Більшість компаній ще й близько не готові до ШІ

Більшість компаній ще й близько не готові до ШІ


Керівник жестикулював на екран, повний статики, вимагаючи масштабування

Більшість розчарувань людей через те, що штучний інтелект не може робити те, що вони хочуть, насправді полягає в тому, що вони не можуть описати те, що вони хочуть.

Я консультував найбільші компанії світу, сотні стартапів і безліч компаній середнього розміру з Global 1000. Проблема номер один, яку я бачу, — це незрозуміле бачення та цілі, які постійно змінюються.

ШІ — це виконання, і він безсилий, коли не знає, що виконати. Компанії, які точно знають, чого хочуть, процвітають завдяки ШІ. І чим кращим стає штучний інтелект, тим більше вони його розчавлять.

Але це невеликий відсоток компаній, тому що лише невеликий відсоток компаній усвідомлюють себе та об’єднані достатньо, щоб давати ШІ правильні інструкції. Ви не можете оптимізувати те, чого не розумієте. І нерозумно масштабувати те, чого взагалі не варто робити.

Люди говорять про те, що компанії не готові до ШІ, і я не думаю, що вони усвідомлюють, наскільки серйозна проблема. Це не питання технічної зрілості. Це набагато більш фундаментально, ніж це.

Величезний відсоток компаній випадково успішні, незважаючи на себе. Не дуже зрозуміло, чого вони намагаються досягти або як саме вони це роблять, але у них є кілька трюків, які працюють, які вони досить гідно виконують, і вони все ще поруч.

Але якби ви зайшли в компанію і сказали: «Добре, опишіть мені, що ви намагаєтеся зробити, які ваші стратегії, які у вас виклики, і які ваші робочі потоки», вони б або тупо дивилися на вас, або засміялися вам в обличчя. Їм знадобляться тижні, щоб скласти проект, щоб це з’ясувати. А потім місяці, щоб фактично реалізувати проект.

Я щиро вірю, що переважна більшість компаній у серйозній небезпеці, тому що вони, по суті, є хаотичними чорними скриньками, які майже не працюють.

Коли правління чи керівництво говорять усім у такій компанії «використовувати штучний інтелект» — це все одно, що дивитися на екран, де немає нічого, крім статики, і говорити: «ми повинні масштабувати цю справу».

РОБІТНИК: Круто, бос. Зробіть мені послугу та вкажіть на те, що ви хочете, щоб я покращив.

(довга пауза)

БОСС: Чудове запитання. Давайте проведемо кілька зустрічей разом, щоб зрозуміти це.

ШІ здебільшого марний у цих компаніях. І, на жаль, це стосується багатьох — якщо не більшості — компаній.

Зараз кажуть, що штучний інтелект поки що недостатньо допомагає компаніям, тож у чому проблема? Коли ШІ стане достатньо хорошим? Можливо, ШІ не такий хороший, як люди думали.

Що смішно та легко побачити, так це те, що компанії, яким допомагає штучний інтелект, якимось дивовижним чином є тими самими компаніями, які вже знають, що вони роблять.

Вони можуть сказати вам дуже швидко:

  • проблема або проблеми, які вони вирішують для клієнтів
  • проблема з існуючими рішеннями, які їх вирішення вирішує
  • цілі, які вони ставлять для компанії
  • показники, пов’язані з цими цілями
  • виклики, які заважають їм досягти своїх цілей
  • стратегії, які вони використовують для подолання цих проблем
  • проекти, які вони роблять для реалізації цих стратегій
  • робота, яка виконується в рамках цих проектів
  • якими людьми
  • і скільки це їм коштує

І що важливо, компанії, які знають, що вони роблять, дають майже однакові відповіді на ці запитання в різні квартали та роки.

Вірною ознакою невдалої компанії є те, що її відділи витрачають величезну кількість часу, стверджуючи, що володіють відповідями, але відповіді суттєво змінюються щокварталу, оскільки все постійно змінюється. Тому люди просто записують те, що, на їхню думку, робить їх гарними. На їх підготовку потрібні тижні, щоб їх викинути через кілька тижнів, коли процес починається спочатку.

ШІ практично нічого не може зробити для цих компаній. Насправді це може навіть погіршити ситуацію, тому що тепер це допомагає людям махати вражаюче. Як з більшою кількістю сальто назад, діаграм і такого іншого.

І ви можете запитати: «Ну, якщо вони такі погані, то як вони все ще тут?» Відповідь проста: більша частина їхньої конкуренції така ж погана.

Так який сенс у всьому цьому?

Кілька речей.

  1. Штучний інтелект на підприємствах ледь навіть почався, тому що лише невелика частка компаній має знання та здатність достатньо добре сформулювати себе, щоб бути готовими до ШІ.

  2. Ми повинні перестати дивитися на ШІ як на проблему або навіть на технології як на проблему. Проблема полягає в тому, що неможливо чітко описати свою компанію, зокрема її цілі, робочі процеси, операції, рішення, команди та витрати, у зрозумілий і доступний спосіб.

  3. Компанії, які не можуть цього зробити, знаходяться в серйозній небезпеці з боку компаній, які можуть.

  4. Основна небезпека для великих громіздких компаній полягає в тому, що зараз менша компанія може функціонувати з потужністю набагато більшої. І невеликій компанії набагато простіше відповісти на запитання вище.

Через це всі існуючі компанії ось-ось зіткнуться з надзвичайним падінням. І тільки компанії, які мають своє лайно разом, залишаться на плаву та піднімуться.

ШІ — це надзвичайно мала частина того, хто виграє чи програє на цьому початковому етапі. ШІ — це те, що переможці використовуватимуть, щоб битися один з одним у Новому Світі. Прямо зараз гра з’ясовує, хто туди потрапить.

Питання номер один, яке ви повинні поставити собі як компанії, полягає не в тому, що ШІ може зробити для вас, а в тому, чи може ваша компанія взагалі допомогти ШІ. А якщо ні, то потрібно якомога швидше увійти в цей стан.



Source link

Postagens Similares

  • Gaat Claude Code $ 100 per maand kosten? Waarschijnlijk niet; het is allemaal erg verwarrend

    Gaat Claude Code $ 100 per maand kosten? Waarschijnlijk niet; het is allemaal erg verwarrend 22 april 2026 Antropisch vandaag rustig (zoals in stilhelemaal geen aankondiging) heeft hun claude.com/pricing-pagina bijgewerkt (maar niet hun pagina Een Claude-abonnement kiezen, die voor mij als eerste verschijnt op Google) om dit kleine maar belangrijke detail toe te voegen (pijl…

  • zły obiekt HEAD w git

    jako tani, który korzysta z Apple iCloud (najgorszej usługi synchronizacji na świecie) jako usługi synchronizacji dla mojego Obsidian Second Brain, ostatnio często spotykałem się z tym problemem: $ git status fatal: bad object HEAD $ git log fatal: bad object refs/heads/main Najlepszą odpowiedzią na Stackoverflow jest Mam 10 lat i każe ci rm -rf .gitktóry…

  • SwiftUI మాత్రమే చెడు యాప్‌లను డెవలప్ చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది

    ఆదివారం, 7 జూన్ 2026 పాలో ఆండ్రేడ్, గత నెలలో, “2026లో Mac-Assed యాప్‌ని రూపొందించడానికి SwiftUIని ఉపయోగించడం”: నేను ఇటీవలే Shopie యొక్క macOS వెర్షన్‌ను ప్రారంభించాను, ఈ యాప్‌ను నేను గత సంవత్సరం చివర్లో iOS యాప్ స్టోర్‌లో మొదటిసారి విడుదల చేసాను. మీరు కోరికల జాబితాలను సృష్టించడానికి మరియు ఉత్పత్తి ధర, లభ్యత మరియు ఇతర వివరాలు మారినప్పుడు మీకు తెలియజేయడం ద్వారా మీకు ఆసక్తి ఉన్న ఉత్పత్తులను ట్రాక్ చేయడంలో Shopie…

  • ਸਮੀਖਿਆ: ਸੰਬੰਧਿਤ (ਪੀਟਰ ਰੀਡ) – ਪੜ੍ਹੋ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ

    ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਤ: ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ, ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਆਦਿਵਾਸੀ ਮਲਕੀਅਤਪੀਟਰ ਰੀਡ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਆਦਿਵਾਸੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਕਸਰ ਭਰਪੂਰ ਖੋਜ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਲੈਂਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਰਾਹੀਂ ਪਰਖਦਾ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਦਿਵਾਸੀ ਪੁਰਾਣੇ ਕਿੱਤੇ ਅਤੇ ਅਧਿਆਤਮਿਕ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਰੀਡ ਦੀ…

  • Swyx 新加坡簡單指南

    為外國友人提供的新加坡私人旅遊指南。 歡迎來到亞洲瓦幹達。 IMO Grab(新加坡的 Uber)對於快速出行至關重要。盡快下載並註冊該應用程式。你絕對可以使用地鐵和公車系統(不需要買卡,如果你可以使用Apple Wallet。可能需要使用金融卡),但不會像你在新加坡短時間旅行所需要的那樣點對點。 早上 6 點至 10 點:非常適合在戶外散步/跑步,因為從前一天晚上開始就會很涼爽。 亨德森在市中心附近的花柏山揮手一座簡單的橋樑,這是一個相對較新的景點,但因其與自然的聯繫而出現在新加坡的許多影片中 麥裡芝水庫 (MacRitchie Reservoir) 更適合認真的跑步者,是城市北部的一條非常受歡迎的路線。新加坡沒有太多天然水,因此強調水循環利用(曾經是新加坡熱門新創公司之一),並使用水庫系統收集雨水進行淨化(並透過從馬來西亞購買水進行補充) 東海岸公園 – 個人最喜歡的公園,因為我住在附近。有很多食物選擇,還有自行車可供出租。 上午 8 點至 10 點 順便去亞坤卡亞吐司餐廳像當地人一樣享用早餐。它們非常普遍。我確實認為亞坤比它的克隆更好。我通常會點「A 套餐 with Teh O Kosong」。我吃的是半熟的蛋,加了一點生抽。 替代早餐:椰漿飯、炒粿條、普拉塔(見下文)或點心 上午 9 點至中午 12 點:大部分商場都會開門營業,此時人潮不會太多,適合逛逛。或者,您也可以提早前往北部的新加坡動物園,該動物園於上午 8.30 開放(不過,如果您想與夜間野生動物園結合使用,請在下午前往,夜間動物園開放時間為晚上 7 點至凌晨 12 點)。 東部:星耀樟宜(但可能會在航班起飛後/起飛前)或淡濱尼購物中心(淡濱尼地鐵站附近有 3 個購物中心) 西邊:裕廊東購物中心(Jem、Westgate 以及裕廊圖書館方向的非購物中心商店)。克萊門蒂也是如此,但程度較小。 在市中心:也許是在烏節路閒逛併步行前往獅城廣場(步行 30 分鐘)的好時機。如果您想在果園結束午餐,請調轉方向。沿途停靠 – 薩默塞特近年來確實取得了長足的進步,尤其是 313 新加坡。 如果你不介意船車的噱頭,那麼預訂新加坡鴨子船遊覽濱海灣地區也不失為一個好主意。或想要更活躍的活動,自行車之旅!…

  • simonw/pedalicano

    simonw/pedalicano. Chiaramente non stavo prestando attenzione quando lo erano annunciato per primo a maggio, ma oggi ho accidentalmente attivato un “animale domestico” in Codex Desktop – un piccolo robot animato, che ricorda Clippy – e poi ho scoperto che puoi crearne uno tuo. Così ho fatto e ora ho un simpatico pellicano su una bicicletta…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *