AI には逆のデータ問題がある
AI にはデータ不足の問題があるという話をよく聞きます。そして、トルストイレベルのユニークな文学などに関しては、それは真実かもしれません。
しかし、ビジネスの世界では、正確な情報があると思います。 反対 問題。
私たちが実際に抱えているのは、「私たちが生成しているデータの大部分を確認できる人がまったくいない」という問題です。
IDC の Data Age 2025 レポートによると、私たちは年間 149 ゼタバイトのデータを生成しています。それは 149 兆ギガバイトです。毎年です。
実際に何が起こっているかは次のとおりです。
監視とセキュリティ:
IoT および産業用センサー:
エンタープライズ業務:
合計に関して言えば、毎年世界中で 149 ゼタバイトが生成されており、人間や AI によって検査されるのは 12 ～ 15% だけです (IDC Data Age 2025)。これは約 20 ゼタバイトです。
私に関する限り、確かに、新しい質の高い文献が生み出されない可能性はありますが、それが問題だと思います。おそらくそれが不足しつつあり、どこでさらに入手できるかわかりません。
しかし、実際的に言えば、より大きな問題は、企業、会社、人々がおそらくゼタバイト規模のデータを生成しているのに、実際にはそのデータの一部、または少なくとも一部を誰も見ていないということだと思います。
私にとって、これは、AI が実際に可視性をもたらし、誰も見ていないこのすべてのデータから洞察を抽出できる素晴らしい機会を提供します。
確かにデータの問題はありますが、人々が考えているような問題ではありません。
