए क्रैश हो जाएगा” या ऐसा कुछ के रूप में उपयोग किया जा रहा है, तो लड़ाई हार गई है।
खैर, लड़ाई हार गई है.
यह पहले से ही वित्तीय उद्योग में इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है, इसलिए “बेहतर” परिभाषा वाले कुछ तकनीकी विशेषज्ञ कुछ भी नहीं करने जा रहे हैं। इसलिए जबकि मुझे अपनी परिभाषा बेहतर लगती है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। परिभाषाएँ समुदाय-स्वामित्व वाली और जीवंत हैं।
फिर भी।
लोग यह कहना शुरू कर रहे हैं कि अत्यधिक निवेश पागलपन भरा होता जा रहा है, मार्केटवॉच के लेख में कहा गया है कि बुलबुला डॉटकॉम बुलबुले से 17 गुना और सबप्राइम उदाहरण से 4 गुना है। वह बड़ा है।
मुझे नहीं पता कि यह सच है या नहीं क्योंकि मैं उस क्षेत्र में विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन मैं कुछ चीजों को उजागर करना और अलग करना चाहता था जो मुझे लगता है कि महत्वपूर्ण हैं।
सबसे पहले, एआई कहीं नहीं जा रहा है, और मुझे 100% लगता है कि हम 2028 तक एक मानव ज्ञान-कार्यकर्ता को प्रतिस्थापित करने में सक्षम होने की राह पर हैं – जो कि एजीआई की मेरी परिभाषा है। और यह 2026 या 2027 हो सकता है।
जैसा कि शोल्टो ने हालिया पॉडकास्ट में बात की थी, मुख्य प्रयोगशालाओं में एआई करने के लिए हमारी मौजूदा प्रणालियाँ बहुत खराब हैं। अति अकुशल. मूल रूप से हैक के सेट एक साथ बंधे हुए हैं। दूसरे शब्दों में, खोजे जाने के लिए तैयार एआई निर्माण/अनुकूलन प्रक्रिया में हर जगह “रस्सी में कमी” है। यह कहने का दूसरा तरीका यह है कि यह विश्वास करने का कोई कारण नहीं है कि हम हैं यहां तक कि कई आयामों में अनुकूलित के करीब भी एआई का.
हालाँकि यह बुलबुले को नकारता नहीं है। यह केवल इसे बनाता है अधिक बुरा, क्योंकि जिस सफेद व्हेल का पीछा किया जा रहा है वह वास्तव में वास्तविक है।
निवेश, स्टार्टअप, व्यवसायों का केवल एक छोटा प्रतिशत 3-10 वर्षों (या जो भी) में बदलाव से बच पाएगा, और बाकी समझ, दृष्टि, भाग्य की कमी या अनगिनत अन्य कारणों से ख़त्म हो जाएगा।
हम अंत में क्या पाते हैं – चलो बस इसे 20% कहते हैं – जो ऐसे हैं, “मैंने तुमसे कहा था कि एआई अद्भुत था!”, और वे समताप मंडल में चले जाते हैं, और फिर 80% जो ऐसे होते हैं, “ठीक है, यह पूरी तरह से बकवास निकला, और मैंने सब कुछ खो दिया है।”
मैं आपसे यह आत्मसात करने का आग्रह करता हूं कि ये परस्पर अनन्य नहीं हैं। ये सब एक ही समय में हो सकता है.
- हमें 2028 तक एजीआई (मानव ज्ञान कार्यकर्ता प्रतिस्थापन) मिलेगा।
- 2030 तक लाखों नौकरियाँ चली गईं/कम हो गईं।
- Google, OpenAI, एंथ्रोपिक, Nvidia, और अन्य। और भी अमीर बनो.
- अधिकांश AI स्टार्टअप क्रैश और जल जाते हैं।
- कई एआई स्टार्टअप फलते-फूलते हैं और 1-5% कार्यबल के साथ पारंपरिक कंपनियों की जगह लेते हैं।
- कई पारंपरिक कंपनियां एआई को तेजी से लागू करने में विफल रहती हैं और नष्ट हो जाती हैं।
- कई पारंपरिक कंपनियाँ अंततः AI को लागू करती हैं और जीवित रहती हैं।
- अधिकांश ज्ञान कार्यकर्ताओं को एआई सीखने और कम में अधिक काम करने के लिए असाधारण दबाव का सामना करना पड़ेगा
- बहुत से लोग फिर कभी रोजगार के योग्य नहीं होंगे
- कुछ पहले से कहीं अधिक रोजगारपरक और उचित होंगे
यह कोई या तो वाली स्थिति नहीं है. यह एक मिश्रण है.
मैं इसे उजागर करने का कारण यह है कि उपरोक्त 10 आख्यानों में से प्रत्येक को दूसरों को छोड़कर लोगों द्वारा अपनाया जा सकता है और अक्सर अपनाया जाता है।
लोग किसी एक को चुनना और उसे अपना धर्म बनाना पसंद करते हैं।
बहुत बड़ी दुर्घटना होने वाली है.
हाँ. सत्य।
एजीआई के जल्द ही आने की संभावना है, और यह ज्ञान संबंधी कार्यों के लिए एक दुःस्वप्न बनने जा रहा है।
हाँ। सच भी है.
समस्या यह है कि जो लोग इनमें से किसी एक को चुनते हैं, वे दूसरों के ख़िलाफ़ सहज रूप से लड़ने लगते हैं। जैसे एक समय में केवल एक ही घटित हो सकता है।
इससे “दो वर्षों में समाज अलग हो जाएगा” और “आप इसे अनदेखा कर सकते हैं” जैसे बड़े पैमाने पर आख्यान की शुरुआत होती है – अगर लाखों लोग इन पर विश्वास करते हैं तो इन दोनों की अपनी-अपनी समस्याएं हैं।
एक मत चुनें. जटिलता में खुश रहें. ये सब होने की संभावना है.
सवाल यह है कि हमें प्रत्येक का कितना हिस्सा मिलेगा।
और जब।
