(贊助商)Mux — 面向開發人員的視頻
當開發人員需要對影片進行更多操作時,Mux 就是他們所需要的。影片檔案充滿了等待解鎖的資料和上下文。
Mux 機器人是人工智慧工作流程,可解鎖影片中的資料以進行摘要、字幕翻譯、審核等。配置一次,您的工作流程就會在新上傳時自動執行。
Mux 是 Patreon、Substack 和 Synthesia 信賴的視訊基礎設施。開始免費建置。使用程式碼 火球術 註冊時可獲得額外 50 美元的積分。
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Wenn eines dieser Kriterien auf Sie zutrifft: eine aktuelle Adresse/Bank in den USA haben (dies kann optional/flexibel sein, ich kenne nur meine Situation, die in den USA ansässig ist) viel umziehen (d. h. kein Eigenheim für immer besitzen, sondern nur von Mietwohnung zu Mietwohnung ziehen, selbst wenn in der gleichen Stadt) ODER längere Reisen (z….
Андрей Карпати недавно зашел на подкаст Dwarkesh, и у меня есть несколько мыслей. Многие говорят, что Карпати считает, что AGI появится через 10 лет, и поэтому Гэри Маркус прав, а такие люди, как я, Шолто и все остальные, говорящие, что AGI появится через несколько лет, только что проиграли войну. Убедительно, но все не так просто….
鼻涕蟲:supapechakucha Source link
Sie sollten Neal Agarwals neueste Version auf dem Desktop ausprobieren # Source link
機器的聲音:我在發電廠及其他地方的生活 是卡爾·巴托斯 (Karl Bartos) 的自傳,他以 Kraftwerk 的成員和聯合作曲家而聞名。這本書從巴托斯的早年生活開始,記錄了戰後德國的生活。他談到了通過他的妹妹聽到披頭士樂隊和英國節拍音樂的最初靈感。他講述了自己在電信工程學徒期間是如何接觸音樂的,在工作翻唱樂隊中擔任鼓手,然後在羅伯特·舒曼音樂學院接受古典打擊樂手的正式訓練,這讓他的父母感到懊惱。在學習期間加入了多個團體——The Jokers、Sinus、音樂學院管弦樂隊——之後,他最終發現自己被邀請加入 Kraftwerk。 1975 年至 1990 年間,他是樂隊成員。 1990 年決定離開 Kraftwerk 後,巴托斯參與了各種合作項目,製作了自己的音樂,並擔任柏林藝術大學的客座教授。1 顯然,這本書讓內部人士深入了解 Kraftwerk 及其超越神話製造機器的創作過程。這包括許多音樂元素和技術選擇。例如,Bartos 反思了現場表演時 Portastudio 的使用,因為他們的音樂變得更加複雜: 我們播放的曲目是根據固定計劃分配的:例如,在《The Robots》中,曲目 1(與所有歌曲一樣)用於同步信號,曲目 2 是 Ralf 錄製的 Minimoog 貝司序列,曲目 3 是用於 Florian 的聲碼器,基本鼓模式位於曲目 4。正如我們在電視節目中的表現一樣,Ralf 在舞台上與 Florian 的聲碼器並行地跟著半回放演唱,講俄語部分並演奏。斷奏旋律在他的 Minimoog 上播放。我在合成器上現場提供了風琴,Wolfgang 在 Triggersumme 上打開了一些鼓填充,Florian 在頂部添加了現場聲碼器。在俄語部分,他與拉爾夫分享了電動機的聲音。順便說一句,在我們 1981 年的巡演中,我只在“Autobahn”中演奏電子打擊樂。 來源: 機器的聲音:我在發電廠及其他地方的生活 卡爾·巴托斯 巴托斯還揭示了一些與 Kraftwerk 相關的政治問題,例如版稅的分配、自行車和音樂之間的平衡,以及被禁止探索其他創意途徑。例如,他講述了當試圖記錄時事情發生的變化 科技流行樂,後續…
企业人工智能的强劲部署与糟糕的部署有何区别 2026 年 4 月 19 日 学习率调度… 我亲眼见证了许多 Anterprise AI 的推出并提供了帮助。有些很出色,但大多数(即使在 2026 年)却出奇的糟糕。 我一直在思考并试图总结我认为主要的区别是什么,我认为这是最大的区别。 弱人工智能的推出 我看到的 90% 以上的薄弱部署基本上都归结于董事会和/或高级领导层的说法,例如: 高度鼓励人工智能的使用。每个人都应该尽可能多地使用人工智能,让自己变得更加高效和有效。您的绩效评估的一部分将基于您使用人工智能的程度。 (沉默) 没有指导 该怎么办 与人工智能。如何整合它。 AI 可以与哪些内部系统进行对话。 ETC。 只是一个模糊的笼统声明。 强大的人工智能推出 我从成功的人工智能推广中看到的情况截然不同。他们: 指派一个人或一个团队全职创建内容和文档并在部署过程中提供帮助 明确哪些内部工具可供员工的人工智能使用 给出工作流程示例 创建短片,解释如何设置并展示其在现实情况下的工作情况 我见过的最先进的公司甚至创建了一个内部人工智能工具,其中包含大量已配置的工具。 所以基本上主要的区别是空心指导与实心指导。 不要只是说“使用人工智能”。 相反,要弄清楚员工如何以实用且有用的方式将人工智能工具连接到公司的应用程序。 并创建并分享示例。 Source link