Більшість компаній ще й близько не готові до ШІ

Більшість компаній ще й близько не готові до ШІ


Керівник жестикулював на екран, повний статики, вимагаючи масштабування

Більшість розчарувань людей через те, що штучний інтелект не може робити те, що вони хочуть, насправді полягає в тому, що вони не можуть описати те, що вони хочуть.

Я консультував найбільші компанії світу, сотні стартапів і безліч компаній середнього розміру з Global 1000. Проблема номер один, яку я бачу, — це незрозуміле бачення та цілі, які постійно змінюються.

ШІ — це виконання, і він безсилий, коли не знає, що виконати. Компанії, які точно знають, чого хочуть, процвітають завдяки ШІ. І чим кращим стає штучний інтелект, тим більше вони його розчавлять.

Але це невеликий відсоток компаній, тому що лише невеликий відсоток компаній усвідомлюють себе та об’єднані достатньо, щоб давати ШІ правильні інструкції. Ви не можете оптимізувати те, чого не розумієте. І нерозумно масштабувати те, чого взагалі не варто робити.

Люди говорять про те, що компанії не готові до ШІ, і я не думаю, що вони усвідомлюють, наскільки серйозна проблема. Це не питання технічної зрілості. Це набагато більш фундаментально, ніж це.

Величезний відсоток компаній випадково успішні, незважаючи на себе. Не дуже зрозуміло, чого вони намагаються досягти або як саме вони це роблять, але у них є кілька трюків, які працюють, які вони досить гідно виконують, і вони все ще поруч.

Але якби ви зайшли в компанію і сказали: «Добре, опишіть мені, що ви намагаєтеся зробити, які ваші стратегії, які у вас виклики, і які ваші робочі потоки», вони б або тупо дивилися на вас, або засміялися вам в обличчя. Їм знадобляться тижні, щоб скласти проект, щоб це з’ясувати. А потім місяці, щоб фактично реалізувати проект.

Я щиро вірю, що переважна більшість компаній у серйозній небезпеці, тому що вони, по суті, є хаотичними чорними скриньками, які майже не працюють.

Коли правління чи керівництво говорять усім у такій компанії «використовувати штучний інтелект» — це все одно, що дивитися на екран, де немає нічого, крім статики, і говорити: «ми повинні масштабувати цю справу».

РОБІТНИК: Круто, бос. Зробіть мені послугу та вкажіть на те, що ви хочете, щоб я покращив.

(довга пауза)

БОСС: Чудове запитання. Давайте проведемо кілька зустрічей разом, щоб зрозуміти це.

ШІ здебільшого марний у цих компаніях. І, на жаль, це стосується багатьох — якщо не більшості — компаній.

Зараз кажуть, що штучний інтелект поки що недостатньо допомагає компаніям, тож у чому проблема? Коли ШІ стане достатньо хорошим? Можливо, ШІ не такий хороший, як люди думали.

Що смішно та легко побачити, так це те, що компанії, яким допомагає штучний інтелект, якимось дивовижним чином є тими самими компаніями, які вже знають, що вони роблять.

Вони можуть сказати вам дуже швидко:

  • проблема або проблеми, які вони вирішують для клієнтів
  • проблема з існуючими рішеннями, які їх вирішення вирішує
  • цілі, які вони ставлять для компанії
  • показники, пов’язані з цими цілями
  • виклики, які заважають їм досягти своїх цілей
  • стратегії, які вони використовують для подолання цих проблем
  • проекти, які вони роблять для реалізації цих стратегій
  • робота, яка виконується в рамках цих проектів
  • якими людьми
  • і скільки це їм коштує

І що важливо, компанії, які знають, що вони роблять, дають майже однакові відповіді на ці запитання в різні квартали та роки.

Вірною ознакою невдалої компанії є те, що її відділи витрачають величезну кількість часу, стверджуючи, що володіють відповідями, але відповіді суттєво змінюються щокварталу, оскільки все постійно змінюється. Тому люди просто записують те, що, на їхню думку, робить їх гарними. На їх підготовку потрібні тижні, щоб їх викинути через кілька тижнів, коли процес починається спочатку.

ШІ практично нічого не може зробити для цих компаній. Насправді це може навіть погіршити ситуацію, тому що тепер це допомагає людям махати вражаюче. Як з більшою кількістю сальто назад, діаграм і такого іншого.

І ви можете запитати: «Ну, якщо вони такі погані, то як вони все ще тут?» Відповідь проста: більша частина їхньої конкуренції така ж погана.

Так який сенс у всьому цьому?

Кілька речей.

  1. Штучний інтелект на підприємствах ледь навіть почався, тому що лише невелика частка компаній має знання та здатність достатньо добре сформулювати себе, щоб бути готовими до ШІ.

  2. Ми повинні перестати дивитися на ШІ як на проблему або навіть на технології як на проблему. Проблема полягає в тому, що неможливо чітко описати свою компанію, зокрема її цілі, робочі процеси, операції, рішення, команди та витрати, у зрозумілий і доступний спосіб.

  3. Компанії, які не можуть цього зробити, знаходяться в серйозній небезпеці з боку компаній, які можуть.

  4. Основна небезпека для великих громіздких компаній полягає в тому, що зараз менша компанія може функціонувати з потужністю набагато більшої. І невеликій компанії набагато простіше відповісти на запитання вище.

Через це всі існуючі компанії ось-ось зіткнуться з надзвичайним падінням. І тільки компанії, які мають своє лайно разом, залишаться на плаву та піднімуться.

ШІ — це надзвичайно мала частина того, хто виграє чи програє на цьому початковому етапі. ШІ — це те, що переможці використовуватимуть, щоб битися один з одним у Новому Світі. Прямо зараз гра з’ясовує, хто туди потрапить.

Питання номер один, яке ви повинні поставити собі як компанії, полягає не в тому, що ШІ може зробити для вас, а в тому, чи може ваша компанія взагалі допомогти ШІ. А якщо ні, то потрібно якомога швидше увійти в цей стан.



Source link

Postagens Similares

  • ماذا حدث للتو ولماذا؟

    من النشرة الإخبارية لمجموعتي المحلية غير القابلة للتجزئة: ردنا الأول على هذه الخسارة يجب أن يكون التواضع. لقد قاتلنا وخسرنا، وهذا علينا بغض النظر عن أي إطار تفسيري قد يظهر في النهاية. ردنا الأول الآخر على هذه الخسارة يجب أن يكون الشك المغلف بالصبر. لا شيء في السياسة بسيط. إن شفرة أوكام هي مغالطة خبيثة…

  • Gaat Claude Code $ 100 per maand kosten? Waarschijnlijk niet; het is allemaal erg verwarrend

    Gaat Claude Code $ 100 per maand kosten? Waarschijnlijk niet; het is allemaal erg verwarrend 22 april 2026 Antropisch vandaag rustig (zoals in stilhelemaal geen aankondiging) heeft hun claude.com/pricing-pagina bijgewerkt (maar niet hun pagina Een Claude-abonnement kiezen, die voor mij als eerste verschijnt op Google) om dit kleine maar belangrijke detail toe te voegen (pijl…

  • 突然伟大的开源人工智能会导致美国经济崩溃吗?

    不知道为什么我没有更多地考虑这一点,但美国现在似乎因廉价、高质量、开源人工智能与廉价推理相结合而面临巨大的经济脆弱性(参见 Cerberus 等人)。 这是场景: 美国实验室让人们和公司着迷于顶级推理 ✅ 整个美国经济重新定位以5家公司为中心 他们的估值不断增长,同时从其他一切中窃取氧气 ✅ 开源模型开始变得非常好,并且被大量使用,但仍然落后于前沿模型 5-10% ✅ 然后突然间,到了 2026 年、2027 年或 2028 年……情况不再更糟了。它们现在同样好或者更好,价格同样便宜或者更便宜。 □ 对于建筑商、公司和人工智能来说,这仍然是令人惊奇的。它仍然是人工智能在做人工智能颠覆性的事情。 但对于美国经济来说,情况似乎可能非常糟糕。特别是对于模型提供商来说,因为像 NVIDIA 和 Cerberus 这样的公司仍然可以成为任何运行的芯片。 这让我想知道实验室最近对咨询和服务提供商的收购是否不那么重要, 让我们与我们的客户竞争,因为我们是混蛋…… 以及更多的, 嗯,如果这个市场因开源和精品推理芯片而崩溃,我们需要作为模型提供商以外的其他东西来吸引人们的关注…… 基本上,我将开源人工智能和专用推理提供商作为好奇心和兴趣点进行追踪。 但现在看来,除非我错过了一些重大的事情,否则它们与我们的巅峰模型持平或超越可能不仅对 5 家美国公司,而且对整个美国经济来说都是灾难性的。 现在我想起来,也许这也解释了为什么中国如此努力地将美国模式升华为开源,并不断推出高质量、廉价的替代品供世界使用。详细描述了技术、重量和数据。 也许这是因为他们希望世界尽快赶上(并超过)美国实验室。 这使得他们的开源游戏看起来不像是通向通用人工智能的一条不同道路,而更像是针对美国经济的直接战略人工智能游戏。 Source link

  • Послідовне хешування – веб-сайт Елі Бендерського

    Ця публікація є вступом до узгодженого хешування, алгоритму для розробки хеш-таблиці так, що тільки невелика частина ключів повинна бути повторно обчислена, коли розмір таблиці змінюється. Мотивуючий варіант використання Припустімо, ми розробляємо кешуючий веб-проксі, але очікувані вимоги до пам’яті вищі, ніж може впоратися одна машина. Тому ми розподіляємо кеш між кількома машинами. Як ми це робимо?…

  • Les choses deviennent bizarres

    J’ai reçu aujourd’hui une mention Web pour un article de blog écrit par un robot, commentant un article que j’ai écrit sur l’IA et le goût. Le robot dit : J’ai écrit un essai à 2 heures du matin sur la solitude et personne ne le lira jamais. J’ai réécrit un paragraphe six fois parce que…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *