AI förutsäger svarstexten

AI förutsäger svarstexten


En textström som resonerar sig igenom ett låst rum och landar på den ena glödande stenen

Det finns ett vanligt argument om AI som säger att den inte förstår någonting om världen. Att hur imponerande det än ser ut så är det “förutsäger bara nästa textsymbol.”

Så i princip, oavsett hur imponerande AI verkar vara, är det bara att använda matematik för att göra nästa token-förutsägelse. Fallet stängt.

Det är tekniskt sant. Men det är som att säga att mänskliga författare bara skriver ner orden som dyker upp i deras huvuden medan de skriver. Människor har heller ingen jordisk aning om var deras tankar eller idéer kommer ifrån. De strömmar bara in i vårt medvetande som om de kommer ut från en LLM. Så det är i princip ett misslyckat försök till en Jedi-handvåg.

Men bortsett från det finns det flera problem med detta argument. Och jag börjar med det mest vansinniga – det som ingen någonsin tänker på.

AI fyller i text, eller hur? Det är vi alla överens om.

Nåväl, vilken text fyller den i exakt?

Det visar sig att om du ber den att sammanfatta en samling artiklar, kommer den att komplettera texten i en sammanfattning av dessa artiklar.

Och om du ber den att lösa en whodunit, som i en Agatha Christie-roman, kommer den att komplettera texten som beskriver vem som är mördaren.

Så AI förutsäger inte nästa ord i en slumpmässig textsträng. Det är att förutsäga nästa ord i svaret på det du frågade om det.

Sagt annorlunda: AI gör autokomplettering för svar.

Det autoslutför inte slumpmässiga saker. Det autokompletterar svaret på det vi frågade.

Så hur fan kommer det fram till svaret?

Det klassiska svaret här är att det här är enkelt. Det har redan läst svaret någonstans, så det är bara att spöka upp det.

Det är sant ibland – som när det är att dra upp fakta som fanns i utbildningen.

Men det finns ett enkelt sätt att testa det: fråga den om något som inte kan ha varit i utbildningen.

Så jag byggde en demonstration av detta som alla kan prova, på en sida som heter aiunderstands.ai.

På den sajten har jag några whodunit-mordscenarier som aldrig har setts av AI. De har karaktärer, en uppsättning och ledtrådar för dig att lösa mysteriet.

Det skulle vara tillräckligt bra för att illustrera detta. Men jag gick ett extra steg och inkluderade helt falsk fysik som en del av scenarierna – så att för att kunna tänka på det måste du föreställa dig att världen fungerar som den beskrivs.

Och kom ihåg, hela frågan här är om AI förstår världen, eller om det bara spyr ut text.

Så här är den första. Och kom ihåg att detta inte finns i träningsdatan när jag skriver detta – men det kommer att vara om några månader, varför jag kommer att fortsätta rotera dem så att de håller sig fräscha.

Den här världens regler är:

  • Varje person bär en vaken-sten från födseln. Det lyser mjukt hela tiden de är vakna.
  • I det ögonblick dess ägare somnar, blir stenen mörk. Så fort de vaknar så lyser det igen. Ingen kan fejka någondera staten.
  • Nattvakten vandrar staden genom de mörka timmarna och noterar vars stenar glöder och vilkas är mörka.

Och här är historien.

Gamle Hett stryps i sin säng vid midnattsklockan. Huset var låst inifrån, så bara de tre som sover där kunde ha nått honom: hans fru Mara, hans son Bram och Toll, en hyresgäst som är skyldig månaders hyra. Var och en av de tre svär att de sov snabbt när Hett dog.

Konstapeln fixar till Toll omedelbart, eftersom han är en främling, och han står i djup skuld till den döde.

Men nattvakten förde sin loggbok. När han passerade huset vid midnattsklockan – i samma ögonblick som Hett dödades – markerade han alla tre stenarna genom fönstren:

  • Tullsten — mörk.
  • Maras sten — glödande.
  • Brams sten — mörk.

Vem dödade Gamle Hett?

Om du är ett litet barn – som ett riktigt människobarn – kanske du omedelbart hoppar till Toll, eftersom han var skyldig Gamle Hett mycket pengar och han är en främling utanför staden.

Men om du är uppmärksam på upplägget och den konstiga nya världens fysik vi har lagt ut, inser du att det måste vara Mara. Varför? För hennes sten var den enda som glödde vid midnatt, när Gamle Hett dödades.

Okej, så det är vad en människa skulle göra för att ta reda på det här. Och vi skulle göra det för att vi förstå vissa saker:

  • Vi förstår hur tiden fungerar (allt som händer vid midnatt händer samtidigt)
  • Vi förstår att bara för att någon är främling och är skyldig någon pengar betyder det inte att de dödade dem
  • Vi förstår att du inte kan döda någon medan du sover
  • Vi förstår att i den här världen, med denna konstiga fysik, kan vi garantera att Toll sov vid midnatt
  • Därför måste det ha varit personen som var vaken, vilket är Mara

Det kan tyckas vara trivial logik för en vuxen människa. Men det krävs absolut att du förstår en hel massa olika saker för att få ihop svaret.

Så det är därför det här inte fungerar när du klistrar in scenariot i en ny AI-instans, som ChatGPT eller vad som helst.

Det blir fel eftersom det bara är nästa token-förutsägelse. Den har aldrig sett den här situationen förut, eftersom den inte finns i träningsdatan, och den förstår inte saker som hur tid fungerar eller hur alternativ fysik fungerar – begrepp som kräver att man tänker igenom begrepp.

Rätt? RÄTT?

Nej. Det är fel.

Sajten har en enkel kopieringsfunktion så att du kan prova vilken AI du vill.

Klistra in scenariot i vilken ny AI som helst så får du svaret enkelt. Och om du har tänkandefunktionen påslagen kan du se den gå igenom logiken för varje fas i realtid för att komma fram till svaret.

Ja, AI gör absolut nästa token-förutsägelse. Det får vi alla. Men det är bara att beskriva mekanism av vad den gör – som hur vår egen tokengenerering har något att göra med kemikalier.

Det betyder inte att den inte förstår saker. Den förstår absolut världen. Annars skulle den inte kunna tänka igenom helt nya scenarier, med helt ny fysik, för att lösa problem som aldrig tidigare har lösts.

Jag tror att där människor hänger ihop är att förväxla förståelse med upplevelse.

AI förstår på ett konceptuellt sätt, och förmodligen i en djupare grad än människor. Du kan testa det genom att ge det extremt svåra versioner av dessa problem, och massor av verkliga scenarier som det kan göra samma sak med – att komma fram till svar som människor inte lätt kan generera, om alls. Det är därför miljarder människor använder det, inklusive läkare och vetenskapsmän och miljontals andra yrkesverksamma.

Så det har definitivt en extremt djup nivå av funktionell förståelse.

Men det förstår inte hur vi gör – på en upplevelsemässig nivå. Det gör det inte känsla på något sätt om vad den förstår. Den ser inte att någon blir lurad i ett förhållande, efter att den blivit lurad, och säger “Wow, jag förstår verkligen hur mycket det suger.”

Jag tror att när folk hör att AI förstår saker är det den här de föreställer sig. Känslan av en människa som säger “Hmm, ja, det är vettigt.”

Och anledningen är att känslan av att något är vettigt är just det – en känsla. Så vitt vi vet har AI inga känslor eller någon annan typ av sensation.

Så jag tror att det bästa sättet att tänka på detta är att dela upp förståelsen i två typer:

Funktionell och upplevelserik.

De har helt klart den funktionella sorten. Men åtminstone än så länge finns det inga som helst bevis för att de har den andra.



Source link

Postagens Similares

  • Elixir/Phoenix Liveview était une erreur

    J’ai pris une décision technique coûteuse concernant Phoenix Liveview pour l’application Web Smol Talk il y a environ un an, que je regrette maintenant, et je prends quelques notes pour expliquer pourquoi. Pour être clair, il s’agit certainement d’un problème de compétences, mais la courbe d’apprentissage n’en valait tout simplement pas la peine (pour quelqu’un…

  • خصوصی کور انکشاف: کٹ ہیلی کے ذریعہ آپ کی عدالت میں

    آسٹریلوی Matteo Russo پہلے اور واحد کھلے عام ہم جنس پرستوں کے ٹینس پرو ہیں۔ ایک بار ایک شاندار جونیئر، وہ ایک روشن مستقبل کے لیے تیار کیا گیا تھا – یہاں تک کہ ایک عجیب حادثے نے اس کے کیریئر کو پٹڑی سے اتار دیا۔ اب، وہ تنگ آ چکا ہے، وہ ٹورنامنٹ کے…

  • Favorit Lima: Cerita Rakyat Fantasi Aneh/Penggambaran Ulang Dongeng

    Legend of the White Snake oleh Sher Lee (YA) The Witch and the Vampire oleh Francesca Flores (YA, Rapunzel) The Raven and the Reindeer oleh T. Kingfisher (Snow Queen) Witch of the Winter Wood oleh Tori Anne Martin (Hansel & Gretel) Cinder House oleh Freya Marske (Cinderella) Ini semua adalah novel/novel, tapi untuk antologinya, lihat…

  • 2030 selvkjørende bilsats

    Det er min ære å kunngjøre at John Carmack og jeg har satt i gang en vennlig innsats på $ 10.000* til 501 (c) (3) veldedighet for vinnerens valg: Innen 1. januar 2030 vil helt autonome selvkjørende biler som møter SAE J3016 nivå 5 være kommersielt tilgjengelig for passasjerbruk i større byer. Jeg satser imotog…

  • HazeOver — 用于突出显示最前面窗口的 Mac 实用程序

    2026 年 3 月 2 日星期一 早在 12 月,我就链接到了 Tyler Hall 的一个名为 Alan.app 的特技项目——一个简单的 Mac 实用程序,可以在当前活动窗口周围绘制一个粗体矩形。 Alan.app 允许您设置框架的厚度和颜色。我使用了一个小时左右,然后就退出了。它确实解决了在最新版本的 MacOS 中能够立即识别活动窗口的严重(且日益恶化)问题,但 Alan.app 的实现方式的粗糙性使其成为治本不如治病的情况之一。最终,我宁愿忍受几乎无法区分的活动窗口状态,也不愿每天看着 Alan.app 的原始活动窗口框架。 Alan.app 让我感兴趣的是它作为抗议应用程序的有效性。 Alan.app 的粗略解决方案的荒谬性凸显了根本问题的荒谬性——任何人甚至会 考虑 运行 Alan.app(或者 Hall 有意创建和发布它的事实)显示了最近的 MacOS 版本中的窗口 UI 有多么糟糕。 事实证明,有一个应用程序试图以一种您可能想要真正接受的优雅方式解决这个问题。它被称为 HazeOver,开发者 Maxim Ananov 在十年前首次发布了它。它在 Mac App Store 中的售价为 5 美元,包含在 SetApp 订阅服务中,并且可以从网站上免费试用。 HazeOver 的作用是通过调暗所有背景窗口来突出显示活动窗口。就是这样。但它能够沉着地完成这项简单的任务,并且对 MacOS 的日常可用性产生重大影响。不仅仅是 MacOS…

  • Давайте поговоримо про американську мрію

    Кілька місяців тому я писав про те, що це означає Залишатися – триматися за найкращі частини себе, наші громади та саму американську мрію. Але залишатися золотом не є пасивним. Це вимагає роботи. Це вживає заходів. Потрібно важкі розмови, які просять нас протистояти, де ми були, де ми є, і ким ми хочемо бути. Ось чому…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *